提升跟踪目标特征信息的方法、系统、设备及存储介质技术方案

一种提升跟踪目标特征信息的方法、系统、设备及存储介质，包括将以目标为中心的10*10个像素范围内作为选定目标区域；提取所述选定目标区域内的目标特征信息，计算所述目标特征信息的总和SUM

【技术实现步骤摘要】
提升跟踪目标特征信息的方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像目标跟踪
，特别是提升跟踪目标特征信息的方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，目标跟踪作为计算机视觉领域重要研究内容，在视觉导航、行为识别、视频监控、智能交通、人机交互和无人机协同合作领域得到广泛应用。国内外学者对此进行了大量研究，并取得了很大进展；目前的智能视频监控是利用计算机视觉技术对输入视频信号进行处理、分析和理解，通过对图像序列的智能分析，实现对监控场景中的感兴趣区域的定位、检测和跟踪等功能，并以此为基础，进一步分析和判断目标的行为，从而在异常情况下提供有效信息，并最大限度地降低虚假警报和漏报等情况。
[0003]现有的相关跟踪技术是在选定的目标区域内提取目标的特征，对跟踪器进行特征的训练，然后在下一帧的图像中，进行目标匹配，找出目标特征响应最大的区域，计算目标最终的位置。现有的目标跟踪算法中，由于气压、温度、能见度等因素的影响可能会导致图像的成像效果不佳，目标相对于背景的特征不明显，而导致目标的特征的提取效果不佳，最终导致本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种提升跟踪目标特征信息的方法，其特征在于：包括将以目标为中心的10*10个像素范围内作为选定目标区域；提取所述选定目标区域内的目标特征信息，计算所述目标特征信息的总和记为SUM
T
；将目标为中心的30个像素范围以外的区域作为背景区域；提取所述背景区域内的背景特征信息，计算所述背景特征信息的总和记为SUM
B
；通过所述目标特征信息总和SUM
T
与所述背景特征信息总和SUM
B
求取图像分割系数记为r；根据所述图像分割系数r对目标图像的像素进行增强；计算3*3邻域内目标特征信息的极大值点，并记录全部极大值点，通过极大值矩阵获取最大值点；计算目标的位置。2.根据权利要求1所述的一种提升跟踪目标特征信息的方法，其特征在于：所述图像分割系数r为所述目标特征信息总和除以所述背景特征信息总和得出，所述图像分割系数r作为图像处理的依据。3.根据权利要求1所述的一种提升跟踪目标特征信息的方法，其特征在于：所述根据所述图像分割系数r对目标图像的像素进行增强，包括所述图像分割系数r若大于1，则处理过白的图片，将过白的图像进行灰度级压缩。4.根据权利要求3所述的一种提升跟踪目标特征信息的方法，其特征在于：所述根据所述图像分割系数r对目标图像的像素进行增强，还包括所述图像分割系数r若小于1，则处理过黑的图像，将过黑的图像对比度增强。5.根据权利要求1所述的一种提升跟踪目标特征信息的方法，其特征在于：所述的计算3*3邻域内目标特征信息的极大值点...

【专利技术属性】
技术研发人员：冉欢欢，李非桃，李和伦，陈益，王丹，褚俊波，陈春，李毅捷，赵瑞欣，莫桥波，王逸凡，李东晨，
申请(专利权)人：四川迪晟新达类脑智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：