一种驾驶行为分析系统及分析方法技术方案

技术编号:12809200 阅读:126 留言:0更新日期:2016-02-05 08:27
本发明专利技术涉及车辆安全驾驶控制领域,特别涉及一种驾驶行为分析系统及分析方法。其中,包括:驾驶员疲劳测定器,获取驾驶员的当前疲劳值;车辆行驶状态测定器,获取车辆行驶的当前驾驶行为值;车辆加速度测定器,获取车辆行驶过程中的加速度值;计算器,根据当前所述疲劳值、当前所述驾驶行为值、所述加速度值计算形成驾驶员的驾驶行为评分;远程服务端,接收并保存所述驾驶行为评分,于驾驶行为评分较低的状态下,提醒驾驶员,避免驾驶员疲劳驾驶、或违规驾驶。远程服务端接收并保存所述驾驶行为评分,通过远程服务端保存驾驶员每次驾驶行为评分记录。有益于驾驶员安全驾驶。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术专利涉及车辆安全驾驶控制领域,特别涉及。
技术介绍
随着我国经济的迅速发展和人民生活水平的提高,机动车的保有量与新增公路里程数的增长速度不断加快。与此同时,道路交通事故,尤其是恶性交通事故呈现不断上升趋势,如何降低交通事故发生率已成为当今交通行业的巨大难题之一,并引起了各国政府的高度重视。在车辆驾驶过程中,尤其是长途驾驶过程中,驾驶员由于身体状况不佳或长时间驾车,容易产生疲劳,思维能力下降,反应迟钝;另一方面,当驾驶员视线不在路面上时,车辆也会偏离车道,容易发生车祸。研究表明:驾驶行为的好坏与交通事故发生率存在直接的因果关系。在检验了 1447名出现致命交通事故的驾驶员的两年开车纪录发现,比起没有发生重大交通事故的驾驶员,这些驾驶员在两年中的违规纪录显著高于平均水平。因此,研究机动车驾驶员的驾驶行为特征,检测并预防其出现的违规驾驶行为对减少交通事故具有重要意义。现有的驾驶员疲劳预警系统,采用驾驶员面部图像处理技术,或者脑电、心电传感器技术,或者方向盘握力传感器技术,预测驾驶员是否进入疲劳状态。这些技术或是存在需要驾驶员佩戴特定设备的要求,或疲劳判断精度较低,或疲劳判断结果收驾驶员驾驶习惯影响较大,或疲劳判定比较滞后等缺点。现有的车辆道路偏离警告系统,采用车道线图像识别技术,能够通过图像中检测到的车道线,判断出本车辆相对于车道线的位置关系,当车辆轮胎压过车道线时,发出告警。此技术存在的最大缺点是,难以评估驾驶员是否为主动切换车道线,其判断准确率不尚。—些车辆既安装了驾驶员疲劳预警系统又安装了车辆道路偏离警告系统,当时两套系统各自运行,无法真正的根据驾驶员的不同状态,执行系统的安全报警工作。经常会产生误报警情况,而且频繁地报警反而降低了驾驶员对报警的反应灵敏度,而造成事故的发生。
技术实现思路
针对以上缺陷,本专利技术旨在提供一种用以对驾驶员的不良驾驶行为进行检测和识另IJ,并据此对驾驶员进行驾驶行为分析判断的驾驶行为分析系统及分析方法。本专利技术提供一种驾驶行为分析系统,其中,包括:驾驶员疲劳测定器,获取驾驶员的当前疲劳值;车辆行驶状态测定器,获取车辆行驶的当前驾驶行为值;车辆加速度测定器,获取车辆行驶过程中的加速度值;计算器,根据当前所述疲劳值、当前所述驾驶行为值、所述加速度值计算形成驾驶行为评分;远程服务端,接收并保存所述驾驶行为评分。优选的,上述的驾驶行为分析系统,其中,还包括,判定单元,预设有安全驾驶行为阈值,用以判断所述驾驶行为评分是否匹配所述安全驾驶行为阈值,并形成一判断结果输出;报警单元,于所述判断结果为所述驾驶行为评分不匹配所述安全驾驶行为阈值状态下,发出报警信号;优选的,上述的驾驶行为分析系统,其中,所述驾驶员疲劳测定器包括:面部图像采集单元,实时采集驾驶员的当前面部图像;视线偏移检测单元,实时检测驾驶员头部姿态;当前疲劳值提取单元,根据所述当前面部图像、所述头部姿态提取疲劳特征向量,再根据预设的疲劳特征向量计算方法计算出所述当前疲劳值。优选的,上述的驾驶行为分析系统,其中,所述当前疲劳值为头部运动速度、头部运动角速度、眼球运动速度、面部朝向、视线方向和眨眼频率、闭眼频率、深度闭眼频率中的任意一种或几种。优选的,上述的驾驶行为分析系统,其中,所述车辆行驶状态测定器包括:车辆前方道路场景图像采集单元,实时采集车辆前方道路的当前场景图像;当前驾驶行为值提取单元,根据所述当前场景图像提取车辆行驶状态向量,再根据预设的车辆行驶状态向量计算方法计算出所述当前驾驶行为值。优选的,上述的驾驶行为分析系统,其中,所述当前驾驶行为值为车轮压到车道线的距离、相对前车的距离、车轮压到车道线的时间和碰撞前车的时间中的任意一项或几项。优选的,上述的驾驶行为分析系统,其中,所述车辆加速度测定器,包括传感器单元,用以实时采集车辆前进的加速度信息;当前加速度提取单元,用以根据所述加速度信息计算形成所述加速度值。优选的,上述的驾驶行为分析系统,其中,所述加速度值为单位时间内正加速度值、负加速度值、角加速度值、超速值中的任意一项或多项。—种驾驶行为分析方法,其中,包括:获取驾驶员的当前疲劳值;获取车辆行驶的当前驾驶行为值;获取车辆行驶过程中的加速度值;根据当前所述疲劳值、当前所述驾驶行为值、所述加速度值计算形成驾驶员的驾驶行为评分;保存所述驾驶行为评分。优选的,上述的驾驶行为分析方法,其中:根据用户输入的驾驶员信息,查询与驾驶员信息相匹配的驾驶行为评分。专利技术的有益效果通过驾驶员疲劳测定器获取驾驶员的当前疲劳值;通过车辆行驶状态测定器获取车辆行驶的当前驾驶行为值;通过车辆加速度测定器获取车辆行驶过程中的加速度值;计算器根据当前疲劳值、当前驾驶行为值、加速度值对驾驶员的驾驶行为进行计算评分操作,从而形成驾驶行为评分,预设有安全驾驶行为阈值,用以判断所述驾驶行为评分是否匹配所述安全驾驶行为阈值,并形成一判断结果输出;报警单元,于所述判断结果为所述驾驶行为评分不匹配所述安全驾驶行为阈值状态下,发出报警信号;驾驶员及乘客实时了解驾驶员当前所处的驾驶状态,于驾驶行为评分较低的状态下,提醒驾驶员,避免驾驶员疲劳驾驶、或违规驾驶。远程服务端接收并保存所述驾驶行为评分,通过远程服务端保存驾驶员每次驾驶行为评分记录。有益于驾驶员安全驾驶。【附图说明】图1为本专利技术的一种驾驶行为分析系统的结构示意图;图2为本专利技术的一种驾驶行为分析方法的流程示意图。【具体实施方式】下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步说明,但不作为本专利技术的限定。下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。 需要说明的是,在不冲突的情况下,本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步说明,但不作为本专利技术的限定。如图1所示,一种驾驶行为分析系统,包括:驾驶员疲劳测定器、车辆行驶状态测定器、车辆加速度测定器,计算器,远程服务端,驾驶员疲劳测定器,获取驾驶员的当前疲劳值;车辆行驶状态测定器,获取车辆行驶的当前驾驶行为值;车辆加速度测定器,获取车辆行驶过程中的加速度值;计算器,根据当前所述疲劳值、当前所述驾驶行为值、所述加速度值计算形成驾驶员的驾驶行为评分;远程服务端,接收并保存所述驾驶行为评分,另外还可包括判定单元,预设有安全驾驶行为阈值,用以判断所述驾驶行为评分是否匹配所述安全驾驶行为阈值,并形成一判断结果输出;安全驾驶行为阈值可根据实际情况进行操作,报警单元,于所述判断结果为所述驾驶行为评分不匹配所述安全驾驶行为阈值状态下,发出报警信号;本专利技术的工作原理是:通过驾驶员疲劳测定器获取驾驶员的当前疲劳值;通过车辆行驶状态测定器获取车辆行驶的当前驾驶行为值;通过车辆加速度测定器获取车辆行驶过程中的加速度值;计算器根据当前疲劳值、当前驾驶行为值、加速度值对驾驶员的驾驶行为进行计算评分操作,从而形成驾驶行为评分,预设有安全驾驶行为阈值,用以判断所述驾驶行为评分是否匹配所述安全驾驶行为阈值,并形成一判断结果输出;报本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种驾驶行为分析系统,其特征在于,包括:驾驶员疲劳测定器,获取驾驶员的当前疲劳值;车辆行驶状态测定器,获取车辆行驶的当前驾驶行为值;车辆加速度测定器,获取车辆行驶过程中的加速度值;计算器,根据当前所述疲劳值、当前所述驾驶行为值、所述加速度值计算形成驾驶员的驾驶行为评分;远程服务端,接收并保存所述驾驶行为评分。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:周剑徐一丹晁志超陆宏伟龙学军
申请(专利权)人:成都通甲优博科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:四川;51

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