一种消息的传播方式识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种消息的传播方式识别方法及装置。该传播方式识别方法可以通过获取消息在每级传播单元上的扩散系数，然后根据消息在每级传播单元上的扩散系数识别消息的传播方式；与现有技术相比，实现了消息的传播方式的识别，便于后续对消息的分析或者处理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于通信
，尤其涉及一种消息的传播方式识别方法及装置。
技术介绍
随着智能终端的普及，越来越多用户使用智能终端进行学习、娱乐等等，不仅丰富用户生活，还给用户带来便利。而伴随着智能终端的发展，各种智能终端的应用程序也被开发出来，以满足用户的不同应用需求；例如社交应用程序(APP)，游戏应用程序等等。其中，社交APP是通过互联网传递消息或者分享消息的软件，例如手机微信、手机QQ等。在实际应用中，出于某些考虑比如信息安全、网络文明、消息分析，趋势分析等考虑，社交APP开发方需要对某些消息的传播进行监控，统计这些消息在某一时间段内的转发情况，以便衡量该消息的相关属性。例如腾讯公司需要对微信朋友圈分享或者转发的热门消息(图片、链接或者文字消息等)的传播进行监控，统计某一时间段内，消息的总转发量和转发增量，以便根据统计结果衡量消息的热门程度或趋势等。然而，目前对消息传播的监控或者分析，仅限于对消息传播结果进行统计，没有对消息的传播方式进行挖掘，因此，无法知晓消息是如何传播起来的，进而无法识别出消息的传播方式。目前传播方式主要可划分为两大类，一种是自然传播，即在没有外力因素干扰下的消息传播、另一种是非自然传播，即在外力因素干扰下的消息传播。比如，对于同样两个热门消息，一个可能因为其质量高而被自然地传播开来，一个可能质量低劣，却通过人工运营(蓄意用大量号对消息进行转发)也被传播开来；现有技术只能对消息传播结果进行统计，得出这两个消息均是热门消息，但其并不能够识别这两个消息的传播方式，传播方式具体地无法识别出这两个消息各自的传播方式是自然传播还是非自然传播，进而无法识别消息是自然传播消息还是非自然传播消息。因此，现有技术无法识别出消息的传播方式的技术问题急需解决。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供种消息的传播方式识别方法及装置，以解决现有技术无法识别出消息的传播方式的技术问题。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供以下技术方案:本专利技术的实施例提供了一种消息的传播方式识别方法，包括:获取在预设时间段内传播消息的传播单元的总级数，所述传播单元包括至少一个用于传播所述消息的传播节点，所述总级数为η，η多I ;获取所述消息在每一级传播单元上的扩散系数，所述消息在i级传播单元上的扩散系数为i级传播单元中传播节点传播所述消息的平均次数，O ^ i ^ η-l ;根据所述消息在每一级传播单元上的扩散系数识别所述消息的传播方式。在本专利技术的传播方式识别方法中，所述根据所述消息在每一级传播单元上的扩散系数识别所述消息的传播方式的步骤包括:根据所述消息在每一级传播单元的扩散系数生成所述消息的扩散系数直方图；根据所述扩散系数直方图识别所述消息的传播方式。在本专利技术的传播方式识别方法中，所述根据所述扩散系统直方图识别所述消息的传播方式的步骤包括:根据所述扩散系数直方图和预设分类模型识别所述消息的传播方式；其中所述预设分类模型包括:通过预设训练样本构建的分类模型，所述预设训练样本包括:多个预设传播方式对应的扩散系数直方图。在本专利技术的传播方式识别方法中，所述根据所述扩散系数直方图和预设分类模型识别所述消息的传播方式的步骤包括:从所述扩散系数直方图中提取所述消息的传播方式识别特征；根据所述传播方式识别特征和预设分类模型识别所述消息的传播方式。在本专利技术的传播方式识别方法中，所述消息的传播方式包括:非自然传播和自然传播；所述根据所述传播识别特征和预设分类模型识别所述消息的传播方式的步骤包括:根据所述消息的传播方式识别特征和所述预设分类模型计算出所述消息的传播方式为非自然传播的概率；将所述概率与预设概率进行比较；当所述概率大于所述预设概率，则确定所述消息的传播方式为非自然传播。在本专利技术的传播方式识别方法中，所述消息的传播方式包括:非自然传播和自然传播；所述根据所述传播识别特征和预设分类模型识别所述消息的传播方式的步骤包括:根据所述消息的传播识别特征和所述预设分类模型计算出所述消息的传播方式为非自然传播的第一概率、以及所述消息的传播方式为自然传播的第二概率；根据所述第一概率和所述第二概率识别所述消息的传播方式是自然传播还是非自然传播。本专利技术的实施例还提供了一种消息的传播方式识别装置，包括:级数获取模块，用于获取在预设时间段内传播消息的传播单元的总级数，所述传播单元包括至少一个用于传播所述消息的传播节点，所述总级数为η，η多I ；系数获取模块，用于获取所述消息在每一级传播单元上的扩散系数，所述消息在i级传播单元上的扩散系数为i级传播单元中传播节点传播所述消息的平均次数，η-l ;识别模块，用于根据所述消息在每一级传播单元上的扩散系数识别所述消息的传播方式。在本专利技术的传播方式识别装置中，所述消息的传播方式包括:自然传播和非自然传播。在本专利技术的传播方式识别装置中，所述识别模块具体包括:图形生成子模块，用于根据所述消息在每一级传播单元的扩散系数生成所述消息的扩散系数直方图；识别子模块，用于根据所述扩散系数直方图识别所述消息的传播方式。在本专利技术的传播方式识别装置中，所述识别子模块，具体用于:根据所述扩散系数直方图和预设分类模型识别所述消息的传播方式；其中所述预设分类模型包括:通过预设训练样本构建的分类模型，所述预设训练样本包括:多个预设传播方式对应的扩散系数直方图。在本专利技术的传播方式识别装置中，所述识别子模块，具体用于:从所述扩散系数直方图中提取所述消息的传播方式识别特征；根据所述传播方式识别特征和预设分类模型识别所述消息的传播方式。本专利技术的实施例提供了一种消息的传播方式识别方法及装置，本专利技术实施例的消息的传播方式识别方法可以通过获取消息在每个传播级上的扩散系数，然后根据消息在每个传播级上的扩散系数识别消息的传播方式；由于每个传播方式的消息在传播过程中扩散系数是不相同的，例如在自然传播过程中的扩散系数与在非自然传播过程中的扩散系数不相同，因此，可以利用消息在传播级上的扩散系数来识别消息的传播方式，进而可挖掘出消息的传播方式，便于后续对消息的分析或者处理。【附图说明】下面结合附图，通过对本专利技术的【具体实施方式】详细描述，将使本专利技术的技术方案及其它有益效果显而易见。图1为本专利技术实施例一提供的一种消息的传播方式识别方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例一提供的一种消息传播的示意图；图3为本专利技术实施例二提供的一种消息的传播方式识别方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例二提供的一种消息自然传播的扩散系数直方图；图5为本专利技术实施例二提供的一种消息非自然传播的扩散系数直方图；图6为本专利技术实施例三提供的一种消息的传播方式识别方法的流程示意图；图7为本专利技术实施例四提供的一种消息的传播方式识别装置的结构示意图；图8为本专利技术实施例四提供的另一种消息的传播方式识别装置的结构示意图；图9为本专利技术实施例四提供的一种服务器的结构示意图。【具体实施方式】请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本专利技术的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本专利技术具体实施例，其不应被视为限制本专利技术未在此详述的其它具体实施例。在以下的说明中，本专利技术的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，这些步骤及操作将有数次提到由本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种消息的传播方式识别方法，其特征在于，包括：获取在预设时间段内传播消息的传播单元的总级数，所述传播单元包括至少一个用于传播所述消息的传播节点，所述总级数为n，n≥1；获取所述消息在每一级传播单元上的扩散系数，所述消息在i级传播单元上的扩散系数为i级传播单元中传播节点传播所述消息的平均次数，0≤i≤n‑1；根据所述消息在每一级传播单元上的扩散系数识别所述消息的传播方式。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：卢铮，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44