图片分析方法及分析系统技术方案

本发明专利技术提供一种图片分析方法和分析系统，包括：接收图片的来源数据；对图片的属性进行分析，所述属性至少包括：高度、宽度、饱和度、和所占存储空间的大小；根据属性分析结果调整展示格式；根据预设饱和度测试标准，对所述图片的饱和度进行筛选，以生成饱和度分析结果；将所述图片的展示格式和所述饱和度分析结果存储为图片分析集中的一条饱和度分析记录。通过对图片进行管理和自动分析，具有分析速度快、不易出错、以及检测过程简便的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理领域，尤其涉及一种图片分析分析方法及分析系统。
技术介绍
图片饱和度，表示色彩的纯度。其中，纯度越高表现越鲜明，纯度较低表现越黯淡。色饱和度，表示光线的彩色深浅度或鲜艳度，取决于彩色中的白色光含量。其中，白光含量越高彩色光含量就越低，色彩饱和度即越低，反之亦然。饱和度的属性值记录为百分比形式，其中，纯白光的色彩饱和度为0，而纯彩色光的饱和度则为100％。现有对图片饱和度的分析方法，是通过Windows图片查看器，一张一张看图片，然后手动记录饱和度分析结果。现有分析方法，具有诸多弊端，如：(1)耗时较长，通过图片浏览工具看图片，时间会浪费在打开图片和关闭图片上、以及等待图片开启中；(2)手动输入分析结果容易出错；以及(3)如果图片有问题，需要输入网址打开源网页去检测，检测过程繁琐。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种图片分析方法和分析系统，可以解决现有技术中耗时长、易出错、以及检测过程繁琐的技术问题。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种图片分析方法，包括：接收图片的来源数据；对图片的属性进行分析，所述属性至少包括：高度、宽度、饱和度、和所
占存储空间的大小；根据属性分析结果调整展示格式；根据预设饱和度测试标准，对所述图片的饱和度进行筛选，以生成饱和度分析结果；以及将所述图片的展示格式和所述饱和度分析结果存储为图片分析集中的一条饱和度分析记录。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种图片分析系统，包括：接收模块，用于接收图片的来源数据；分析模块，用于对图片的属性进行分析，所述属性至少包括：高度、宽度、饱和度、和所占存储空间的大小；展示模块，用于根据属性分析结果调整展示格式；筛选模块，用于根据预设饱和度测试标准，对所述图片的饱和度进行筛选，以生成饱和度分析结果；以及存储模块，用于将所述图片的展示格式和所述饱和度分析结果存储为图片分析集中的一条饱和度分析记录。相对于现有技术，本专利技术的图片分析方法和分析系统，通过对图片进行管理和分析，具有分析速度快、不易出错、以及检测过程简便的优点。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的图片分析方法的工作流程示意图；图2是本专利技术实施例二提供的图片分析方法的工作流程示意图；图3是本专利技术实施例二中图片展示的效果示意图；图4是本专利技术实施例二中统计结果的示例图；图5是本专利技术实施例三中提供的图片分析系统的模块示意图。具体实施方式请参照附图中的图式，其中相同的组件符号代表相同的组件。以下的说明是基于所示例的本专利技术的具体实施例，其不应被视为限制本专利技术未在此详述的其它具体实施例。请参照以下实施例，其中实施例一侧重于图片分析方法的基础流程，实施例二侧重于图片分析方法的优化流程，实施例三侧重于图片分析系统。可以理解的是：虽然各实施例的侧重不同，但其设计思想是一致的。且，在某个实施例中没有详述的部分，可以参见说明书全文的详细描述，不再赘述。实施例一请参阅图1，所示为图片分析方法的工作流程示意图。可以理解的是，所述图片分析方法，可以由一分析设备进行实施，所述分析设备可以为计算机、手机等智能终端。所述分析方法，包括如下步骤：在步骤S101中，接收图片的来源数据。可以理解的是，在接收所述图片数据来源之后，根据所述图片的来源数据，下载或调取所述图片。其中，如果图片来源为网页格式，则从所述网页下载所述图片；如果图片来源指向本地存储空间，则从所述存储空间中调取所述图片。其中，通过对数据来源进行管理，可以在检测时，快速链接到所述图片，不仅提高了检测的速度，而且方便查找第一手的图片资料。在步骤S102中，对图片的属性进行分析，所述属性至少包括：高度、宽度、饱和度、和所占存储空间的大小。可以理解的是，所述图片的属性还包括：图片的分辨率、和图片的最佳显示比例等。在步骤S103中，根据属性分析结果调整展示格式，并对图片进行展示。可以理解的是，所述根据属性分析结果，仅需分析结果中的高度、宽度和所占存储空间的大小，而不需要饱和度。具体而言，本步骤包括：(1)设置展示标准，所述展示标准至少包括：每页、每行、或每列展示的图片个数、展示空间的大小、和图片的排序原则；(2)按照展示标准展示所述属性分析结果，并对展示格式进行调整；以及(3)按照所述展示格式进行图片的展示。在步骤S104中，根据预设饱和度测试标准，对所述图片的饱和度进行筛选，以生成饱和度分析结果。可以理解的是：在本实施例中，本步骤具体包括：(1)预设测试标准，通常设置为【5％，95％】；(2)判断图片饱和度是否在测试标准的区间内；其中，(3)若不在所述区间内，如饱和度为4％，则饱和度分析结果为失败；或(4)若在所述区间内，如饱和度为29％，则饱和度分析结果为成功。其中，所述成功和失败，不是指无法分析失败，而是指所分析的图片本身的饱和度设置错误。在步骤S105中，将所述图片的展示格式和所述饱和度分析结果存储为图片分析集中的一条饱和度分析记录。可以理解的是，所述图片分析集至少包括：包括图片总数、已分析图片的总数、以及已完分析的图片的分析饱和度分析记录。所述饱和度分析记录至少包括：图片来源、饱和度、以及是否合格等。本专利技术的图片分析方法，通过对图片的来源、属性进行管理和分析，既保证了分析数据的准确、提高了分析速度，又筛选了失败结果，降低了待检数量，使检测过程更加简便。实施例二请参阅图2，所示为图片分析方法的工作流程示意图。可以理解的是，图2是图1所示分析方法的流程优化。其中，为了体现出图1中原有步骤与图2中优化步骤的差异，原有步骤以S10开头，优化步骤以S20开头。以下步骤的执行按照出现的先后顺序，除非另有所指。在步骤S101中，接收图片的来源数据。在步骤S102中，对图片的属性进行分析。可以理解的是，所述属性至少包括：高度、宽度、饱和度、和所占存储空间的大小。在步骤S201中，根据所述属性分析结果与预设属性进行对比，判断是否对所述图片进行压缩。其中，若进行压缩，则执行步骤S202，若不进行压缩，则执行步骤S103。可以理解的是，在本实施例中，所述判断的步骤具体包括：(1)分别判断分析结果中的高度、宽度、和所占存储空间的大小的属性值是否超过预设属性中的预设高度、预设宽度、和所占存储空间的属性值；其中，(2)若三者皆未超过，则判断结果为不进行压缩；或(3)若所述三者之一超过，则判断结果为进行压缩。在步骤S202中，按照压缩参数进行压缩，并将压缩参数作为属性分析结果。可以理解的是，所述压缩参数，包括但不限于：预设的属性值、以及压缩率。所述进行压缩，其步骤具体包括：(1)将超过的属性值调整为预设属性值；以及(2)根据预设的压缩率调整另外两个未超过的属性值。可以理解的是，所述压缩率取决于图片的最佳显示比例、预设高度与预设
宽度的比例、或所占空间的大小中的一种。在步骤S103中，根据属性分析结果调整展示格式，并对图片进行展示。可以理解的是，还可以通过设定图片的排序原则对图片的展示顺序进行调整。所述排序原则，包括但不限于：按照宽度的大小、分辨率高低、或所占存储空间的大小等。请参阅图3，所示为图片展示的效果示意图。其中，为了对图片进行管理，以便快速的检测或修改，还可以将所述接收的图片来源数据生成二维码，并与所述图片一同进行展本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图片分析方法，其特征在于，包括：接收图片的来源数据；对图片的属性进行分析，所述属性至少包括：高度、宽度、饱和度、和所占存储空间的大小；根据属性分析结果调整展示格式；根据预设饱和度测试标准，对所述图片的饱和度进行筛选，以生成饱和度分析结果；以及将所述图片的展示格式和所述饱和度分析结果存储为图片分析集中的一条饱和度分析记录。

【技术特征摘要】
1.一种图片分析方法，其特征在于，包括：接收图片的来源数据；对图片的属性进行分析，所述属性至少包括：高度、宽度、饱和度、和所占存储空间的大小；根据属性分析结果调整展示格式；根据预设饱和度测试标准，对所述图片的饱和度进行筛选，以生成饱和度分析结果；以及将所述图片的展示格式和所述饱和度分析结果存储为图片分析集中的一条饱和度分析记录。2.如权利要求1所述的图片分析方法，其特征在于，在所述根据属性分析结果调整展示格式的步骤之前，还包括：根据所述属性分析结果与预设属性进行对比，判断是否对所述图片进行压缩；若进行压缩，则按照压缩参数进行压缩，并将压缩参数作为属性分析结果；若不进行压缩，则保持图片的原属性分析结果。3.如权利要求2所述的图片分析方法，其特征在于，根据所述属性分析结果与预设属性进行对比，判断是否对所述图片进行压缩的步骤具体包括：分别判断分析结果中的高度、宽度、和所占存储空间的大小的属性值是否超过预设属性中的预设高度、预设宽度、和所占存储空间的属性值；其中，若三者皆未超过，则判断结果为不进行压缩；或若所述三者之一超过，则判断结果为进行压缩，并将超过的属性值调整为预设属性值，以及根据预设的压缩率调整另外两个未超过的属性值。4.如权利要求1所述的图片分析方法，其特征在于，在所述根据预设饱和
\t度测试标准，对所述图片的饱和度进行筛选，以生成饱和度分析结果的步骤具体包括：预设测试标准；判断图片饱和度是否在所述测试标准的区间内；其中，若不在所述区间内，则所述饱和度分析结果为失败；或若在所述区间内，则所述饱和度分析结果为成功。5.如权利要求4所述的图片分析方法，其特征在于，在所述根据预设饱和度测试标准，对所述图片的饱和度进行筛选，以生成饱和度分析结果的步骤之后，包括：对所述饱和度分析结果为成功的图片进行抽检。6.如权利要求1所的图片分析方法，其特征在于，在所述根据属性分析结果调整展示格式步骤，具体包括：设置展示标准，所述展示标准至少包括：每页、每行、或每列展示的图片个数、展示空间的大小、图片的排序原则；以及按照所述展示标准展示所述属性分析结果，并对所述展示格式进行调整；以及按照所述展示格式进行图片的展示。7.如权利要求1所述的图片分析方法，其特征在于，所述根据属性分析结果调整展示格式，并对图片进行展示的步骤中，还包括：将所述接收的图片来源数据生成二维码，并与所述图片一同进行展示。8.如权利要求1所述的图片分析方法，其特征在于，在所述将所述饱和度分析结果存储为图片分析集中的一条饱和度分析记录的...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵田，张佳，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44