本技术公开了一种防溜器具柜，包括柜体本体以及设置在所述柜体本体顶部的柜体顶板，所述柜体本体和所述柜体顶板共同限定出的柜腔，所述柜体本体靠近所述柜体顶板的区域设置有电器设备，还包括连接所述柜体顶板、柜体本体的连接件；所述连接件连接至所述柜...

本发明公开了一种防溜铁鞋，包括底板以及设置在底板上的踏板，底板一侧以及踏板的一侧适于与机车的车轮接触，所述底板的一侧板面上设置有底座，所述底座穿设有金属传感器，并且所述金属传感器与所述底座相对固定；所述底板上开设有通孔，所述金属传感器的...

本发明公开了一种包含任意目标与背景的图像定位方法，包括以下步骤，获取第一模板图像的深度特征的步骤、获取第一搜索图像的深度特征的步骤和获取最佳匹配结果的步骤；本发明使用了多个不同的网络提取了模板特征与搜索特征，表达的语义信息更加地丰富，提...

本发明公开了一种基于梯度方向的异源图像目标定位方法，包括基于梯度方向建立模板图像特征库的步骤、基于梯度方向建立搜索特征图像的步骤和筛选最佳匹配结果的步骤；对模板图像与搜索图像进行梯度计算之前都进行了边缘检测，获取了目标的边缘信息再进行梯...

本发明公开了一种基于FPGA硬件平台的红外光斑目标识别和跟踪方法，属于目标识别领域。基于FPGA硬件平台的红外光斑目标识别和跟踪方法，包括：获取视频流，所述视频流由镜头和COMS传感器直接设有滤光片的相机采集得到；检测当前帧中是否包含全...

本发明公开了一种基于相关滤波器和边缘框的目标跟踪方法，涉及计算机视觉的目标跟踪技术领域，包括以下步骤：在初始帧中锁定目标并获取目标的图像信息，并生成目标模板；计算初始帧中目标的HOG特征和颜色直方图特征，分别初始化HOG特征模型和初始化...

本发明公开了一种基于筛选的目标检测方法，属于计算机视觉技术领域。一种基于筛选的目标检测方法，包括：检测待检测图像中的连通域；计算连通域与目标样本的颜色相似度；计算连通域与目标样本的HOG相似度；根据颜色相似度和HOG相似度计算融合相似度...

本发明公开了低算力环境下基于模型推理的跟踪目标丢失再捕获方法，涉及视频跟踪领域。包括：输入图像帧，并记录目标历史帧位置和瞬时速度；跟踪丢失时，根据历史帧数据采用卡尔曼滤波预测目标运动轨迹；将整个图像帧区域等分为多个子区域，并根据卡尔曼滤...

本发明公开了一种面向边缘设备的车辆目标检测优化方法及装置，属于车辆目标检测技术领域

本发明公开了一种基于灰度直方图提取小目标的目标跟踪方法及装置，涉及目标跟踪技术领域，所述方法包括获取连续两帧图像，并锁定第一帧内的目标以及得到该目标的初始模板数据，以目标在第一帧中的中心点为区域截取时的中心点，在第二帧中截取搜索窗，计算...

本发明公开了一种基于注意力机制和

本发明公开了一种基于在线样本增广的目标跟踪方法及装置，涉及目标跟踪技术领域，方法包括：获取视频帧，对视频帧进行目标检测，得到多个同类目标和选中跟踪目标；增广检测到的目标样本数量，形成真伪目标数据库；提取真伪数据库中每个数据的ResNet...

本发明公开了一种民用爆破中基于火光和烟尘的爆破时刻确认方法及系统，所述方法包括获取第一图像数据，并生成第一图像数据中各帧的灰度直方图，其中第一图像数据为爆破前第一预设时间间隔内的图像数据；根据第一图像数据中各帧的灰度直方图生成背景图像的...

本发明公开了一种基于FPGA的YOLOV4目标检测网络实现方法，包括对YOLOV4目标检测网络进行训练；YOLOV4目标检测网络训练完成后，在FPGA上搭建YOLOV4目标检测模型；进行预设目标的识别。其中搭建YOLOV4目标检测模型包...

本发明涉及一种适用于边缘设备的多尺度目标跟踪算法，通过自动检测目标，并以目标第一次出现时大小为标准，提取目标的金字塔特征，金字塔层数根据实际场景中目标的大小变化幅度设置；连续匹配一段时序后，重新检测目标，确定目标尺度在金字塔结构层数，提...

本发明公开了一种红外热像增强方法及装置，属于图像处理技术领域。一种红外热像增强方法，包括：基于高斯滤波将红外图像分割为低频图像和高频图像；基于自适应双限直方图均衡化对低频图像进行重新映射；基于伽马变换对重新映射后的低频图像进行校正；对高...

本发明公开了海天线场景中基于视角转换检测小目标的方法，包括：获取待检测图像；识别海天线；框选待检测图像的有效矩形区域；将有效矩形区域横向分割为N2个图像块，相邻两个图像块之间存在重叠区域；将N2个图像块按N行N列排列，得到重组图像；利用...

本发明公开了一种基于相邻人脸关键点距离特征的活体检测方法及系统，所述方法包括：获取同一人脸的多张标准人脸图像，检测预设关键点的三维坐标，对预设关键点进行编号，将预设关键点组成标准拓扑图结构；根据标准拓扑图结构中相邻编号的两个预设关键点之...

一种提升跟踪目标特征信息的方法、系统、设备及存储介质，包括将以目标为中心的10*10个像素范围内作为选定目标区域；提取所述选定目标区域内的目标特征信息，计算所述目标特征信息的总和SUM