本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，包括：计算待检测个体脑部的第一定量数据，其中，定量数据用于表示脑结构和/或脑区的特征；根据第一参考数据对所述第一定量数据进行归一化处理，获得归一化数据...

本申请适用于图像处理领域，提供了一种数据生成装置、方法、终端和存储介质。其中，该数据生成方法包括：获取样本大脑的大脑灰质的样本灰质分割图，及样本大脑的大脑灰白质交界的样本灰白质交界图；获取待测对象的待测T1W磁共振图像；根据待测T1W磁...

本申请适用于计算机技术领域，提供了一种决策树的建立方法、装置、终端设备及介质，所述方法包括：获取多组样本数据，并提取每组样本数据的样本特征；将所述多组样本数据划分为多个数据集合；其中，每个数据集合中包含两组样本数据；根据所述每组样本数据...

本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种医学影像图的处理方法、装置、终端设备及介质，所述方法包括：拍摄待处理的医学影像图，获得数码图像；识别所述数码图像中包含的多个脑部图像；从所述多个脑部图像中提取连续的二维图像序列；对所述连续的二维图...

本申请适用于检测技术领域，提供了一种疾病检测模型的构建方法、构建装置及终端设备，包括：获取第一疾病数据集和第二疾病数据集，其中，所述第一疾病数据集包括目标疾病参数的第一数值，所述第二疾病数据集包括所述目标疾病参数的第二数值，所述第一数值...

本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种三维影像的去隐私化处理方法、三维影像的去隐私化处理装置和终端设备，包括：获取待处理的三维影像；确定所述三维影像中的目标特征所占的第一区域，并去除所述第一区域内的影像，得到去隐私化处理后的三维影像，...

本发明属于信息数据处理技术领域，公开了一种自主神经调节监控系统及方法，自主神经调节监控系统包括：用于对患者体征以及环境进行检测的取样模块；与取样模块相连接，用于实现采集的模拟输入数据转为数码格式的Arduino模板；与Arduino模板...

本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种海马硬化程度的定量计算方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法获取待分析大脑的T1W磁共振图像，并根据所述T1W磁共振图像计算所述待分析大脑中的海马区的相对体积；获取所述待分析大脑的T2...

本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种脑萎缩程度的定量检测方法、检测装置及终端设备，包括：获取第一预设数量的第一模板图像以及所述第一模板图像的目标量值，并将所述第一模板图像的目标量值记为第一目标量值，所述第一模板图像为预设年龄的脑健康...

本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种图像检测方法、图像检测装置及终端设备，包括：对待检测图像进行分割处理，得到目标分割图像；获取预设的标准坐标模板，并确定所述目标分割图像与所述标准坐标模板之间的第一坐标转换关系；根据所述第一坐标转换...

本申请提供了一种图像分割方法、图像分割装置及电子设备。其中，所述方法包括：获取待测个体的T2‑液体衰减反转恢复磁共振图像以及T1加权磁共振图像；基于T2‑液体衰减反转恢复磁共振图像确定脑脊液分割图谱；将T2‑液体衰减反转恢复磁共振图像输...

本发明涉及脑萎缩程度计算技术领域，具体公开了自动化分区域脑萎缩程度的定量计算方法。该定量计算方法至少包括构建脑模板库、非线性配准映射及脑萎缩程度计算等步骤。该定量计算方法具有简便快捷、量化程度高、判断准确等优点；采用该方法可以为量化脑萎...