一种大型泵机组在线监测与诊断系统技术方案

本发明专利技术公开了一种大型泵机组在线监测与诊断系统，包括气隙传感器、电涡流传感器、加速度传感器、温度传感器、信号调理器、信号处理器、WEB服务器、数据服务器、用户端、防火墙、路由器、远程专家子系统；四种传感器采集的到的信息分别经过信号调理器的调理之后送进信号处理器，信号处理器处理得到数据分别传送给WEB服务器、数据服务器、用户端，其中用户端的数据供用户查看，WEB服务器的数据通过防火墙、路由器后发送给所述远程专家子系统，远程专家子系统根据机组的运行状态提出相应的维护措施。本发明专利技术能够实时监测机组运行状况，能够监测电动机气隙及磁通量的变化，预测机组的故障，减少停机时间，降低检修成本。

【技术实现步骤摘要】
【专利说明】一种大型泵机组在线监测与诊断系统
本专利技术属于大型栗站的机组检修
，涉及一种在线监测与诊断系统，尤其是涉及一种大型栗机组在线监测与诊断系统。
技术介绍
在线监测系统是一种集记录、监测、分析和预测于一体的系统。目前，大型栗站的机组的检修还是“定期检修，事后维修”，同国内水、火、核电机组广泛应用状态监测技术相比栗机组的发展是相对比较落后的。加拿大维保公司(VibroSystM)生产的监测系统广泛应用于大型的矿、水、火、核电机机组，但是并没有应用于大型栗机组上。
技术实现思路
为了解决现有技术所存在的技术问题，本专利技术提供了一种应用在大型栗机组上对运行状态及参数进行记录、监测、分析和预测，判断设备是否存在故障征兆，确定故障的性质、类别、程度、原因、部位，指出故障发生发展的趋势和后果，提出控制故障继续发展的措施，制定检修项目及方案的在线监测与诊断系统。本专利技术所采用的技术方案是:一种大型栗机组在线监测与诊断系统，其特征在于:包括气隙传感器、电涡流传感器、加速度传感器、温度传感器、信号调理器、信号处理器、WEB服务器、数据服务器、用户端、防火墙、路由器、远程专家子系统； 所述气隙传感器、电涡流传感器、加速度传感器、温度传感器分别设置在栗机组的电动机定子上、机组的机架上、机架的固定基础上、轴承轴瓦间； 所述气隙传感器、电涡流传感器、加速度传感器、温度传感器采集的到的信息分别经过所述信号调理器的调理之后送进所述信号处理器，信号处理器处理得到数据分别传送给所述WEB服务器、数据服务器、用户端，其中用户端的数据供用户查看，所述WEB服务器的数据通过所述防火墙、路由器后发送给所述远程专家子系统，远程专家子系统根据机组的运行状态提出相应的维护措施。作为优选，所述信号处理器包括数据接收模块、数据初始化模块、消息循环处理模块、显示模块、参数调整模块、机组监测模块、退出监测模块、口令验证模块、第一数据存储模块、结束模块、热文件读取模块、分析处理模块、数据处理模块、更新机组画面模块、机组异常判断模块、声光报警模块、第二数据存储模块； 所述数据接收模块从所述信号调理器中获取的数据经过数据初始化模块初始化之后进入消息循环处理模块中，所述消息循环处理模块分别与所述显示模块、参数调整模块、机组监测模块、退出监测模块双向通信，所述显示模块用于从消息循环处理模块中取出数据并显示各种波形及频谱画面，所述参数调整模块用于调整机组参数得到不同的机组状态，所述机组监测模块用于获取每台机组的工作状态；当需要退出监测时，通过所述退出监测模块发出退出命名，并经过所述口令验证模块验证通过后，相关数据存在所述第一数据存储模块，最后通过所述结束模块退出监测系统；若所述口令验证模块验证不能通过，则通过所述消息循环处理模块继续监测机组的状态； 所述消息循环处理模块与所述热文件读取模块、分析处理模块、数据处理模块、更新机组画面模块、机组异常判断模块、声光报警模块、第二数据存储模块依次连接，构成一闭循环子系统；与所述热文件读取模块自动从所述消息循环处理模块中实时读取热文件，再经所述分析处理模块、数据处理模块，完成后更新送入所述更新机组画面模块，再经过所述机组异常判断模块判断，如果没有故障直接通过所述第二数据存储模块存储相关数据，最后将相关数据送入所述消息循环处理模块；如果有故障则通过所述声光报警模块报警后，再通过所述第二数据存储模块存储相关数据，最后将相关数据送入所述消息循环处理模块。作为优选，所述远程专家子系统包括通用数据库、各机组专用数据库、静态数据库、动态数据库、解释器、离线处理模块、征兆提取模块、推理模块、参数调整模块、在线帮助模块、学习子系统、故障历存储模块、人机交互界面模块、上下文存储模块；所述静态数据库用于存储机组的相关参数，动态数据库用于存储机组的运行状态数据； 所述通用数据库、各机组专用数据库中数据或通过所述解释器解释之后直接显示在所述人机交互界面模块上，或通过所述推理模块推理后在所述通用数据库、各机组专用数据库中找到对应的征兆、提取征兆之后以此经所述上下文存储模块、征兆提取模块、离线处理模块处理之后显示在所述人机交互界面模块上； 所述参数调整模块用于修改所述人机交互界面模块中的相应参数，所述在线帮助模块用于所述人机交互界面模块查看所述静态数据库、动态数据库中的数据以获取帮助，所述学习子系统用于所述人机交互界面模块丰富所述静态数据库、动态数据库中的具体内容，通过所述学习子系统学习得到的故障历经故障历存储模块存储后也能够显示在所述人机交互界面模块上。本专利技术具有如下优点: 1.能够实时监测机组运行状况； 2.能够监测电动机气隙及磁通量的变化； 3.预测机组的故障； 4.减少停机时间，降低检修成本； 5.拥有故障诊断系统，能够部分代替人工进行故障诊断。【附图说明】图1:为本专利技术实施例的系统结构图。图2:为本专利技术实施例的信号处理器结构图。图3:为本专利技术实施例的远程专家子系统结构图。【具体实施方式】为了便于本领域普通技术人员理解和实施本专利技术，下面结合附图及实施例对本专利技术作进一步的详细描述，应当理解，此处所描述的实施示例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。请见图1，本专利技术提供的一种大型栗机组在线监测与诊断系统，包括气隙传感器1、电涡流传感器2、加速度传感器3、温度传感器4、信号调理器6、信号处理器8、WEB服务器9、数据服务器10、用户端11、防火墙12、路由器14、远程专家子系统15 ;气隙传感器1、电涡流传感器2、加速度传感器3、温度传感器4分别设置在栗机组的电动机定子上、机组的机架上、机架的固定基础上、轴承轴瓦间；气隙传感器1、电涡流传感器2、加速度传感器3、温度传感器4采集的到的信息分别经过信号调理器6的调理之后送进信号处理器8，信号处理器8处理得到数据分别传送给WEB服务器9、数据服务器10、用户端11，其中用户端11的数据供用户查看，WEB服务器9的数据通过防火墙12、路由器14后发送给远程专家子系统15，远程专家子系统15根据机组的运行状态提出相应的维护措施。本实施例的气隙传感器1、电涡流传感器2、加速度传感器3、温度传感器4、信号调理器6组成现地监测层5，信号处理器8组成信息处理层7，WEB服务器9、数据服务器10、用户端11、防火墙12组成应用服务层13。请见图2，本实施例的信号处理器8包括数据接收模块16、数据初始化模块17、消息循环处理模块18、显示模块19、参数调整模块20、机组监测模块21、退出监测模块22、口令验证模块23、第一数据存储模块24、结束模块25、热文件读取模块26、分析处理模块27、数据处理模块28、更新机组画面模块29、机组异常判断模块30、声光报警模块31、第二数据存储模块32 ;数据接收模块16从信号调理器6中获取的数据经过数据初始化模块17初始化之后进入消息循环处理模块18中，消息循环处理模块18分别与显示模块19、参数调整模块20、机组监测模块21、退出监测模块22双向通信，显示模块19用于从消息循环处理模块18中取出数据并显示各种波形及频谱画面，参数调整模块20用于调整机组参数得到不同的机组状态，机组监测模块21用于获取每台机组的工作状态；当需要退出监测本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种大型泵机组在线监测与诊断系统，其特征在于：包括气隙传感器（1）、电涡流传感器（2）、加速度传感器（3）、温度传感器（4）、信号调理器（6）、信号处理器（8）、WEB服务器（9）、数据服务器（10）、用户端（11）、防火墙（12）、路由器（14）、远程专家子系统（15）；所述气隙传感器（1）、电涡流传感器（2）、加速度传感器（3）、温度传感器（4）分别设置在泵机组的电动机定子上、机组的机架上、机架的固定基础上、轴承轴瓦间；所述气隙传感器（1）、电涡流传感器（2）、加速度传感器（3）、温度传感器（4）采集的到的信息分别经过所述信号调理器（6）的调理之后送进所述信号处理器（8）, 信号处理器（8）处理得到数据分别传送给所述WEB服务器（9）、数据服务器（10）、用户端（11），其中用户端（11）的数据供用户查看，所述WEB服务器（9）的数据通过所述防火墙（12）、路由器（14）后发送给所述远程专家子系统（15）, 远程专家子系统（15）根据机组的运行状态提出相应的维护措施。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋劲，陈英强，符向前，贾梧桐，肖志怀，张晓静，赖冠文，李铁，郑国栋，张嘉勋，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42