指纹识别方法及装置制造方法及图纸

本公开揭示了一种指纹识别方法及装置，属于指纹识别领域。所述指纹识别方法包括：通过检测指纹识别传感器中损坏的像素单元的个数是否达到预定阈值，损坏的像素单元是指指纹识别传感器中物理损坏的像素单元；若损坏的像素单元的个数达到预定阈值，则放弃对指纹识别传感器采集到的指纹图像进行匹配识别；解决了学习功能会将指纹识别传感器中损坏的像素单元的像素特征增加到指纹模板中，从而提高了指纹识别传感器的认假率，导致移动终端存在安全隐患的问题；达到了在损坏的像素单元的个数达到预定阈值后，放弃对指纹图像的匹配识别，降低了指纹识别传感器的认假率，避免了移动终端因认假率过高带来的安全隐患的效果。

【技术实现步骤摘要】
指纹识别方法及装置
本公开涉及指纹识别领域，特别涉及一种指纹识别方法及装置。
技术介绍
指纹识别技术已经在诸如智能手机、平板电脑之类的移动终端上得到广泛应用。指纹识别传感器上阵列设置有M*N个像素单元。指纹识别技术通过指纹识别传感器中的各个像素单元采集用户的指纹图像，通过将采集到的指纹图像与预先存储的指纹模板进行匹配，从而实现屏幕解锁、移动支付等功能。由于用户的指纹会随着年龄和季节发生变化，因此，相关技术中对指纹模板增加学习功能，从而降低指纹识别传感器的拒真率(FalseRejectRate，FRR)，拒真率是指将相同的指纹图像识别成不相同的指纹图像。但是，学习功能会将指纹识别传感器中损坏的像素单元的像素特征增加到指纹模板中，由于该像素特征是指纹识别传感器自身的特征，从而提高了指纹识别传感器的认假率(FalseAcceptRate，FAR)，认假率是指将不相同的指纹图像识别成相同的指纹图像，导致移动终端存在安全隐患。
技术实现思路
为了解决学习功能会将指纹识别传感器中损坏的像素单元的像素特征增加到指纹模板中，从而提高了指纹识别传感器的认假率，导致移动终端存在安全隐患的问题，本公开提供一种指纹识别方法及装置。所述技术方案如下：根据本公开实施例的第一方面，提供一种指纹识别方法，该方法包括：检测指纹识别传感器中损坏的像素单元的个数是否达到预定阈值，损坏的像素单元是指指纹识别传感器中物理损坏的像素单元；若损坏的像素单元的个数达到预定阈值，则放弃对指纹识别传感器采集到的指纹图像进行匹配识别。可选的，检测指纹识别传感器中损坏的像素单元的个数是否达到预定阈值，包括：根据指纹图像在指纹识别传感器中确定出用户指纹的覆盖区域；检测属于覆盖区域的像素单元中损坏的像素单元的个数是否达到第一预定阈值。可选的，检测指纹识别传感器中损坏的像素单元的个数是否达到预定阈值，包括：在指纹识别传感器中确定出用户指纹的惯常采集区域，惯常采集区域是采集到用户指纹的概率大于预定概率的区域；检测惯常采集区域中损坏的像素的个数是否达到第二预定阈值。可选的，检测指纹识别传感器中损坏的像素单元的个数是否达到预定阈值，包括：在指纹识别传感器中确定出用户指纹的非惯常采集区域，非惯常采集区域是除惯常覆盖区域之外的区域，惯常采集区域是采集到用户指纹的概率大于预定概率的区域；检测非惯常采集区域中损坏的像素的个数是否达到第三预定阈值。可选的，检测指纹识别传感器中损坏的像素单元的个数是否达到预定阈值，包括：在指纹识别传感器中确定出用户指纹的惯常采集区域和非惯常采集区域，惯常采集区域是采集到用户指纹的概率大于预定概率的区域，非惯常采集区域是除惯常覆盖区域之外的区域；检测惯常采集区域中损坏的像素的个数是否达到第二预定阈值，以及非惯常采集区域中损坏的像素的个数是否达到第三预定阈值；第三预定阈值大于第二预定阈值。可选的，该方法还包括：若不存在损坏的像素单元或损坏的像素单元的个数未达到预定阈值，则提取指纹图像中的特征点；检测特征点中的不可靠特征点是否达到预定个数，不可靠特征点是由损坏的像素单元或者工作状态异常的像素单元所采集到的特征点；若不可靠特征点达到预定个数，则放弃对指纹识别传感器采集到的指纹图像进行匹配识别。根据本公开实施例的第二方面，提供一种指纹识别装置，该装置包括：个数检测模块，被配置为检测指纹识别传感器中损坏的像素单元的个数是否达到预定阈值，损坏的像素单元是指指纹识别传感器中物理损坏的像素单元；识别放弃模块，被配置为若损坏的像素单元的个数达到预定阈值，则放弃对指纹识别传感器采集到的指纹图像进行匹配识别。可选的，个数检测模块，包括：第一确定子模块，被配置为根据指纹图像在指纹识别传感器中确定出用户指纹的覆盖区域；第一检测子模块，被配置为检测属于覆盖区域的像素单元中损坏的像素单元的个数是否达到第一预定阈值。可选的，个数检测模块，包括：第二确定子模块，被配置为在指纹识别传感器中确定出用户指纹的惯常采集区域，惯常采集区域是采集到用户指纹的概率大于预定概率的区域；第二检测子模块，被配置为检测惯常采集区域中损坏的像素的个数是否达到第二预定阈值。可选的，个数检测模块，包括：第三确定子模块，被配置为在指纹识别传感器中确定出用户指纹的非惯常采集区域，非惯常采集区域是除惯常覆盖区域之外的区域，惯常采集区域是采集到用户指纹的概率大于预定概率的区域；第三检测子模块，被配置为检测非惯常采集区域中损坏的像素的个数是否达到第三预定阈值。可选的，个数检测模块，包括：第四确定子模块，被配置为在指纹识别传感器中确定出用户指纹的惯常采集区域和非惯常采集区域，惯常采集区域是采集到用户指纹的概率大于预定概率的区域，非惯常采集区域是除惯常覆盖区域之外的区域；第四检测子模块，被配置为检测惯常采集区域中损坏的像素的个数是否达到第二预定阈值，以及非惯常采集区域中损坏的像素的个数是否达到第三预定阈值；第三预定阈值大于第二预定阈值。可选的，该装置还包括：特征提取模块，被配置为若不存在损坏的像素单元或损坏的像素单元的个数未达到预定阈值，则提取指纹图像中的特征点；特征检测模块，被配置为检测特征点中的不可靠特征点是否达到预定个数，不可靠特征点是由损坏的像素单元或者工作状态异常的像素单元所采集到的特征点；匹配放弃模块，被配置为若不可靠特征点达到预定个数，则放弃对指纹识别传感器采集到的指纹图像进行匹配识别。根据本公开实施例的第三方面，提供一种指纹识别装置，该装置还包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为：检测指纹识别传感器中损坏的像素单元的个数是否达到预定阈值，损坏的像素单元是指指纹识别传感器中物理损坏的像素单元；若损坏的像素单元的个数达到预定阈值，则放弃对指纹识别传感器采集到的指纹图像进行匹配识别。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过检测指纹识别传感器中损坏的像素单元的个数是否达到预定阈值，损坏的像素单元是指指纹识别传感器中物理损坏的像素单元；若损坏的像素单元的个数达到预定阈值，则放弃对指纹识别传感器采集到的指纹图像进行匹配识别；解决了学习功能会将指纹识别传感器中损坏的像素单元的像素特征增加到指纹模板中，从而提高了指纹识别传感器的认假率，导致移动终端存在安全隐患的问题；达到了在损坏的像素单元的个数达到预定阈值后，放弃对指纹图像的匹配识别，降低了指纹识别传感器的认假率，避免了移动终端因认假率过高带来的安全隐患的效果。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。图1是根据一示例性实施例示出的移动终端的硬件结构图；图2是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的流程图；图3A是根据另一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的流程图；图3B是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别传感器发送的提示信息的示意图；图4A是根据再一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的流程图；图4B是根据又一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的流程图；图4C是根据还一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的流程图；图4D是根据又一示例性实施例示出的一种本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种指纹识别方法，其特征在于，所述方法包括：检测指纹识别传感器中损坏的像素单元的个数是否达到预定阈值，所述损坏的像素单元是指所述指纹识别传感器中物理损坏的像素单元；若所述损坏的像素单元的个数达到所述预定阈值，则放弃对所述指纹识别传感器采集到的指纹图像进行匹配识别。

【技术特征摘要】
1.一种指纹识别方法，其特征在于，所述方法包括：检测指纹识别传感器中损坏的像素单元的个数是否达到预定阈值，所述损坏的像素单元是指所述指纹识别传感器中物理损坏的像素单元；若所述损坏的像素单元的个数达到所述预定阈值，则放弃对所述指纹识别传感器采集到的指纹图像进行匹配识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测指纹识别传感器中损坏的像素单元的个数是否达到预定阈值，包括：根据所述指纹图像在所述指纹识别传感器中确定出用户指纹的覆盖区域；检测属于所述覆盖区域的所述像素单元中损坏的像素单元的个数是否达到第一预定阈值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测指纹识别传感器中损坏的像素单元的个数是否达到预定阈值，包括：在所述指纹识别传感器中确定出用户指纹的惯常采集区域，所述惯常采集区域是采集到用户指纹的概率大于预定概率的区域；检测所述惯常采集区域中所述损坏的像素的个数是否达到第二预定阈值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测指纹识别传感器中损坏的像素单元的个数是否达到预定阈值，包括：在所述指纹识别传感器中确定出用户指纹的非惯常采集区域，所述非惯常采集区域是除惯常覆盖区域之外的区域，所述惯常采集区域是采集到用户指纹的概率大于预定概率的区域；检测所述非惯常采集区域中所述损坏的像素的个数是否达到第三预定阈值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测指纹识别传感器中损坏的像素单元的个数是否达到预定阈值，包括：在所述指纹识别传感器中确定出用户指纹的惯常采集区域和非惯常采集区域，所述惯常采集区域是采集到用户指纹的概率大于预定概率的区域，所述非惯常采集区域是除所述惯常覆盖区域之外的区域；检测所述惯常采集区域中所述损坏的像素的个数是否达到所述第二预定阈值，以及所述非惯常采集区域中所述损坏的像素的个数是否达到所述第三预定阈值；所述第三预定阈值大于所述第二预定阈值。6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若不存在所述损坏的像素单元或所述损坏的像素单元的个数未达到所述预定阈值，则提取所述指纹图像中的特征点；检测所述特征点中的不可靠特征点是否达到预定个数，所述不可靠特征点是由所述损坏的像素单元或者工作状态异常的像素单元所采集到的特征点；若所述不可靠特征点达到预定个数，则放弃对所述指纹识别传感器采集到的指纹图像进行匹配识别。7.一种指纹识别装置，其特征在于，所述装置包括：个数检测模块，被配置为检测指纹识别传感器中损坏的像素单元的个数是否达到预定阈值，所述损坏的像素单元是指所述指纹识别传感器中物理损坏的像素单元；识别放弃模块，被配置为若所述损坏的像素单元的个数...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙长宇，李志杰，孙伟，
申请(专利权)人：小米科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京,11