智能化热量估算方法技术

一种智能化热量估算方法，包括：判断现在时间是否为多数餐别中的多数用餐时段中的一个；当现在时间为多数餐别中的多数用餐时段中的一个时，从对应的多数餐别中的一个的用餐时段中随机选取一开始用餐时间；从对应的多数餐别中的一个的一用餐长度中随机选取一预计用餐长度；判断是否为星期五及/或假日；当判断非为星期五及/或假日时，从对应的多数餐别中的一个的一估计热量值中随机选取一第一热量值；以及在选取第一热量值后，纪录第一热量值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种智能化热量估算方法。
技术介绍
近年，因为社会的改变，人民生活的富足，人们的饮食丰盛，且趋向欧美化，热量的摄取增加，加上科技的发达使人们静态的活动增多，这种吃多动少的生活型态，让许多人的身材越来越呈现肥胖的趋向。尽管现在有些应用程式提供每日摄取热量等计算方法，以让使用者了解每日进食状况。但是，因为操作方面通常较为复杂，且能够持续每日不断手动纪录的使用者非常少，因而使得使用者在身材控制上的成效并不是那么的显著。因此，如何发展一种自动热量计算以解决手动纪录上的不便等问题，以让使用者能更加准确地了解每日热量摄取量，实为目前各界极欲解决的技术问题。
技术实现思路
鉴于上述现有技术的缺点，本专利技术的一主要目的为提供一种智能化热量估算方法，用以让使用者能够更方便地操作。为达上述目的及其他目的，本专利技术提供一种智能化热量估算方法，包括：判断现在时间是否为多数餐别中的多数用餐时段中的一个；当现在时间为该多数餐别中的该多数用餐时段中的一个时，从对应的该多数餐别中的一个的用餐时段中随机选取一开始用餐时间；从对应的该多数餐别中的一个的一用餐长度中随机选取一预计用餐长度；判断是否为星期五及/或假日；当判断非为星期五及/或假日时，从对应的该多数餐别中的一个的一估计热量值中随机选取一第一热量值；以及在选取该第一热量值后，纪录该第一热量值。此外，本专利技术所提供的智能化热量估算方法更包括当判断为星期五及/或假日时，根据多数生活型态资讯判断工作是否为周休二日。再者，本专利技术所提供的智能化热量估算方法更包括当判断工作为周休二日时，根据一发生机率决定是否吃大餐。此外，本专利技术所提供的智能化热量估算方法更包括当决定吃大餐时，根据一大餐估计热量值中随机选取一第二热量值，并记录该第二热量值。此外，本专利技术所提供的智能化热量估算方法更包括当决定不吃大餐时，根据对应的该多数餐别中的一个的该估计热量值中随机选取该第一热量值，并记录该第一热量值。再者，本专利技术所提供的智能化热量估算方法更包括当判断工作非为周休二日时，根据对应的该多数餐别中的一个的该估计热量值中随机选取该第一热量值，并记录该第一热量值。此外，本专利技术所提供的智能化热量估算方法更包括在判断现在时间是否为该多数餐别中的该多数用餐时段中的一个前，根据多数生活型态资讯设定该多数餐别。其中，该多数生活型态资讯包括每天吃几餐、每周平均吃几次宵夜、工作是否为周休二日、假日是否吃早餐、是否每周吃零食3次以上、是否每周喝含糖饮料3次以上与是否每周吃西点糕饼3次以上中的至少一个。此外，该多数餐别包括早餐、中餐、晚餐、宵夜与下午茶。最后，本专利技术所提供的智能化热量估算方法更包括在纪录该第一热量值后，从该开始用餐时间计算一已摄取热量值，于该预计用餐长度内每分钟增加该已摄取热量值，直到该已摄取热量值达到该第一热量值。附图说明图1是根据本专利技术实施例的智能化热量估算方法中设定参数的流程图；图2是根据本专利技术实施例的智能化热量估算方法的流程图；图3是根据本专利技术实施例的参数设定的示意图；图4是根据本专利技术实施例的参数设定的示意图；以及图5是根据本专利技术实施例的参数设定的示意图。其中，附图标记说明如下：S11～S14步骤S21～S29步骤具体实施方式以下依据本专利技术的实施例，描述智能化热量估算方法。图1是根据本专利技术实施例的智能化热量估算方法中设定参数的流程图。如图1所示，在步骤S11中，设定多数生活型态资讯。举例而言，多数生活型态资讯包括每天吃几餐、每周平均吃几次宵夜、工作是否为周休二日、是否每周吃零食3次以上、是否每周喝含糖饮料3次以上与是否每周吃西点糕饼3次以上中的至少一个，但并不限制于此。在步骤S12中，根据多数生活型态资讯设定多数餐别，以及分别设定该多数餐别的多数参数。举例而言，多数餐别包括早餐、中餐、晚餐、宵夜、下午茶等，但并不限制于此。餐别的多数参数包括用餐时段及/或用餐长度。举例而言，当设定平日每天吃三餐时，则多数餐别包括早餐、中餐及晚餐。在步骤S13中，设定分别对应于该多数餐别的多数估计热量值。举例而言，设定对应于早餐、中餐、晚餐与宵夜的估计热量值。在步骤S14中，设定对应于大餐的大餐热量值与发生机率。图2是根据本专利技术实施例的智能化热量估算方法的流程图。如图2所示，在步骤S21中，判断现在时间是否为多数餐别中的多数用餐时段中的一个。当现在时间为多数用餐时段中的一个时，进行至步骤S22。当现在时间非为多数用餐时段中的一个时，回到步骤S21。在步骤S22中，从对应的多数餐别中的一个的用餐时段中随机选取一开始用餐时间。举例而言，当早餐的用餐时段为6时至8时，随机选取6时30分作为开始用餐时间。接着，进行至步骤S23。在步骤S23中，从对应的多数餐别中的一个的用餐长度中随机选取一预计用餐长度。举例而言，当早餐的用餐长度为15至30分钟，随机选取25分钟作为预计用餐长度。接着，进行至步骤S24。在步骤S24中，判断是否为星期五及/或假日。当判断结果为星期五及/或假日时，进行至步骤S26。当判断结果非为星期五及/或假日时，进行至步骤S25。在步骤S25中，从对应的多数餐别中的一个的估计热量值中随机选取一热量值。举例而言，当早餐的估计热量值为300至400大卡时，随机选取350大卡作为早餐的热量值。接着，进行至步骤S29。在步骤S26中，根据多数生活型态资讯判断工作是否为周休二日。当工作为周休二日时，进行至步骤S27。当工作非为周休二日时，进行至步骤S25。在步骤S27中，根据发生机率随机决定是否吃大餐。当决定吃大餐时，进行至步骤S28。当决定不吃大餐时，进行至步骤S25。在步骤S28中，从估计大餐估计热量值中随机选取一热量值。举例而言，当大餐估计热量值为1000至1300大卡时，随机选取1100大卡作为大餐的热量值。接着，进行至步骤S29。在步骤S29中，纪录所选取的热量值，并从开始用餐时间计算一已摄取热量值，于预计用餐长度内每分钟增加已摄取热量值，直到已摄取热量值达到所选取的热量值。图3是根据本专利技术实施例的参数设定的示意图。如图3所示，在一实施例中，设定早餐的用餐时段为5时30分至9时30分，用餐长度为15分钟至45分钟，估计热量值为435正负50大卡。设定午餐的用餐时段为11时30分至14时，用餐长度为30分钟至60分钟，估本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能化热量估算方法，其特征在于，包括：判断现在时间是否为多数餐别中的多数用餐时段中的一个；当现在时间为该多数餐别中的该多数用餐时段中的一个时，从对应的该多数餐别中的一个的用餐时段中随机选取一开始用餐时间；从对应的该多数餐别中的一个的一用餐长度中随机选取一预计用餐长度；判断是否为星期五及/或假日；当判断非为星期五及/或假日时，从对应的该多数餐别中的一个的一估计热量值中随机选取一第一热量值；以及在选取该第一热量值后，纪录该第一热量值。

【技术特征摘要】
1.一种智能化热量估算方法，其特征在于，包括：
判断现在时间是否为多数餐别中的多数用餐时段中的一个；
当现在时间为该多数餐别中的该多数用餐时段中的一个时，从对应的该
多数餐别中的一个的用餐时段中随机选取一开始用餐时间；
从对应的该多数餐别中的一个的一用餐长度中随机选取一预计用餐长
度；
判断是否为星期五及/或假日；
当判断非为星期五及/或假日时，从对应的该多数餐别中的一个的一估计
热量值中随机选取一第一热量值；以及
在选取该第一热量值后，纪录该第一热量值。
2.根据权利要求1所述的智能化热量估算方法，其特征在于，更包括当
判断为星期五及/或假日时，根据多数生活型态资讯判断工作是否为周休二
日。
3.根据权利要求2所述的智能化热量估算方法，其特征在于，更包括当
判断工作为周休二日时，根据一发生机率决定是否吃大餐。
4.根据权利要求3所述的智能化热量估算方法，其特征在于，更包括当
决定吃大餐时，根据一大餐估计热量值中随机选取一第二热量值，并记录该
第二热量值。
5.根据权利要求3所述的智能化热量估算方法，其特征在于，更包括当
决定不吃大餐时，根据对应的该多...

【专利技术属性】
技术研发人员：高日佑，郭耀鸿，王建华，陈俊嘉，洪嘉琳，王怡芬，高叡群，魏鑫阳，蔡儒亿，锺明璇，
申请(专利权)人：永悦健康管理顾问股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71