【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机辅助医学成像
,特别涉及。
技术介绍
医学超声诊断是现代医学影像的重要组成部分,在人身体的许多组织(比如心脏、肝脏、乳房、浅表组织等)的病理诊断中有很大的参考价值。生物组织弹性或硬度的改变与组织异常的病理状态密切相关,当组织内部有硬物或肿块时,组织的弹性或硬度就会发生明显的变化。根据这个原理,基于超声波的弹性成像(Elastography )方法可以估计组织在受压或受外部动态激励而振动的情况下产生的形变程度(或被称为应变,Strain),进而可以更准确地表征组织的弹性。 目前,对弹性成像的图像应变计算是针对整个图像进行的,数据量很大,因此处理速度慢,在临床应用上存在一定的局限。因此,如何在不降低弹性成像的准确性情况下,能够降低传统弹性成像技术的计算量,提高弹性成像的速度,成为一个极具应用价值的课题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于克服现有技术的缺点与不足,提供,该方法能够在保证弹性成像的准确性的基础上,大大降低传统弹性成像技术的计算量,提高弹性成像的速度,达到更好地实时应用的目的。本专利技术的目的通过以下的技术方案实现,包括以下步骤 ...
【技术保护点】
一种超声弹性成像的自动对焦方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)对探测对象进行超声弹性成像,将得到的弹性形变图像归一化为灰度图像,然后对此灰度图像进行二值化得到黑白图像;(2)根据输入的弹性形变图像的大小,将黑白图像分成若干个图像块;(3)求取各个图像块中像素值之和作为统计形变量;(4)根据每个图像块统计形变量的大小,利用聚类分析方法将图像块分类为背景和感兴趣区域两类;(5)根据图像块分类结果划定最终的感兴趣区域,进而得到对应的弹性形变图像中感兴趣区域位置坐标;(6)根据同一位置处得到的若干幅弹性形变图像信息,计算每个感兴趣区域的初始位移量;(7)根据步骤(5)中的感兴趣区 ...
【技术特征摘要】
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