一种移动物体的快速识别方法技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及移动物体识别领域，更具体地，涉及。
技术介绍
在视频水文监测系统中，摄像机除了可以用来采集提取水位信息所需的图片数据 以外，还可以用来识别出现在摄像机视角范围内的移动物体，使得对河流湖泊等一些禁止 捕鱼区域的实时监控成为可能。为了能对特定的视角范围进行24小时不断的监控，所使用 的摄像机能在星光（几乎完全黑暗）条件下仍具有很好的成像效果。 传统的移动物体扫描方法是以一张成像清晰的图片为模版，然后对采集到的数据 图片整幅进行扫描。毫无疑问，对整幅图片进行扫描，计算量将会十分大，不能很快地识别 移动的物体，而对于快速移动的物体，还有可能出现捕捉不到的情况，不能及时解析移移动 物体的运动轨迹。这对于一些禁止捕鱼的河流湖泊是很不利的，此外，传统的扫描方法还有 一个致命的缺陷就是不能对数据图像中的干扰噪声进行很好的处理，容易把一些类似于移 动物体的噪声识别成移动物体，出现误判。 已知对于视角固定的摄像机而言，噪声干扰一般会出现在特定的区域。现有的干 扰噪声处理方法是直接屏蔽图像中某个规则的区域。采用这种方式存在两个问题，当屏蔽 的区域太小，则有些...
【技术保护点】
一种移动物体的快速识别方法，其特征在于，包括以下步骤：构建参考图片库：在不同的时间段获取对应的参考图片，并根据所要识别的移动物体的大小，确定图片的扫描线条数，并确定扫描网格的大小，对参考图片进行网格划分；移动物体的识别：实时采集对应场景的数据图像，根据扫描网格的大小对数据图像进行划分，再根据噪声的形状确定已被噪声覆盖的网格并屏蔽；将噪声屏蔽后的实时数据图像与对应时间段的参考图片进行分析比较，确定变化的线段，根据变化的线段确定变化的网格，再根据变化的网格确定空间的连续性，最后根据空间的连续性提取出移动物体的轨迹。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：范海生，
申请(专利权)人：广东中科遥感技术有限公司，天津中科遥感信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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