本发明专利技术提供一种细频率偏差估计方法及使用其的频率偏差估计装置。此细频率偏差估计方法包括接收第k帧，第k帧包括第一帧头以及第二帧头，其中第二帧头具有N行M列的第一符号矩阵，且第k帧之调制方式决定关联于第一符号矩阵的沃尔什-阿达玛序列；将第一符号矩阵每一行中的所有符号映像至同一象限，以产生N行M列的第二符号矩阵；累加第二符号矩阵的每一行中的所有符号，以获得具有N个累加值的累加向量；根据累加向量进行自相关运算，以获得对应第k帧的第k自相关值；依据第k自相关值计算出细频率偏差。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种细频率偏差估计方法，且特别是一种适用于任一种顿结构的细频 率偏差估计方法W及使用其的频率偏差估计装置。
技术介绍
DVB-S2X 为欧洲电信标准协会巧uropean Telecommunications Standards Institute, ETSI)所提出的新一代卫星数字电视广播传输标准。对此，相较于上一代 DVB-S2的基础标准，DVB-S2X适用于在超低信噪比（Very Low Si即曰1 Noise Ratio, 化-SNR)下进行信号传输，其中超低信噪比约为-10地。 DVB-S2X采用了更高阶数的PSK调制，最高可达256APSK，使得DVB-S2X的频谱利 用率提升。为了在超低信噪比下进行信号传输，DVB-S2X在调制信号时还引入了新的结构。 进一步说，DVB-S2标准下的调制信号仅包括物理层信令（Physical Layer Si即aling，化巧 顿头及数据符号值ata symbol),但在DVB-S2X标准下，调制信号还包括了超低信噪比顿 头。 然而，超低信噪比顿头的符号数会随着不同的调制方式而改变。举例来说，使用 QPSK进行调制的调制信号与使用n /2BPSK进行调制的调制信号彼此具有不同结构的超低 信噪比顿头。也就是说，DVB-S2的频率偏差估计方法在调制方式未知的情形下，无法直接 使用在DVB-S2X。因此，需要一种细频率偏差估计方法之设计，能够在任何一种调制方式下 对顿进行细频率偏差估计。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种细频率偏差估计方法。此细频率偏差估计方法适用于在 超低信噪比下进行信号传输的接收器，其特征在于，细频率偏差估计方法包括步骤A ;接收 第k顿，第k顿包括第一顿头W及第二顿头，其中第二顿头具有N行M列的第一符号矩阵， M、N为大于0之整数，k为顿索引值，且第k顿之调制方式决定关联于第一符号矩阵的沃尔 什-阿达玛序列。步骤B ;将第一符号矩阵每一行中的所有符号映像至同一象限，W产生N 行M列的第二符号矩阵。步骤C ;累加第二符号矩阵的每一行中的所有符号，W获得具有N 个累加值的累加向量。步骤D;根据累加向量进行自相关运算，W获得对应第k顿的第k自 相关值。步骤E ;依据第k自相关值计算出细频率偏差。 本专利技术实施例提供一种频率偏差估计装置。此频率偏差估计装置用W执行细频率 偏差估计方法。频率偏差估计装置适用于在超低信噪比下进行信号传输的接收器，其特征 在于，频率偏差估计装置包括自相关运算模块W及频率偏差运算单元。自相关运算模块用 W接收第k顿，并根据第k顿进行自相关运算，k为顿索引值。频率偏差运算单元电性连接 自相关运算模块，用W计算细频率偏差。细频率偏差估计方法包括步骤A ;接收第k顿，第k 顿包括第一顿头W及第二顿头，其中第二顿头具有N行M列的第一符号矩阵，M、N为大于0 之整数，k为顿索引值，且第k顿之调制方式决定关联于第一符号矩阵的沃尔什-阿达玛序 列。步骤B ;将第一符号矩阵每一行中的所有符号映像至同一象限，W产生N行M列的第二 符号矩阵。步骤C ;累加第二符号矩阵的每一行中的所有符号，W获得具有N个累加值的累 加向量。步骤D;根据累加向量进行自相关运算，W获得对应第k顿的第k自相关值。步骤 E ;依据第k自相关值计算出细频率偏差。 综上所述，本专利技术实施例所提供的细频率偏差估计方法及使用其的频率偏差估计 装置可不受调制方式变动的影响并对顿进行细频率偏差估计。换句话说，不论DVB-S2X使 用哪一种调制方式来调制顿，本专利技术实施例所提供的细频率偏差估计方法及使用其的频率 偏差估计装置均可对顿进行细频率偏差估计。 为使能更进一步了解本专利技术之特征及
技术实现思路
，请参阅W下有关本专利技术之详细说 明与附图，但是此等说明与所附附图仅系用来说明本专利技术，而非对本专利技术的权利范围作任 何的限制。【附图说明】 图1是本专利技术实施例之频率偏差估计装置的示意图。 图2是本专利技术实施例之第k顿的结构示意图。 图3是本专利技术实施例之第二符号矩阵中每一行的关连性示意图。 图4是本专利技术实施例之细频率偏差估计方法在不同调制方式下的仿真结果图。 图5是本专利技术实施例之细频率偏差估计方法在不同顿数下的仿真结果图。 图6是本专利技术实施例之细频率偏差估计方法的流程图。 图7是本专利技术实施例之计算细频率偏差的流程图。【具体实施方式】 在下文将参看随附附图更充分地描述各种例示性实施例，在随附附图中展示一些 例示性实施例。然而，本专利技术概念可能W许多不同形式来体现，且不应解释为限于本文中 所阐述之例示性实施例。确切而言，提供此等例示性实施例使得本专利技术将为详尽且完整，且 将向本领域的技术人员充分传达本专利技术概念的范畴。在诸附图中，可为了清楚而夸大示层 及区之大小及相对大小。类似数字始终指示类似组件。 应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第H等来描述各种组件或信号等， 但此等组件或信号不应受此等术语限制。此等术语乃用W区分一组件与另一组件，或者一 信号与另一信号。另外，如本文中所使用，术语「或」视实际情况可能包括相关联之列出项 目中之任一者或者多者之所有组合。 请参阅图1，图1是本专利技术实施例之频率偏差估计装置的示意图。频率偏差估计装 置1适用于在超低信噪比下进行信号传输的接收器，其中超低信噪比约为-10地。频率偏差 估计装置1包括了自相关运算模块10、极性判断单元11 W及频率偏差运算单元12。自相 关运算模块10电性连接于极性判断单元11 W及频率偏差运算单元12。极性判断单元11 电性连接于频率偏差运算单元12。 自相关运算模块10用W接收第k顿，并根据第k顿进行自相关运算W获得对应第 k顿的第k自相关值，k为顿索引值。极性判断单元11用W依据相关于第k自相关值的第 k顿自相关累加值的实数部分决定正负极性。频率偏差运算单元12依据自相关运算模块 10计算的第k自相关值W及极性判断单元11得出的正负极性去计算细频率偏差。细频率 偏差表示在一个特定中必频率下，允许频率偏差的值。 当频率偏差估计装置1接收到第k顿（例如第0顿）后会先对第k顿做粗频率偏 差估计，W得出粗频率偏差。根据粗频率偏差，频率偏差估计装置1可得知频率偏差的估计 范围。接着，根据此估计范围，频率偏差估计装置再对第k顿作细频率偏差估计。 在细频率偏差估计的第一步中，自相关运算模块10接收第k顿。请参阅图2,图2 是本专利技术实施例之第k顿的结构示意图。第k顿的结构包括物理层信令顿头20、超低信噪比 顿头21 W及数据符号22,其中超低信噪比顿头21具有N行M列的第一符号矩阵hk (n，m)， M、N为大于0之整数。[002引 W本实施例来说，第一符号矩阵hk(n，m)为16行56列的矩阵。超低信噪比顿头 21除了第一符号矩阵hk(n，m)中的896个符号外，于第一符号矩阵hk(n，m)的首尾分别包 括两个0，使得超低信噪比顿头21 -共包括900个符号。于其他实施例中，超低信噪比顿头 21亦可不为900个符号。或者，第一符号矩阵hk(n，m)亦可不为16行56列的矩阵。总而 言之，本专利技术实施例并不限制超低信噪比顿头21中包含的符号数W及超低信噪比顿头21 的结构。 值得一提的是，第k顿的调制方式决定关联于第一符本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种细频率偏差估计方法，适用于在超低信噪比下进行信号传输的一接收器，其特征在于，该细频率偏差估计方法包括：步骤A：接收一第k帧，该第k帧包括一第一帧头以及一第二帧头，其中该第二帧头具有N行M列的一第一符号矩阵，M、N为大于0之整数，k为一帧索引值，且该第k帧之一调制方式决定关联于该第一符号矩阵的一沃尔什‑阿达玛序列；步骤B：将该第一符号矩阵每一行中的所有符号映像至同一象限，以产生N行M列的一第二符号矩阵；步骤C：累加该第二符号矩阵的每一行中的所有符号，以获得具有N个累加值的一累加向量；步骤D：根据该累加向量进行一自相关运算，以获得对应该第k帧的一第k自相关值；以及步骤E：依据该第k自相关值计算出一细频率偏差。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：徐子龙，
申请(专利权)人：扬智科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71
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