层析图像中的器官的分类方法技术

本发明专利技术涉及层析图像中的器官的分类方法。所述方法包括以下步骤：接收(102)三维解剖层析目标图像，所述目标图像包括水图像数据集和脂肪图像数据集，每个数据集带有多个体积元素；提供(104)包括带有多个体积元素的三维图像数据集的原型图像，其中体积元素的子集被给予器官标签；通过将变形场应用到原型图像的体积元素来转换(106)原型图像，使得当前器官的每个被标记的体积元素被确定为等同于目标图像中的相应器官中的体积元素的位置；以及将原型图像的被标记的体积元素的标签传送(108)到目标图像的相应体积元素。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】层析图像中的器官的分类方法
本公开涉及图像中的器官的分类，并且尤其涉及包括水图像数据集和脂肪图像数据集的三维解剖层析图像中的器官的分类。
技术介绍
在三维层析医学成像中，对例如肌肉的不同身体组织和器官的识别是图像的医学解释的重要部分。在很多临床问题中，不同器官的大小、形状和成分，以及它们的随时间的变化可以是一条重要的信息。这种特征的识别通常是手动过程，其包括手动地识别特定器官并且尽可能地在图像中标记它。在完成识别和分析过程之后，本图像可以包括多个用于不同器官的标签。在三维图像中的点或三维像素因此可以代表器官的位置。然而，当新的图像从不同的身体得到时，识别过程需要全部重新进行。以前的图像的识别和分析不可能在新图像上再次使用。因此，需要识别三维层析图像中的器官的方法，该方法可以自动地被执行。
技术实现思路
使用本设备来提供减轻提到的缺点的改进解决方案是本专利技术的目标。此外，提供来自层析图像的器官的分类方法是目标。根据本专利技术的一个方面实现该目标，其中提供了用于层析图像中器官的分类的方法。该方法包括以下步骤：接收三维解剖层析目标图像，其中所述目标图像包括水图像数据集和脂肪图像数据集，每个数本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于分类层析图像中的器官的方法，其中所述方法包括以下步骤：接收三维解剖层析目标图像，所述目标图像包括水图像数据集和脂肪图像数据集，每个数据集带有多个体积元素，提供包括带有多个体积元素的三维图像数据集的原型图像，其中所述体积元素的子集被给予器官标签，通过将变形场应用到所述原型图像的所述体积元素上来转换所述原型图像，使得当前器官的每个被标记的体积元素被确定为等同于所述目标图像中的相应器官中的体积元素的位置，以及将所述原型图像的被标记的体积元素的标签传送到所述目标图像的相应体积元素。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于分类层析图像中的器官的方法，其中所述方法包括以下步骤：接收(102)三维解剖层析目标图像，所述目标图像包括水图像数据集和脂肪图像数据集，每个数据集带有多个体积元素，提供(104)包括带有多个体积元素的三维图像数据集的原型图像，其中所述体积元素的子集被给予器官标签，通过将变形场应用到所述原型图像的所述体积元素上来转换(106)所述原型图像，使得当前器官的每个被标记的体积元素被确定为等同于所述目标图像中的相应器官中的体积元素的位置，将所述原型图像的被标记的体积元素的标签传送(108)到所述目标图像的相应体积元素，其中，所述目标图像中被类似标记的体积元素定义代表当前器官的器官体积，基于所述目标图像中的性质将所述器官体积扩充(110)到整个所述器官，基于所述水图像数据集中的被标记的器官校准所述目标图像，其中所述目标图像中的每个被标记的体积元素被给予预定的水值，以及所述预定的水值减去所述脂肪图像数据集中的被标记的体积元素的脂肪值。2.根据权利要求1所述的方法，其中，扩充(110)所述器官体积的步骤包括检测所述目标图像中的器官的边缘。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述方法还包括手动地将标签输入(112)到所述目标图像中的体积元素或从所述目标图像中的体积元素移除标签的步骤，其中所述手动步骤之后是参照当前标签对所述器官体积的重新定义。4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，转换(106)所述原型图像的步骤包括应用所述原型图像到所述目标图像的非刚性配准以增加所述原型图像与所述目标图像之间的相似度，并且其中所述非刚性配准提供代表变形的原型图像的所述变形场。5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述层析图像接收自磁共振(MR)扫描仪或计算层析(CT)扫描仪。6.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述方法还包括以下步骤：基于所述目标图像中的第一被标记的体积元素与所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：奥洛夫·达尔奎斯特赖因哈德，马格纳斯·博尔加，
申请(专利权)人：先进穆阿分析公司，
类型：发明
国别省市：瑞典;SE