三维影像的去隐私化处理方法、装置和终端设备制造方法及图纸

本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种三维影像的去隐私化处理方法、三维影像的去隐私化处理装置和终端设备，包括：获取待处理的三维影像；确定所述三维影像中的目标特征所占的第一区域，并去除所述第一区域内的影像，得到去隐私化处理后的三维影像，其中，所述目标特征包括至少一个人脸特征。通过上述方法，能够有效去除三维医学影像中用于识别病人身份的目标特征，进而实现了对病人隐私的保护。

De privacy processing method, device and terminal equipment of 3D image

【技术实现步骤摘要】
三维影像的去隐私化处理方法、装置和终端设备
本申请属于图像处理
，尤其涉及一种三维影像的去隐私化处理方法、三维影像的去隐私化处理装置和终端设备。
技术介绍
医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。在临床医学中，医学影像主要用于疾病诊断；在基础医学中，医学影像主要用于病理研究。目前，三维影像技术已普遍应用到医学影像中，如磁共振成像(MRI)、电子计算机断层扫描(CT)等，利用三维影像，能够更清楚、直观地反映病灶的位置和特征。现有的三维医学影像中通常包括如眼睛、鼻子等人脸特征，通过三维医学影像可以识别病人的身份，无法保护病人的隐私。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种三维影像的去隐私化处理方法、三维影像的去隐私化处理装置和终端设备，可以解决现有的三维医学影像具有可识别病人身份的信息、无法保护病人的隐私的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种医学影像的去隐私化处理方法，包括：获取待处理的三维影像；确定所述三维影像中的目标特征所占的第一区域，并去除所述第一区域内的影像，得到去隐私化处理后的三维影像，其中，所述目标特征包括至少一个人脸特征。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述确定所述三维影像中待去除的目标特征所占的第一区域，包括：获取所述三维影像在冠状面方向上的二维图像；确定所述二维图像中所述目标特征所占的第二区域；将所述第二区域映射到所述三维影像上，得到所述第一区域。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述确定所述二维图像中所述目标特征所占的第二区域，包括：获取预设的人脸特征模板，所述人脸特征模板中包括用于勾勒出各个人脸特征的轮廓的多个特征点；将所述人脸特征模板中用于勾勒出所述目标特征的各个特征点映射到所述二维图像上，得到所述二维图像中的各个目标点；根据所述二维图像中的各个目标点确定所述第二区域。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述将所述人脸特征模板中用于勾勒出所述目标特征的各个特征点映射到所述二维图像上，得到所述二维图像中的各个目标点，包括：对于所述人脸特征模板中的每个特征点，计算所述特征点分别与所述二维图像中的每个像素点之间的差异值；确定所述二维图像中与所述特征点之间的差异值最小的像素点，为所述特征点在所述二维图像中的映射点；确定所述人脸特征模板中用于勾勒出所述目标特征的各个特征点在所述二维图像中的映射点为所述目标点。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述将所述第二区域映射到所述三维影像上，得到所述第一区域，包括：将所述二维图像中的各个目标点分别映射到所述三维影像上，并获取各个目标点在所述三维影像中矢状面方向上的第一坐标；获取各个目标点在所述二维图像上的第二坐标；根据所述第一坐标和所述第二坐标确定各个目标点在所述三维影像上的体素坐标，并根据各个体素坐标确定所述第一区域。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取待处理的三维影像，包括：获取待处理的影像数据，所述影像数据包括至少一幅平面图像；对所有的平面图像进行立体渲染得到所述三维影像。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述影像数据还包括身份信息；在获取待处理的影像数据之后，所述方法还包括：对所述身份信息进行加密处理，得到加密处理后的身份信息；在对所述三维影像进行去隐私化处理、并对所述身份信息进行加密处理之后，将所述去隐私化处理后的三维影像和所述加密处理后的身份信息打包成去隐私化处理后的影像数据，并对所述去隐私化处理后的影像数据进行压缩加密处理。第二方面，本申请实施例提供了一种医学影像的去隐私化处理装置，包括：获取单元，用于获取待处理的三维影像；处理单元，用于确定所述三维影像中的目标特征所占的第一区域，并去除所述第一区域内的影像，得到去隐私化处理后的三维影像，其中，所述目标特征包括至少一个人脸特征。第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面中任一项所述的三维影像的去隐私化处理方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的三维影像的去隐私化处理方法。第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的三维影像的去隐私化处理方法。可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请实施例通过获取待处理的三维影像，然后确定所述三维影像中的目标特征所占的第一区域，所述目标特征包括至少一个人脸特征，目标特征可用于识别病人身份；最后去除所述第一区域内的影像，即将三维影像中用于识别病人身份的信息去除，得到去隐私化处理后的三维影像。通过上述方法，能够有效去除三维医学影像中用于识别病人身份的目标特征，进而实现了对病人隐私的保护。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请一实施例提供的影像系统的示意图；图2是本申请一实施例提供的三维影像的去隐私化处理方法的流程示意图；图3是本申请一实施例提供的冠状面示意图；图4是本申请一实施例提供的人脸特征模板的示意图；图5是本申请一实施例提供的二维图像示意图；图6是本申请另一实施例提供的三维影像的去隐私化处理方法的流程示意图；图7是本申请另一实施例提供的三维影像的去隐私化处理装置的结构框图；图8是本申请另一实施例提供的终端设备的结构示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种三维影像的去隐私化处理方法，其特征在于，包括：/n获取待处理的三维影像；/n确定所述三维影像中的目标特征所占的第一区域，并去除所述第一区域内的影像，得到去隐私化处理后的三维影像，其中，所述目标特征包括至少一个人脸特征。/n

【技术特征摘要】
1.一种三维影像的去隐私化处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理的三维影像；
确定所述三维影像中的目标特征所占的第一区域，并去除所述第一区域内的影像，得到去隐私化处理后的三维影像，其中，所述目标特征包括至少一个人脸特征。


2.如权利要求1所述的三维影像的去隐私化处理方法，其特征在于，所述确定所述三维影像中待去除的目标特征所占的第一区域，包括：
获取所述三维影像在冠状面方向上的二维图像；
确定所述二维图像中所述目标特征所占的第二区域；
将所述第二区域映射到所述三维影像上，得到所述第一区域。


3.如权利要求2所述的三维影像的去隐私化处理方法，其特征在于，所述确定所述二维图像中所述目标特征所占的第二区域，包括：
获取预设的人脸特征模板，所述人脸特征模板中包括用于勾勒出各个人脸特征的轮廓的多个特征点；
将所述人脸特征模板中用于勾勒出所述目标特征的各个特征点映射到所述二维图像上，得到所述二维图像中的各个目标点；
根据所述二维图像中的各个目标点确定所述第二区域。


4.如权利要求3所述的三维影像的去隐私化处理方法，其特征在于，所述将所述人脸特征模板中用于勾勒出所述目标特征的各个特征点映射到所述二维图像上，得到所述二维图像中的各个目标点，包括：
对于所述人脸特征模板中的每个特征点，计算所述特征点分别与所述二维图像中的每个像素点之间的差异值；
确定所述二维图像中与所述特征点之间的差异值最小的像素点，为所述特征点在所述二维图像中的映射点；
确定所述人脸特征模板中用于勾勒出所述目标特征的各个特征点在所述二维图像中的映射点为所述目标点。


5.如权利要求3所述的三维影像的去隐私化处理方法，其特征在于，所述将所述第二区域映射到所述三维影像上，得到所述第一区域，包括：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：骆嘉希，李沃霖，
申请(专利权)人：深圳博脑医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44