【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医疗保健信息的，尤其涉及一种分类模型的训练方法、设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、胰腺癌(pancreatic cancer，pc)是恶性程度最高的消化系统肿瘤，其中胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma，pdac)是pc的主要组织学亚型，占所有病例的90％。pdac发病隐匿、早期症状不典型，且易于被忽视，出现较典型症状时多已经是中晚期，导致其总体5年生存率极低。早期发现并切除后5年生存率可显著提高，因此，早期诊断对于改善pdac患者的预后至关重要。
2、现有的检测技术如肿瘤标志物ca19-9等对胰腺导管腺癌敏感性、特异性低，无法满足临床需求。近年来，游离cell-free rna(cfrna)检测作为一种非侵入性检测手段受到关注，它可以通过简单的体液采样获得，能够提供反映实时生理和病理变化的动态基因表达信息。
3、在机器学习领域，人工智能用于生命科学领域的趋势逐年上升，机器学习方法被越来越多地应用于基于cfrna的癌症预测研究，并取得了令人瞩目的结...
【技术保护点】
1.一种分类模型的训练方法，其特征在于，所述的方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练样本对所述初始模型进行迭代训练，并采用所述拉格朗日函数优化所述初始模型的模型参数的步骤包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建初始模型的步骤包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述构建初始模型的步骤包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练样本对所述初始模型进行迭代训练，并采用所述拉格朗日函数优化所述初始模型的模型参数，得到分类模型的步骤之后，还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种分类模型的训练方法，其特征在于，所述的方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练样本对所述初始模型进行迭代训练，并采用所述拉格朗日函数优化所述初始模型的模型参数的步骤包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建初始模型的步骤包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述构建初始模型的步骤包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练样本对所述初始模型进行迭代训练，并采用所述拉格朗日函数优化所述初始模型的模型参数，得到分类模型的步骤之后，还包括：
6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练样本对所述初始模型进行迭代训练，并采用所述拉格朗日函数优化所述初始模型的模型参数的步骤之后，还包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：沙磊，邓司伟，金泳成，周天尧，白书航，李依璘，高亚平，
申请(专利权)人：深圳津渡生物医学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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