本申请涉及医学领域以及机器学习领域，尤其是涉及一种基于对比学习的基因特征识别方法及其相关设备。该方法首先获取目标基因特征向量，再将目标基因特征向量输入预训练的卵巢癌基因特征识别模型中，以使卵巢癌基因特征识别模型输出对应的对应的基因特征识...

本申请公开了一种分类模型的训练方法、设备、存储介质和计算机程序产品，涉及医疗保健信息的技术领域，公开了分类模型的训练方法，包括：构建初始模型，所述初始模型包括目标函数和约束条件；根据所述目标函数和所述约束条件构建拉格朗日函数；获取包括基...

本发明公开了一种阿尔兹海默症风险预测模型及其构建方法与应用。在本发明中，首次发现了由人类血浆中FZD6、GRIN2A、TUBA8、RYR3、NDUFS3和TNF组成的阿尔兹海默症的关键因子组合，并结合机器学习算法构建处理一种可用于预测阿...

本发明公开了一种用于NGS测序的血浆RNA提取和建库方法及其应用，其通过将开发得到的rRNA去除试剂和DNA终止液用于建库过程中的rRNA去除步骤和DNA去除步骤，从而有效的克服了现有技术中的DNA去除时的样本损失问题和现有的mt‑rR...

本发明涉及一种胰腺导管腺癌的筛选标志物组合、用于胰腺导管腺癌的筛选预测系统以及用于胰腺导管腺癌的筛选预测方法。筛选预测方法包括以下步骤：检测患者样本中的特征基因TMEM222、PDZK1IP1、PDE4B、CTTNBP2NL、CTSS、...

本发明公开了一种基于机器学习模型的cfRNA雄性激素脱发早筛方法及系统，属于雄性激素脱发领域，该方法包括以下步骤：对样本集提取RNA得到RNA数据集；基于所述RNA数据集构建文库；对所述文库进行质检和NGS测序得到测序数据；对所述测序数...