本发明专利技术涉及计算机与企业管理领域中的一种知识管理系统，具体地说，涉及一种基于多维分类与全文检索相结合的知识管理系统。在上传知识条目时，计算机系统辅助用户建立知识条目与多个维度分类之间的归属关系，同时计算机根据分词规则建立知识条目全文索引。在用户检索知识时，可以选择交叉多个维度分类、输入关键字相结合作为检索条件。本发明专利技术的目的在于提供一种多维分类与全文检索相结合的知识检索技术，以解决现在知识分类维度单一和检索范围太广而导致的知识检索查准率和查全率低的问题。通过该发明专利技术，可以大幅度提升知识发现和挖掘的能力。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术设及计算机与企业管理领域中的一种知识管理系统，具体地说，设及一种 基于多维分类与全文检索相结合的知识管理系统。
技术介绍
随着知识经济时代的到来，企业在竞争中对机会的把握，越来越取决于组织的智 力和知识。如何有效的管理组织的智力和知识资产，为企业创造价值，正逐步为各企业所重 视。 知识管理系统是支撑企业对知识资产进行有效管理的IT工具。知识的发现和挖 掘是整个知识管理过程中的关键，直接影响知识管理的成效。因此，支撑知识发现和挖掘的 知识检索技术也成为知识管理系统的核屯、。现有的知识检索技术，通常有W下Ξ类： a.单一分类浏览 首先建立一个层次/树结构的分类体系。然后把知识归到对应的分类节点上。最 后在查找知识时，通过知识分类进行过滤查询。 b.关键字全文检索 从最初的字符串匹配程序已经演进到能对超大文本、语音、图像、活动影像等非结 构化数据的模糊检索，支持任意字、词、句和片段进行检索；支持检索运算符W及包括组合 检索、位置检索、渐进检索等检索方式；支持基于中文语言的智能检索W及中文自动分类和 自动摘要。 实现全文检索需要经过几个过程：1、知识内容转成文本数据；2、对文本数据进行 分词，建立全文索引；3、根据关键字检索全文索引库。 C.结构化数据查询 结构化数据查询的一个实现技术就是W S化为查询语言的关系型数据库查询。知 识查询应用该技术的前提条件是：知识必须要被结构化存储。 W上的知识检索技术各有各的优缺点：
技术实现思路
本专利技术通过采用多维度分类模型，提高分类的覆盖面，满足不同角度分类需求的 分类检索。采用多维分类和全文检索相结合的检索技术，使知识检索的查准率和查全率得 到一个最佳的平衡点。 知识管理系统的检索引擎的各个核屯、组件关系如图1所示，包括W下内容： a.知识维护 知识维护组件提供用户人工上传知识、下载知识、更新知识的模块，也为第Ξ方系 统提供知识上传、更新的接口。 b.多维度分类 为满足用户从不同角度对知识进行分类，系统提供了多维度分类组件，为不同的 用户从不同角度建立分类体系。分类实体之间是上下层次结构，一个维度的分类体系就是 一棵树。在维护分类信息时，可W定义系统自动分类时所需要的关键字。多维分类模型示 意如图2所示。 C.知识分类 建立了知识分类体系W后，用户可W对已上传的知识进行手工分类，即建立分类 与知识体之间的分类关系。系统也提供根据分类的关键字进行自动归类，查找分类关键字 在知识体之间的匹配度，如果匹配度高，那么系统自动建立分类关系。在知识分类过程中， 系统自动建立索引，并把运些索引数据存放到知识索引库中。 d.知识检索 知识检索组件是知识管理系统的核屯、关键组件，它提供了分类浏览、关键字全文 检索和前两者一起结合应用的检索。分类与关键字全文检索集合应用时指： a)当进行分类浏览时，可W在当前分类浏览的检索结果中进行关键字全文检索； b)当进行关键字全文检索时，可W在当前的检索结果中进行分类浏览。 本专利技术中的知识管理系统的应用过程如图3所示，具体包括W下几个阶段： a.建立多维分类 定义分类维度和分类内容，并W树型方式展现维度下的分类内容。 b.上传知识内容 人工上传知识和由系统自动从其它系统采集知识内容。 C.对知识进行分类 人工对知识进行分类和系统根据关键字进行自动分类。 d.建立全文索引 系统对知识内容的文本信息进行分词，并对分词结果进行定位存储。 e.检索知识 对知识进行分类浏览和关键字全文检索。【附图说明】 图1 :知识管理系统的检索引擎体系结构图 图2 :多维分类模型示意图 图3 :知识管理系统的应用过程图 图4 :多维分类与关键字全文检索应用功能的界面【具体实施方式】 为使本专利技术实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合【具体实施方式】，进一步阐明本专利技术。本文W国内某一家IT软件开发公司的知识管理系统为 例子，介绍多维分类与全文检索。 a.多维分类体系内容 围绕公司经营战略，从市场营销、产品研发、项目实施、内部管理等关键经营环节 出发。建立了项目管理、产品资料、部口管理、工具技术、学习成长、规章制度、知识专刊、行 业资料等维度的知识分类。 b.多维分类与关键字全文检索的应用 参考多维分类与关键字全文检索应用功能的界面，即图4。【主权项】1. 多维分类模型：可以定义不同多维的分类，并建立知识体与多维度分类的分类关 系，即一个知识体可以归属到多个维度的分类下。2. 多维分类浏览与关键字全文检索相结合的机制，充分平衡了检索的查全率和查准 率。【专利摘要】本专利技术涉及计算机与企业管理领域中的一种知识管理系统，具体地说，涉及一种基于多维分类与全文检索相结合的知识管理系统。在上传知识条目时，计算机系统辅助用户建立知识条目与多个维度分类之间的归属关系，同时计算机根据分词规则建立知识条目全文索引。在用户检索知识时，可以选择交叉多个维度分类、输入关键字相结合作为检索条件。本专利技术的目的在于提供一种多维分类与全文检索相结合的知识检索技术，以解决现在知识分类维度单一和检索范围太广而导致的知识检索查准率和查全率低的问题。通过该专利技术，可以大幅度提升知识发现和挖掘的能力。【IPC分类】G06F17/30, G06Q10/06【公开号】CN105447616【申请号】CN201510679012【专利技术人】蓝建敏 【申请人】京华信息科技股份有限公司【公开日】2016年3月30日【申请日】2015年10月16日本文档来自技高网...
【技术保护点】
多维分类模型：可以定义不同多维的分类，并建立知识体与多维度分类的分类关系，即一个知识体可以归属到多个维度的分类下。
【技术特征摘要】
...
【专利技术属性】
技术研发人员：蓝建敏，
申请(专利权)人：京华信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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