识别图像的方法及装置制造方法及图纸

本公开是关于一种识别图像的方法及装置，用于实现对美化后的图像的识别。所述方法包括：获得待识别的图像；对所述待识别的图像进行特征提取，获得特征信息；根据预设的分类模型及所述待识别的图像的特征信息对所述待识别的图像进行识别，获得第一识别结果；其中，所述分类模型为预先根据样本图片的特征信息及所述样本图片是否被编辑过的标签训练获得的模型；当根据所述第一识别结果确定所述待识别的图像满足预设条件时，确定所述待识别的图像为编辑过的图像。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及通信及计算机处理领域，尤其涉及识别图像的方法及装置。
技术介绍
随着电子技术的发展，手机、照相机、平板电脑等设备均具有拍照功能。方便用户随时随地通过图像记录周围环境。并且，各种修图软件可以对拍摄的图片进行美化处理。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种识别图像的方法及装置。根据本公开实施例的第一方面，提供一种识别图像的方法，包括：获得待识别的图像；对所述待识别的图像进行特征提取，获得特征信息；根据预设的分类模型及所述待识别的图像的特征信息对所述待识别的图像进行识别，获得第一识别结果；其中，所述分类模型为预先根据样本图片的特征信息及所述样本图片是否被编辑过的标签训练获得的模型；当根据所述第一识别结果确定所述待识别的图像满足预设条件时，确定所述待识别的图像为编辑过的图像。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例中通过预先训练得到的分类模型可以识别出图像是否经过编辑，实现对编辑过的图像的识别。在一个实施例中，所述对所述待识别的图像进行特征提取，获得特征信息，包括：根据预设的谷歌网模型对所述待识别的图像进行多维度的特征提取，获得多维度的特征信息以及由所述多维度的特征信息构成的多维向量。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例通过多维向量方式从多个角度提取图像的特征信息，所述特征信息可以更准确、全面的描述图像，有助于后续识别更准确。在一个实施例中，所述根据预设的分类模型及所述待识别的图像的特征信息对所述待识别的图像进行识别，获得第一识别结果，包括：根据预设的分类模型对所述多维向量进行各维度的加权求和，获得第一识别结果；当根据所述第一识别结果确定所述待识别的图像满足预设条件时，确定所述待识别的图像为编辑过的图像，包括：当所述第一识别结果小于预设阈值时，确定所述待识别的图像为编辑过的图像。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例通过多维度加权求和的方式来识别图像是否经过编辑，所述方式识别更准确。在一个实施例中，在确定所述待识别的图像为编辑过的图像后，所述方法还包括：根据预设的概率模型及所述待识别的图像的特征信息对所述待识别的图像进行识别，获得第二识别结果；其中，所述概率模型为预先根据样本图片的特征信息及所述样本图片所属的编辑类型的标签训练获得的模型；当根据所述第二识别结果确定所述待识别的图像满足至少一编辑类型的预设条件时，确定所述待识别的图像属于所述编辑类型的图像。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例不仅可以识别出图像是否经过编辑，还可以针对编辑过的图像识别出是何种编辑类型(或称编辑方式)，经过哪种编辑。在一个实施例中，所述根据预设的概率模型及所述待识别的图像的特征信息对所述待识别的图像进行识别，获得第二识别结果，包括：根据预设的概率模型及所述待识别的图像的特征信息，确定所述待识别的图像属于各编辑类型的概率，将获得的概率确定为第二识别结果；所述当根据所述第二识别结果确定所述待识别的图像满足至少一编辑类型的预设条件时，确定所述待识别的图像属于所述编辑类型的图像，包括：针对每个编辑类型，所述待识别的图像属于编辑类型的概率大于所述编辑类型对应的概率阈值时，确定所述待识别的图像属于所述编辑类型的图像。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例通过概率命中的方式识别出图像属于的编辑类型，确定出图像经过哪种编辑。识别结果更准确，并且可以识别出图像经过多种编辑。在一个实施例中，所述获得待识别的图像，包括：接收对图像的手势操作；在所述手势操作的触发下，输出识别图像的选项；接收针对所述选项的选择指令；根据所述选择指令，将所述手势操作对应的图像确定为待识别的图像。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例支持对任意应用任意界面下的图像的识别。适用场景较广泛。根据本公开实施例的第二方面，提供一种识别图像的装置，包括：获取模块，用于获得待识别的图像；提取模块，用于对所述待识别的图像进行特征提取，获得特征信息；分类模块，用于根据预设的分类模型及所述待识别的图像的特征信息对所述待识别的图像进行识别，获得第一识别结果；其中，所述分类模型为预先根据样本图片的特征信息及所述样本图片是否被编辑过的标签训练获得的模型；确定模块，用于当根据所述第一识别结果确定所述待识别的图像满足预设条件时，确定所述待识别的图像为编辑过的图像。在一个实施例中，所述提取模块包括：提取子模块，用于根据预设的谷歌网模型对所述待识别的图像进行多维度的特征提取，获得多维度的特征信息以及由所述多维度的特征信息构成的多维向量。在一个实施例中，所述分类模块包括：分类子模块，用于根据预设的分类模型对所述多维向量进行各维度的加权求和，获得第一识别结果；所述确定模块包括：确定子模块，用于当所述第一识别结果小于预设阈值时，确定所述待识别的图像为编辑过的图像。在一个实施例中，所述装置还包括：概率模块，用于根据预设的概率模型及所述待识别的图像的特征信息对所述待识别的图像进行识别，获得第二识别结果；其中，所述概率模型为预先根据样本图片的特征信息及所述样本图片所属的编辑类型的标签训练获得的模型；类型模块，用于当根据所述第二识别结果确定所述待识别的图像满足至少一编辑类型的预设条件时，确定所述待识别的图像属于所述编辑类型的图像。在一个实施例中，所述概率模块包括：概率子模块，用于根据预设的概率模型及所述待识别的图像的特征信息，确定所述待识别的图像属于各编辑类型的概率，将获得的概率确定为第二识别结果；所述类型模块包括：类型子模块，用于针对每个编辑类型，所述待识别的图像属于编辑类型的概率大于所述编辑类型对应的概率阈值时，确定所述待识别的图像属于所述编辑类型的图像。在一个实施例中，所述获取模块包括：手势子模块，用于接收对图像的手势操作；输出子模块，用于在所述手势操作的触发下，输出识别图像的选项；选择子模块，用于接收针对所述选项的选择指令；获取子模块，用于根据所述选择指令，将所述手势操作对应的图像确定为待识别的图像。根据本公开实施例的第三方面，提供一种识别图像的装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种识别图像的方法，其特征在于，包括：获得待识别的图像；对所述待识别的图像进行特征提取，获得特征信息；根据预设的分类模型及所述待识别的图像的特征信息对所述待识别的图像进行识别，获得第一识别结果；其中，所述分类模型为预先根据样本图片的特征信息及所述样本图片是否被编辑过的标签训练获得的模型；当根据所述第一识别结果确定所述待识别的图像满足预设条件时，确定所述待识别的图像为编辑过的图像。

【技术特征摘要】
1.一种识别图像的方法，其特征在于，包括：
获得待识别的图像；
对所述待识别的图像进行特征提取，获得特征信息；
根据预设的分类模型及所述待识别的图像的特征信息对所述待识别的图
像进行识别，获得第一识别结果；其中，所述分类模型为预先根据样本图片
的特征信息及所述样本图片是否被编辑过的标签训练获得的模型；
当根据所述第一识别结果确定所述待识别的图像满足预设条件时，确定
所述待识别的图像为编辑过的图像。
2.根据权利要求1所述的识别图像的方法，其特征在于，所述对所述待
识别的图像进行特征提取，获得特征信息，包括：
根据预设的谷歌网模型对所述待识别的图像进行多维度的特征提取，获
得多维度的特征信息以及由所述多维度的特征信息构成的多维向量。
3.根据权利要求2所述的识别图像的方法，其特征在于，所述根据预设
的分类模型及所述待识别的图像的特征信息对所述待识别的图像进行识别，
获得第一识别结果，包括：
根据预设的分类模型对所述多维向量进行各维度的加权求和，获得第一
识别结果；
当根据所述第一识别结果确定所述待识别的图像满足预设条件时，确定
所述待识别的图像为编辑过的图像，包括：
当所述第一识别结果小于预设阈值时，确定所述待识别的图像为编辑过
的图像。
4.根据权利要求1所述的识别图像的方法，其特征在于，在确定所述待
识别的图像为编辑过的图像后，所述方法还包括：
根据预设的概率模型及所述待识别的图像的特征信息对所述待识别的图

\t像进行识别，获得第二识别结果；其中，所述概率模型为预先根据样本图片
的特征信息及所述样本图片所属的编辑类型的标签训练获得的模型；
当根据所述第二识别结果确定所述待识别的图像满足至少一编辑类型的
预设条件时，确定所述待识别的图像属于所述编辑类型的图像。
5.根据权利要求4所述的识别图像的方法，其特征在于，所述根据预
设的概率模型及所述待识别的图像的特征信息对所述待识别的图像进行识
别，获得第二识别结果，包括：
根据预设的概率模型及所述待识别的图像的特征信息，确定所述待识别
的图像属于各编辑类型的概率，将获得的概率确定为第二识别结果；
所述当根据所述第二识别结果确定所述待识别的图像满足至少一编辑
类型的预设条件时，确定所述待识别的图像属于所述编辑类型的图像，包括：
针对每个编辑类型，所述待识别的图像属于编辑类型的概率大于所述编
辑类型对应的概率阈值时，确定所述待识别的图像属于所述编辑类型的图像。
6.根据权利要求1所述的识别图像的方法，其特征在于，所述获得待
识别的图像，包括：
接收对图像的手势操作；
在所述手势操作的触发下，输出识别图像的选项；
接收针对所述选项的选择指令；
根据所述选择指令，将所述手势操作对应的图像确定为待识别的图像。
7.一种识别图像的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获得待识别的图像；
提取模块，用于对所述待识别的图像进行特征提取，获得特征信息；
分类模块，用于根据预...

【专利技术属性】
技术研发人员：王百超，秦秋平，汪平仄，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11