高通滤波方法及装置、芯片及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种高通滤波方法及装置、芯片及电子设备。为解决现有技术缺乏基于脉冲神经元的高通滤波方案，本发明专利技术通过具有泄露功能的第一脉冲神经元相关的的参数：投射输入脉冲事件至第一脉冲神经元的突触权重、高通滤波的所述截止频率、第一脉冲神经元的泄漏量，第一脉冲神经元的泄漏频率等参数的特殊配置，实现仅在输入脉冲事件频率高于截止频率时输出脉冲事件的技术效果，该方案在基于神经形态传感器的目标点高效捕捉时极为高效，本发明专利技术获得了低功耗、低延迟、低计算量的技术效果。本发明专利技术适于神经形态计算领域。于神经形态计算领域。于神经形态计算领域。

【技术实现步骤摘要】
高通滤波方法及装置、芯片及电子设备


[0001]本专利技术涉及一种高通滤波方法及装置、芯片及电子设备，具体涉及一种利用类脑芯片卷积和LIF神经元实现高通滤波的方法及装置、芯片及电子设备。

技术介绍

[0002]高通滤波，是信号处理领域中一种常见的信息处理方法，其仅让高于某个频率的信号通过。带通滤波，则只允许某个特定频带内的信号通过。
[0003]脉冲神经网络(SNN)是第三代神经网络，其通过模拟大脑神经网络脉冲激发的形式，通过脉冲事件来传递信息。通常脉冲神经网络被用来完成推理工作，申请人面对如何高效提取视觉信息(比如目标点)技术挑战时，独立发现基于SNN的高通/带通滤波是可行技术路径之一。但对于输入的高频脉冲，如何通过SNN实现高通/带通滤波，仍是未知的。

技术实现思路

[0004]为了解决或缓解上述部分或全部技术问题，本专利技术是通过如下技术方案实现的：
[0005]一种高通滤波方法，用于仅在输入脉冲事件频率高于截止频率时输出脉冲事件，向第一脉冲神经元投射输入脉冲事件，并至少通过配置如下参数，使其满足W
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高通滤波方法，用于仅在输入脉冲事件频率高于截止频率时输出脉冲事件，其特征在于：向第一脉冲神经元投射输入脉冲事件，并至少通过配置如下参数，使其满足W
×
f
c
+b
×
f
leak
＝0，其中：W为投射所述输入脉冲事件至所述第一脉冲神经元的突触权重，f
c
为高通滤波的所述截止频率，b为第一脉冲神经元的泄漏量，f
leak
为第一脉冲神经元的泄漏频率。2.根据权利要求1所述的高通滤波方法，其特征在于：所述输入脉冲事件，是由神经形态传感器像素输出的脉冲事件。3.根据权利要求1或2所述的高通滤波方法，其特征在于：在实现所述高通滤波时，还满足T
min
×
(W
×
f
e
+b
×
f
leak
)＝θ，其中T
min
为最小停留时间，f
e
为外部刺激频率，θ为第一脉冲神经元的点火阈值。4.根据权利要求3所述的高通滤波方法，其特征在于：在最小停留时间内，第一脉冲神经元至少泄露一次，即T
min
>1/f
leak
。5.根据权利要求4所述的高通滤波方法，其特征在于：以截止频率f
c
闪烁的光源，在最小停...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢雁南，陈宏民，王建中，范育銜，柯炜杰，杨怡宁，
申请(专利权)人：深圳时识科技有限公司，
类型：发明
国别省市：