【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及传感器网络
,具体为一种高效节能的视觉传感器网络目标覆盖算法。
技术介绍
视觉传感器网络是在传统传感器节点上加入视觉信息采集设备,以获得含量更大的媒体流信息。在视觉传感器网络覆盖中,由于单个视觉节点受到诸如感知视野、能量、通信带宽以及处理能力等条件的限制,因此各节点间的协同就显得尤为重要,目标覆盖问题就是在此情形下通过合理部署、调度网络节点,使网络在满足覆盖质量的前提下合理配置网络资源。2004年,M.Cardei等学者第一次提出了传感器网络目标节点覆盖问题。之后又有人提出一种分布式节点动态调度算法PEAS,但PEAS算法没有考虑网络全局覆盖状况及能量统筹,容易在部分区域形成能量“空洞”。还有人提出一种多目标关联算法MTACA,但该算法需对感知事务数据库进行多次扫描,时间和能量开销较大。
技术实现思路
针对上述缺陷,本专利技术提供了一种高效节能的视觉传感器网络目标覆盖算法,满足覆盖质量要求的前提下增大网络寿命。其具体技术方案是这样的:一种高效节能的视觉传感器网络目标覆盖算法,引入数据挖掘的思想,将传感器节点和目标分别比作顾客和商品,挖掘出传感器节点和目标点之间的关联关系,划分出不同的节点与目标点集合,然后调度能量较高的节点集进行监测工作,而能量较少的节点则进入能耗较少的休眠状态,经过一个周期后,为了保证覆盖质量和网络能量的均衡,在下一个时间段内对工作节点进行重新分组,进行下一轮的监测任务,而其余节点进行休息,如此轮换工作。其进一步特征在于:在感知事务项表确立以后,即进入频繁目标集关联关系挖掘阶段,针对MTACA算法中的不足 ...
【技术保护点】
一种高效节能的视觉传感器网络目标覆盖算法,引入数据挖掘的思想,将传感器节点和目标分别比作顾客和商品,挖掘出传感器节点和目标点之间的关联关系,划分出不同的节点与目标点集合,然后调度能量较高的节点集进行监测工作,而能量较少的节点则进入能耗较少的休眠状态,经过一个周期后,为了保证覆盖质量和网络能量的均衡,在下一个时间段内对工作节点进行重新分组,进行下一轮的监测任务,而其余节点进行休息,如此轮换工作。
【技术特征摘要】
1.一种高效节能的视觉传感器网络目标覆盖算法,引入数据挖掘的思想,将传感器节点和目标分别比作顾客和商品,挖掘出传感器节点和目标点之间的关联关系,划分出不同的节点与目标点集合,然后调度能量较高的节点集进行监测工作,而能量较少的节点则进入能耗较少的休眠状态,经过一个周期后,为了保证覆盖质量和网络能量的均衡,在下一个时间段内对工作节点进行重新分组,进行下一轮的监测任务...
【专利技术属性】
技术研发人员:彭力,于丹石,戴菲菲,贾云龙,
申请(专利权)人:江南大学,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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