本发明实施例提供了一种手语视频合成方法、手语翻译系统、介质和电子设备，该方法包括：获取待处理文本中各字词对应的视频索引；根据视频索引从视频库中获取各字词对应的真人手语视频片段作为待拼接片段，其中，每个真人手语视频片段的首尾均包括多个冗余...

本发明实施例提供了一种目标检测方法、系统、加速装置、介质和电子设备，所述方法用于压缩视频中的目标检测，本发明对参考帧进行完全解压得到RGB格式的参考帧，对预测帧进行非完全解压得到运动向量，基于RGB格式的参考帧进行目标检测以确定该参考帧...

本发明提供一种基于阻变存储器的神经网络权重映射方法，其中，所述阻变存储器以存储单元的高阻态和低阻态存储二值数据，所述映射方法包括：S1、获得神经网络以二值形式表示的二进制权重阵列；S2、获得二进制权重值阵列的每一列的第一值和第二值的数量...

本发明提出一种基于主动学习策略的文本分类方法，包括：获取已标记类别的第一文本数据和未标记类别的第二文本数据，将该第一文本数据作为训练集；以该训练集，训练基于深度学习的分类模型，得到中间分类模型，该中间分类模型评估该第二文本数据中每个实例...

本发明提供一种Polar码的编码方法，包括：一种Polar码编码方法，利用码长为2

本发明提出一种一种卷积神经网络的加速方法，其特征在于，包括：步骤1、根据权值大小对权重矩阵进行降序排列，并记录降序排列前的权值索引；步骤2、利用降序排列后的权重矩阵与特征矩阵进行乘累加运算；步骤3、判断所述乘累加运算的结果是否小于零，如...

本发明提出一种基于数据流架构的稀疏卷积神经网络加速方法及系统。针对稀疏卷积应用，使用软件方式设计了一套指令共享检测装置和稀疏卷积加速方法。通过对编译器生成的指令进行检测和对比，标记所有指令中指令内容完全相同的指令，将这些指令的地址设置为...

本发明提出一种数据流架构中无效指令检测并跳过执行的方法，适用于数据流架构下稀疏卷积神经网络的加速。该发明对于稀疏神经网络，包括卷积层和全连接层。通过对编译器编译的指令，依据数据特征生成指令标记信息，指令检测单元又依据指令标记信息对指令进...

本发明提出一种基于卷积神经网络的三维颗粒类别检测方法和系统，包括：构建包括混合尺度的三维扩张卷积层、稠密连接和损失函数的三维混合尺度密集卷积神经网络，用已标注颗粒坐标的三维冷冻电子断层图像训练该卷积神经网络，得到颗粒挑选模型，用已标注颗...

本发明实施例提供了一种构建自动驾驶决策系统的方法、系统和介质，所述自动驾驶决策系统包括强化学习模块和安全保障模块，所述安全保障模块包括基于规则的子模块和基于数据驱动的子模块，所述方法包括：A1、随机初始化强化学习模块和基于数据驱动的子模...

提供一种基于超导SFQ电路的运算装置，包括：NDRO，包括用于接收解除阻塞信号的数据输入端，用于接收分布时钟信号的时钟输入端，用于接收阻塞信号的重置端，以及数据输出端；自时钟发生器，其接收来自NDRO数据输出端的信号，并输出自时钟信号；...

本发明提出一种基于病理图像的癌灶区域识别方法及系统，包括：获取多幅已标注标签的病理图像，每一幅病理图像具有标记癌灶区域的内容标签和癌灶轮廓的轮廓标签；构建包括编码器、内容解码器和轮廓解码器的图片分类模型，编码器用于下采样图像得到下采样特...

本发明提供一种分类识别模型构建方法，用于构建用于小样本目标域的分类识别模型，包括如下步骤：S1、获得一个源域模型，其中所述源域模型是利用源域数据集训练集成模型生成的，所述源域模型包括多个个体分类器；S2、基于源域模型中每个个体分类器对源...

本发明实施例提供了一种构建共指消解模型的方法、共指消解的方法和介质，所述方法包括A1、构建初始共指消解模型，所述初始共指消解模型包括预训练模块、文段向量模块、指称词判断模块和共指判断模块，其中，所述预训练模块采用预训练的XLNet模型，...

本发明实施例提供了种构建文本分类系统的方法、系统、介质及电子设备，该文本分类系统包括分句模块、句子级特征提取模块、篇章级特征提取模块和分类模块，该方法包括：A1、获取包括多个文本的训练集，所述训练集中的文本带有标记的所属类别，且其中至少...

提供一种生成面向超导RSFQ电路的多扇出信号的方法，其中N是扇出信号的数量，N个扇出信号的每一个与从信号源点到信号端点所经过的由SPL构成的分支路径相对应，所述由SPL构成的分支路径构成SPL树，该方法包括：根据N计算最少的SPL的数量...

提供一种生成面向超导RSFQ电路的多扇出时钟信号的方法，其中N是扇出时钟信号的数量，N个扇出时钟信号的每一个与从时钟源点到时钟端点所经过的由SPL构成的分支路径相对应，由SPL构成的分支路径构成SPL树，所述方法包括：建立高度P为1的S...

本公开提供了一种乘累加运算装置、组合运算电路、运算方法、异构智能处理器及电子设备，包括：乘运算电路和累加运算电路；所述乘运算电路，用于对输入数据进行指数计算和移位计算，得到多个中间结果，并将所述多个中间结果发送给所述累加运算电路；所述累...

本公开提供了一种异构智能处理量化装置，所述异构智能处理装置应用于异构智能处理器，所述异构智能处理器包括通用处理器和智能处理器，其中智能处理器包括控制电路和多个运算电路，所述异构智能处理量化装置包括：权值量化模块，用于对原始神经网络中的权...

本公开提供一种异构智能处理器及电子设备，所述异构智能处理器包括通用处理器和智能处理器，其中智能处理器包括控制电路和多个运算电路，所述控制电路，用于获取计算指令，解析所述计算指令得到至少一个操作指令，将所述操作指令发送给所述运算电路，其中...