中国科学院计算技术研究所专利技术

中国科学院计算技术研究所共有4275项专利

  • 本发明涉及一种网站列表页面的分类方法,所述分类方法基于超文本标记语言标签(HTML Tag),所述分类方法包括:步骤100、获取一组网站网页;步骤200、分别针对每一所述网站网页提取所述网站网页的统计特征和结构特征,得到每一所述网站网页...
  • 本发明提出一种卷积神经网络加速方法及系统,包括将待特征分析的图像作为输入激活输入卷积神经网络,分解该卷积神经网络中滤波器的权值向量,得到滤波器中权值对应的符号向量;通过符号向量与输入激活向量执行卷积运算,得到第一卷积结果,通过补偿因子与...
  • 本发明提供一种用于冷启动广告点击率预估模型的元模型训练方法,包括:S1、构建初始元模型并初始化元模型的参数;S2、获取未被点击过的未知广告组成的数据集,其中,每一个未知广告对应一个任务;S3、使用步骤S2中的数据集对元模型进行多轮训练直...
  • 本发明提出一种基于区块链和安全多方计算的被动DNS数据共享方法,包括:数据持有节点收集DNS数据进行存储,并将DNS数据的数据索引存入区块链;当数据请求节点请求DNS数据共享时,通过智能合约向计算节点提出请求数据;计算节点根据该数据索引...
  • 本发明提出一种局部断层三维重构系统,其包括:至少一数据计算模块,用于实现局部断层三维图像重构过程中三维数组的矩阵计算,所述数据计算模块进一步包括:至少一CPU、至少一图形加速器以及一存储器;MPI分布式模块,用于实现利用各所述数据计算模...
  • 本发明提供一种冷冻电镜局部断层三维图像重构方法,其包括以下步骤:挑选并平均同构象的多个局部断层三维图像颗粒,得到局部断层三维图像配准的初始参考结构;利用快速旋转/平移匹配算法,得到多对最优粗旋转参数和平移参数;利用局部断层三维图像配准算...
  • 本发明提供一种基于数据流架构的稀疏卷积神经网络加速方法,其包括:通过计算输入激活和权值矩阵的运算,得到输出激活的正负值标记信息;根据所述输出激活的正负值标记信息,对与所述输出激活相关的指令的有效与无效进行标记,得到指令标记信息;根据所述...
  • 本发明提供一种用于同构多链中交易处理的负载均衡方法,包括如下步骤:T1、获取当前每条子网链对应的用于评价子网链负载能力的指标信息;T2、根据步骤T1获取到的指标信息以及每种指标的指标权重,计算每条子网链的负载能力,并进行降序排序形成子网...
  • 本发明提供了一种进程调度方法,首先,检测NVM上页面的使用情况,并判断NVM是否有远程内存访问情况发生,确定是否进行进程迁移操作以减少远程内存访问。然后,通过判远程非易失性内存访问占总NVM内存访问的比例来选择合适的进程迁移机会。本发明...
  • 本发明提出一种电力系统仿真的云化方法及系统,包括:从计算集群中选择一个计算节点作为主节点安装容器云管理服务,并将计算集群除主节点以外的计算节点作为从节点安装容器云管理代理和容器引擎;将电力系统仿真任务中各个独立运行的组件及其运行环境封装...
  • 本发明提出一种基于深度强化学习的无人系统网络自适应路由方法,旨在解决现有技术中节点的高速移动、频繁变化的网络拓扑,无法提供自适应路由策略的技术问题。所述方法包括:所有节点以一个自适应的时间间隔发送HELLO信息包;任一节点收到其邻居节点...
  • 本发明提出一种基于区块链共享缓存的DNS数据更新方法,包括:建立联盟区块链,并部署智能合约,对该联盟区块链中缓存的DNS资源记录进行监测;当监测任一DNS资源记录满足更新条件,则选择该联盟链的多个管理节点为更新节点,执行更新操作以获取该...
  • 本发明提出一种直接利用蛋白质多序列联配信息构建蛋白质结构的方法和系统,包括:使用第一编码器为蛋白质多序列联配信息中每个残基位置提取上下文表示作为该残基位置所处的结构环境;使用聚合器根据该结构环境聚合每个残基对编码特征向量,将得到该蛋白质...
  • 本发明实施例提供了一种推荐模型的训练方法、介质、电子设备和推荐模型,训练方法包括A1、构建推荐模型、损失构建模块和多目标优化模块;A2、获取不同用户的商品交互记录,根据用户属性设置不同的用户组;A3、利用商品交互记录对推荐模型进行多次迭...
  • 本发明提出一种区块链动态分片方法及系统,支持不同的分片策略,提出了地址换片操作的流程,并通过机制设计保证换片操作的原子性,属于区块链扩展性研究技术领域。通过地址换片,将大大减少分片间的跨片交易比例,较长时间保持分片系统的最优状态,从而降...
  • 一种神经网络剪枝装置,包括:存储模块、预处理模块、执行模块以及运算结果缓冲模块;存储模块,用于存储神经网络的权重矩阵和特征矩阵并且为预处理模块提供权重矩阵中的权值与特征矩阵中的特征值的操作数;预处理模块,用于计算存储模块提供的操作数的前...
  • 本发明提供了基于多模态数据的多任务学习方法及系统,包括获取用于完成多个任务的多模态数据,将所述多模态数据按模态种类进行分组,并进行时空对齐;从所述对齐后的多模态数据中提取每种模态内数据的硬共享特征,基于所述硬共享特征获得每种模态内与不同...
  • 本发明一种第一视角视频行为预测系统,用于根据已有的视频进行行为预测,所述系统包括:视觉特征提取模块,用于提取已有视频中的视觉特征;基于直觉的预测模块,用于根据视觉特征提取模块提取到的视觉特征进行基于直觉的预测,得到第一预测结果;基于分析...
  • 本发明提出一种基于区块链的域名数据存储方法,包括:根据用户的查询信息,通过DNS递归服务器进行递归检索;并在获得递归检索的中间数据后,对该中间数据进行安全检测;将递归检索获得的目标数据发送给该用户;对该目标数据、该中间数据和对该中间数据...
  • 本发明实施例提供了一种知识图谱嵌入模型的训练方法、系统和电子设备,训练方法包括:A1、用对偶四元数构建知识图谱嵌入模型的嵌入空间,通过对偶四元数将知识图谱中的关系建模为嵌入空间中的旋转和平移;A2、从预设知识图谱中的正样本中进行负采样以...