一种基于超声射频时间序列的组织定征方法技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及超声医学、超声组织定征领域，特别涉及一种基于超声射频时间序列的组织定征方法。
技术介绍
由于超声通过组织的传输和反射特性的复杂性，超声和组织的相互作用机制尚未十分明了，人们只能通过获取组织的有用信息并做出解释来间接达到鉴别正常和病变组织的目的，同时由于其他检诊手段存在有创、不可重复、易引起并发症等问题，从而促使人们进行超声组织定征的研究。传统的超声组织定征方法主要有两种：超声B型图和超声回波RF信号。基于超声B型图像的组织定征主要提取图像的纹理特征，然后用SVM、神经网络等分类器的分类准确率、敏感度、特异性等对分类效果进行评估。超声B型图定征法存在着以下几点缺陷：(1)采用辉度调制显示幅值信息，丢弃了丰富的相位信息，使得部分组织信息丢失；(2)该方法使用了超声图像灰度，检查结果受到仪器型号、仪器设置等的影响，一致性较差。基于超声回波RF信号主要对同一帧背散射回波RF信号使用超声谱参数法进行组织定征，其假设ROI内组织是均匀的，具体做法是采用宽频超声探头扫描组织获取超声回波RF信号，解调显示某一帧，截取ROI。对ROI内的声束逐条进行频谱分析，提取谱特征参数，找出能有效区分正常和病变组织的特征参数。此方法需要深度衰减补偿，而不同病变程度的组织衰减能力是有差异的，同时个体差异也会使得声波传播路径不同，进而严重影响其分类精度。上述超声组织定征方法，对噪声敏感，受个体差异性影响大，所提特征往...
【技术保护点】
一种基于超声射频时间序列的组织定征方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、特征提取：对每个组织样本进行如下操作，得到对应的特征向量；步骤2、组织识别；所述步骤1包括以下步骤：(1‑1)扫描组织，获取其超声回波RF信号多帧；(1‑2)解调某帧超声回波RF信号并显示B型图；(1‑3)在B型图上选取大小为M×N的ROI；(1‑4)对ROI内的每点取其前L帧RF信号构造出M×N个长度为L的超声RF时间序列；(1‑5)提取超声RF时间序列的分形特征、频域和时域特征，即得到其特征向量；所述步骤2包括以下步骤：(2‑1)将组织样本按一定比例划分为测试集和训练集；(2‑2)使用训练集的特征向量训练分类器；(2‑3)以测试集下分类器的评估识别结果。
【技术特征摘要】
1.一种基于超声射频时间序列的组织定征方法，其特征在于，包括以下步
骤：
步骤1、特征提取：对每个组织样本进行如下操作，得到对应的特征向量；
步骤2、组织识别；
所述步骤1包括以下步骤：
(1-1)扫描组织，获取其超声回波RF信号多帧；
(1-2)解调某帧超声回波RF信号并显示B型图；
(1-3)在B型图上选取大小为M×N的ROI；
(1-4)对ROI内的每点取其前L帧RF信号构造出M×N个长度为L的超声
RF时间序列；
(1-5)提取超声RF时间序列的分形特征、频域和时域特征，即得到...
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