武汉大学专利技术

武汉大学共有26920项专利

  • 本发明涉及智能爆破技术领域,公开了一种缓斜坡面深孔台阶的爆破孔自动布置方法及相关设备,方法包括:获取目标台阶的地形数据,根据地形数据确定针对目标台阶的初始爆破孔布局;确定目标台阶的设计坡底线与天然坡面线之间的第一夹角是否在预设范围内;响...
  • 本发明提供了一种车联网的路由方法、电子设备以及计算机可读存储介质,本发明通过引入多跳邻域势能模型突破了传统单跳感知的局限,首先利用惯性势能量化邻域密度与节点中心性对链路稳定性的静态约束,再通过流体势能刻画车流速度与方向一致性带来的动态影...
  • 本发明提供一种基于多视角兼容的音视频目标说话人音频分离方法及系统,其方法包括:接收包含目标说话人语音的场景音频,并获取至少一个视角下包含目标说话人唇部动作区域的唇动视频;分别提取每个视角下唇动视频的视频特征,并将视频特征在维度上与场景音...
  • 本申请公开了基于空间可变特征的多视卫星影像建筑物分割方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取多视角影像,并对所述多视角影像进行裁剪,得到多个多视角影像块;将所述多视角影像块输入到多尺度空间可变特征融合模块中,得到多视融合特征;将...
  • 本发明一种显著性引导的时间序列对抗样本生成方法及,包括:获取目标时间序列分类模型及其对应的原始输入样本,采用时间序列训练集对所述模型进行有监督训练以确保所述模型对原始输入样本预测的准确性,并设定扰动迭代参数;基于目标时间序列分类模型,生...
  • 本发明提出了一种基于轻量级神经网络的高精度道路提取方法和系统,属于遥感图像道路提取技术领域,提高了道路提取的准确性和鲁棒性。该方法包括如下步骤:对遥感图像数据集进行裁剪和增强,划分训练集和测试集;构建基于形状与遮挡感知的轻量级道路提取网...
  • 本发明提供一种岩石多参数检测方法、装置及系统,其中,该岩石多参数检测方法包括:获取待测岩石,并对所述待测岩石进行预处理;对所述待测岩石进行参数检测,得到所述待测岩石的检测数据;所述参数检测包括波速测量、介电测量和光谱测量;所述检测数据包...
  • 本发明公开了一种算力自适应的训练模型分配方法、系统及电子设备,涉及无线通信、资源分配领域。所述方法包括:在分割联邦学习框架下构建收敛速率与模型训练延迟综合考虑的优化问题,实现对收敛性和延迟进行权衡;引入辅助变量将所述优化问题分解为资源分...
  • 本申请涉及电力系统网络空间安全技术领域,特别涉及一种虚假测量数据注入和低速率拒绝服务协同攻击方法及装置,其中,方法包括:基于FDI‑LDoS协同攻击行为表示,确定电力系统的FDI‑LDoS协同攻击的数学模型;利用多智能体部分可观测马尔可...
  • 本发明公开一种基于高光谱分辨率激光雷达数据获取水体固有光学参数剖面的方法,首先,通过建立激光雷达衰减系数与颗粒物后向散射系数之间的线性关系,实现了溶解性有机物吸收系数的独立反演;其次,结合生物光学模型估算了叶绿素浓度剖面,进而利用叶绿素...
  • 本申请公开了基于脑电信号的睡眠呼吸暂停和过渡期自动检测方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取多导睡眠图,从多导睡眠图中提取C4通道信号,并对C4通道信号进行预处理;将预处理后的C4通道信号输入到训练好的分类网络中,得到睡眠呼吸...
  • 本发明公开了一种基于相机与激光雷达的跨域重定位方法和装置。其中,该方法包括:采集单帧RGB图像以及激光雷达点云数据;通过透视投影转换将激光雷达点云数据转换为相机坐标系下的投影深度图;分别提取RGB图像数据的图像特征和激光雷达投影深度图的...
  • 本发明公开了一种无需参考图像的快速自动对焦方法,构建无参考图像质量评估深度学习网络,利用不同对焦距离并设定有清晰度评分的图像对所述无参考图像质量评估网络进行训练;构建基于RNN的对焦步长动态调整网络,该网络包括生成器和判别器,所述生成器...
  • 本发明公开一种北斗频率观测三维定位与重力位同步测量方法,包括:利用北斗多频接收设备接收多个导航卫星发射的多频信号,获取各频点的伪距及载波相位观测值;依据信号频率变化,构建包含地球重力频移项的频率观测模型;将基于频率观测模型得到的频率观测...
  • 本发明提供一种甘露糖功能化超分子纳米粒及其制备方法与应用,所述纳米粒由水溶性两亲性化合物MaCa在水相中通过超分子自组装形成,用于三阴性乳腺癌(TNBC)的靶向治疗和早期诊断。该纳米粒的表面甘露糖单元特异性结合TNBC标志物α‑甘露糖苷...
  • 本技术公开一种电磁无轴驱动螺旋桨机构,包括设置在壳体外侧的螺旋桨,所述螺旋桨朝向所述壳体的一侧设有连接架,所述连接架的端部设有从动磁体盘,所述连接架和/或所述从动磁体盘通过回转件连接于所述壳体的外侧;所述壳体的内侧安装有驱动马达,所述驱...
  • 本发明属于深度学习领域,提供一种用于带状物体分割的神经网络训练方法和系统。针对现有技术在带状结构特征提取中训练低效、资源消耗大、泛化能力差等问题,本发明提出了一种创新的多级分层模型结构。该模型通过从粗到细的特征提取策略,实现了对带状结构...
  • 本发明提供一种基于区块链智能合约的碳信生命周期管理系统及方法,包括:碳排放权交易模块,用于存储企业碳排放配额数据并执行交易;碳质押融资模块,用于与碳排放权交易模块连接,基于企业剩余配额数据执行质押融资;碳信发行模块,用于与碳排放权交易模...
  • 本发明提供一种无线电能传输系统的在线辨识和输入设计方法及装置,其中,该无线电能传输系统的在线辨识和输入设计方法包括:对目标系统的传递函数参数进行在线估测,并建立初始小信号模型;构建所述目标系统对应的全阶模型,并进行阶次自适应降阶处理;以...
  • 本申请涉及目标检测技术领域,特别涉及一种基于条件感知的红外‑可见光融合目标检测方法及装置,其中,方法包括:获取第一和第二图像数据;提取第一和第二多尺度特征;通过环境编码器与可学习嵌入得到环境令牌;利用特征适配器提取第三和第四多尺度特征;...