中国科学院计算技术研究所专利技术

中国科学院计算技术研究所共有4275项专利

  • 本发明提出一种针对事件的话题表示生成方法及系统,包括:获取包含多个文档的文档集,且该多篇文档表述同一事件,提取该文档集中各个文档的标题,形成该事件的标题集合;通过对该标题集合中每N个标题获取其最长公共子序列,得到该标题集合的最长公共子序...
  • 本发明提供一种生成复杂神经网络的方法,包括:1)从已有的神经网络结构的种群中选择具有高适应度的两个作为父代个体,其中,所述两个父代个体之间具有以卷积层为单位的异构结构;2)将一个卷积层作为最小的操作单位,对所述两个父代个体执行交叉操作以...
  • 本发明提出一种基于中间人的互联网数据采集方法及系统,包括:通过安装中间人代理证书至网页信息采集设备,建立网页信息采集设备的中间人,网页信息采集设备访问互联网中网页信息时,中间人代理网页信息采集设备的全部网络流量;中间人获取包含待采集网页...
  • 一种基于视觉SLAM语义地图的构建方法,该方法包括:通过RGB‑D相机采集目标环境图像信息;根据所述目标环境图像信息选取关键帧并确定关键帧的相机位姿;对所述关键帧进行语义分割,预测图像像素的类别;利用所述关键帧的相机位姿以及所述预测的关...
  • 本发明公开了一种针对大数据基因组比对文件排序的并行加速方法,包括以下步骤:对目标BAM文件进行读取和解压,并存入连续的第一缓冲区B;每当第一缓冲区B存满后,进行多线程排序并通过堆排序进行归并形成一个中间文件;依次对所述中间文件进行读取,...
  • 本发明在边缘服务器提供辅助计算前,综合考虑上行传输时延、计算时延和下行传输时延对总时延的影响,为各移动终端对系统当前有限的资源进行优化分配,以降低执行所有用户任务的总时延。特别是在目前因技术发展导致一些场景的下行数据的大小较大无法忽略的...
  • 本发明涉及一种基于SARN的候选回答语句生成和自然语言选择方法及系统,所述SARN模型包括编码网络和解码网络,所述生成方法包括:利用所述编码网络获得输入语句特征;基于所述输入语句特征,利用所述解码网络获得对应的候选回答语句;其中,所述解...
  • 本发明提出一种面向物端数据处理的嵌入式智能计算机架构,包括:IO互联系统,用于通过高速数据通道,将来自多源传感器的物端数据发送至人工智能处理器子系统,并将该物端数据的标签类别发送至嵌入式ARM处理器子系统;嵌入式ARM处理器子系统,用于...
  • 本发明提出一种基于频繁交易模式的异常账户检测方法及系统,包括:获取区块链中数字代币交易的时间图,其中时间图中节点为交易账户,时间图中节点间的边代表交易账户间的代币交易方向和交易时间,剔除时间图中每条边的交易时间,得到交易图;挖掘时间图中...
  • 本发明提出一种用于人工智能处理器的数据互联方法、系统、芯片和装置,包括通过串联多个PCIe Switch构成PCIe互联拓扑树,PCIe互联拓扑树中第一个PCIe Switch的上游端口与通用处理器相连,每个人工智能处理器均与PCIe互...
  • 本发明提出一种基于端云协同的环境自适应学习方法及系统,包括:步骤1、物端采集环境数据,并使用该物端的本地识别模型判断能否分析该环境数据,若能,则得到并输出该环境数据的识别结果,否则执行步骤2;步骤2、将该环境数据上传至云端,使用云端高精...
  • 本发明提出一种基于事件因果关系抽取的网络苗头事件检测方法及系统,包括:将苗头因果事件对中原因事件作为苗头事件,存入苗头事件样本库,以苗头事件样本库的数据作为训练集,训练基于机器学习的第一苗头事件分类器,并将苗头因果事件对的因果联系作为苗...
  • 本发明提出一种基于动力学模型的网络突发事件检测方法及系统,包括:对指定的网络平台进行事件抽取,得到多个结构化事件,并将多个结构化事件中指向同一基本事件的结构化事件进行消解聚合,得到多个结构化事件对应的多个基本事件;以结构化事件的自身属性...
  • 本发明提出一种注意力缺陷多动障碍辅助诊断装置及其使用方法,包括:显示屏幕,用于与被测者进行交互,并显示测试场景;穿戴式加速度传感器,用于采集被测者在该测试场景中的肢体加速度;数据处理模块,用于对该肢体加速度进行预处理,得到待测数据,将该...
  • 本发明提供一种车联网服务动态迁移方法,充分考虑移动速度对迁移决策的影响,建立移动速度与服务迁移的好处和成本的关系模型,设计动态的迁移机制,根据车辆的移动速度进行迁移成本和服务QoS的动态均衡。与现有技术相比,本发明根据车辆移动速度进行动...
  • 本发明的实施例提供了用于确定学术网络中对象重要性排名的方法以及基于学术网络选择评审专家的方法和系统,包括在学术网络中选择以被排名对象为目标对象的元路径作为主元路径,并为该主元路径中每个对象类型确定辅助元路径;对于主元路径中每个对象类型,...
  • 本发明提供了一种基于通道剪枝的用于加速迁移学习的方法,所述方法包括下述步骤:步骤1:建立基线模型;步骤2:对源域和目标域之间的可迁移通道进行评估,获取每个通道的重要度;步骤3:进行通道剪枝;步骤4:微调训练,使经过剪枝的模型收敛;步骤5...
  • 本发明提出基于卷积神经网络的ET细胞图像自动分割方法方法及系统,包括:获取待图像分割的ET细胞图像作为原始图像,根据预设的原始顺序切分该原始图像,得到多个图像块,利用多个由卷积层构成的下采样模块,对该图像块进行压缩,得到特征小图,使用多...
  • 本发明提供一种卷积运算结构及其方法。所述卷积运算结构,包括转换单元结构,所述转换单元结构包括:第一寄存器组、第二寄存器组、乘法器、加法器、中间结果寄存器组,其中,所述第一寄存器组和所述第二寄存器组被控制为,在第一回合计算过程中,对由它们...
  • 本发明的一种卫星通信中的用户切换方法通过地面网络管理中心给每一个卫星的覆盖区域边缘设立相对于用户终端的待切换区域,然后将处于卫星待切换区域的用户终端进行卫星切换,使用户终端连接到其可视范围内的且相对于本用户终端的待切换区域不在该范围的其...