深圳时识科技有限公司专利技术

深圳时识科技有限公司共有36项专利

  • 本发明公开了一种微分型与积分型信息融合系统。为解决功耗和低时间分辨率技术问题,本发明的信息捕获方法包括第一信息处理支路和第二信息处理支路,在第一信息处理支路中,通过检测电信息的变化率是否超过阈值,决定是否输出脉冲事件;在第二信息处理支路...
  • 本发明涉及一种可以抑制黑噪声的动态视觉传感器。为了克服动态视觉传感器在低照度环境下生成大量的、高频的噪声事件缺点,本发明以增大通过光接收器的暗电流为手段,抑制了低光照情况下噪声事件频率突增的特性。为了增大暗电流,本发明公开了开关管类、电...
  • 本发明公开了一种脉冲编码方法和装置、芯片及电子设备。为解决频率编码编码效率不高、带宽压力大的技术问题,本发明通过将反映待编码信息的刺激强度的信息编码为第一脉冲和第二脉冲之间的延迟来予以解决。本发明基于反映待编码信息的刺激强度的信息发放第...
  • 本发明公开了一种带通滤波方法及装置、芯片及电子设备。为解决现有技术缺乏基于脉冲神经元带通滤波的缺点,本发明通过双通道高通滤波,获得下限频率和上限频率,并实现带通滤波。本发明根据LIF神经元和IAF神经元的搭配,获得了低功耗、低延迟、低计...
  • 本发明公开了一种降噪方法及装置、芯片、事件成像装置和电子设备。为解决事件成像过程中过滤背景噪声的现有方案容易误将有效事件一同过滤的缺点,本发明基于划分时间区间的时域处理方法初步筛选有效事件。本发明还根据生成待判别事件的像素及其邻域像素生...
  • 本发明公开了一种目标追踪装置、方法、芯片及电子产品,为解决现有视觉追踪成本高、实时性差且功耗高的缺点,本发明的目标追踪装置包括至少一个像素电路,接收发光体以设定闪烁频率模式闪烁的光线,各像素电路的输出与至少一个存储单元耦接,以存储对应像...
  • 本发明公开了一种事件驱动的时钟生成方法及装置、芯片及电子设备。为解决现有异步电路缺乏时钟带为电路设计带来不便、数据需要规范化的缺点或需求,本发明通过接收脉冲事件的请求信号或应答信号并对其计数,若计数达到预设值后,翻转输出时钟的电平状态,...
  • 本发明公开了一种脉冲神经网络、声源跟踪方法和芯片,为解决现有波达方向识别计算复杂、精度不高、实时性和抗噪性差的问题,本发明通过一种脉冲神经网络,脉冲神经网络包括波束形成层,所述波束形成层进行波束形成;通过最大化波束形成后信号的功率,计算...
  • 本发明公开了一种沙盘系统及娱乐设备。为解决现有沙盘系统互动性差、高功耗、高成本和高延迟的问题,本发基于事件驱动的神经形态技术,低功耗、低成本实现指示设备上的发光体、识别模块和移动道具的联动,使得用户能够与沙盘中移动道具进行实时互动,提升...
  • 本发明公开了一种通过硬件实现的奇异值分解方法、芯片、电子设备。为解决现有奇异值分解在硬件中实现复杂、成本高、功耗高的缺点,本发明通过迭代的方式,使用简单的2
  • 本发明公开了一种空中符号指令设备。为解决现有计算视觉方案功耗高、成本高、计算量大、延迟高的缺点,本发明的空中符号指令设备包括空中符号识别设备和空中符号指示设备,根据空中符号指示设备上的发光体与空中符号识别设备联动,实现超低计算量、低延迟...
  • 本发明公开了一种基于滤光镜的体感交互设备。为解决现有体感交互设备方案中捕捉目标点信息需要较大计算量及功耗的缺点,本发明的体感交互设备包括:第一部件,其部署有发光体;第二部件,其部署有神经形态传感器;所述神经形态传感器接收经过滤光镜滤光后...
  • 本发明公开了一种基于闪烁发光体的体感交互设备。为解决现有体感交互设备方案中捕捉目标点信息需要较大计算量及功耗的缺点,本发明的体感交互设备包括:第一部件,其部署有发光体,该发光体以设定的闪烁频率模式闪烁;第二部件,其部署有神经形态传感器;...
  • 本发明公开了一种异步边沿检测电路、从机电路及芯片。为解决现有技术如何基于传统商用EDA工具开发且可发挥异步电路优势的边沿检测电路的难题,本发明的异步边沿检测电路包括:第一逻辑部I和所述第二逻辑部II基于异步边沿检测电路的输入及其输出的变...
  • 本发明公开了一种高通滤波方法及装置、芯片及电子设备。为解决现有技术缺乏基于脉冲神经元的高通滤波方案,本发明通过具有泄露功能的第一脉冲神经元相关的的参数:投射输入脉冲事件至第一脉冲神经元的突触权重、高通滤波的所述截止频率、第一脉冲神经元的...
  • 本发明公开了一种预处理装置及其方法、声源定向装置及其方法和芯片,为解决现有声源定向技术在实际场景中应用时,实时性不高、功耗大、计算复杂等技术问题,本发明的预处理装置用于对麦克风接收的待处理声源数据进行预处理,得到各麦克风经预处理后的声源...
  • 本发明公开了一种IMU数据预处理方法及装置、芯片及可穿戴设备。为解决各种因素导致IMU传感器输出数据中存在随机的旋转信息,进而不利于后续机器有效学习的缺点,本发明通过IMU数据自身获得协方差矩阵数据,经奇异值分解后获得用于移除旋转的矩阵...
  • 本发明公开了一种数据增强方法、脉冲神经网络训练方法、存储介质和芯片。为解决实际环境中,由于用户动作或物体与光源存在交叉,在图像传感器中产生的不被期望的光斑数据,本发明基于事件帧中各像素单元的像素值获得满足预设条件的光斑中心点候选范围,选...
  • 本发明公开了一种手势识别方法及装置、芯片和电子设备。为解决现有手势识别方案难以大规模商业化应用的技术问题,发明通过利用脉冲神经网络对与动态手势相关的脉冲事件进行处理,获得手型及其区位的分类结果;通过后处理模块对脉冲神经网络输出的手型及其...
  • 本发明公开了一种波束形成方法、波达方向识别方法及其装置和芯片,为解决现有波达方向识别计算复杂、精度不高、实时性和抗噪性差的问题,本发明的波束形成方法应用于脉冲神经网络,通过脉冲神经网络的波束形成层的权重矩阵进行波束形成,得到波束形成信号...