一种医学影像图的处理方法、装置、终端设备及介质制造方法及图纸

本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种医学影像图的处理方法、装置、终端设备及介质，所述方法包括：拍摄待处理的医学影像图，获得数码图像；识别所述数码图像中包含的多个脑部图像；从所述多个脑部图像中提取连续的二维图像序列；对所述连续的二维图像序列中的多个脑部图像进行叠加，得到三维脑部图像；根据所述三维脑部图像，定量脑萎缩程度。通过上述方法，可以自动对医学影像图进行处理，自动定量脑萎缩程度。脑萎缩程度。脑萎缩程度。

【技术实现步骤摘要】
一种医学影像图的处理方法、装置、终端设备及介质


[0001]本申请属于图像处理
，尤其涉及一种医学影像图的处理方法、装置、终端设备及介质。

技术介绍

[0002]脑萎缩是指由各种原因导致脑组织本身发生器质性病变而产生萎缩的一种现象。通常，可以通过医学影像检查脑萎缩程度。
[0003]现今医学影像技术迅速发展，医学影像检查广泛普及，患者可以从医院获取磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging，MRI)、电子计算机断层扫描(Computed Tomography，CT)等实体胶片。但是，实体胶片不仅存储不便，对于缺少医学相关知识的普通患者而言，想要查看并准确理解实体胶片中的信息也存在诸多困难。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种医学影像图的处理方法、装置、终端设备及介质，可以自动对医学影像进行处理，帮助患者理解医学影像图中的信息。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种医学影像图的处理方法，包括：
[0006]拍摄待处理的脑部医学影像图，获得数码图像；
[0007]识别所述数码图像中包含的多个脑部图像；
[0008]从所述多个脑部图像中提取连续的二维图像序列；
[0009]对所述连续的二维图像序列中的多个脑部图像进行叠加，得到三维脑部图像；
[0010]根据所述三维脑部图像，定量脑萎缩程度。
[0011]第二方面，本申请实施例提供了一种医学影像图的处理装置，包括：
[0012]数码图像获取模块，用于拍摄待处理的脑部医学影像图，获得数码图像；
[0013]脑部图像识别模块，用于识别所述数码图像中包含的多个脑部图像；
[0014]二维图像序列提取模块，用于从所述多个脑部图像中提取连续的二维图像序列；
[0015]三维脑部图像获取模块，用于对所述连续的二维图像序列中的多个脑部图像进行叠加，得到三维脑部图像；
[0016]脑萎缩程度定量模块，用于根据所述三维脑部图像，定量脑萎缩程度。
[0017]第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的方法。
[0018]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法。
[0019]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面所述的方法。
[0020]本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：在本实施例中，拍摄待处理的医学影像图，获得数码图像；然后对数码图像继续处理，从数码图像中提取出多个脑部图像；从多个脑部图像中提取出预设的二维图像序列；再将二维图像序列中的二维图像叠加组成三维脑部图像，因为脑萎缩程度一般需要通过三维图像来判断；在获得三维脑部图像之后，定量脑部的脑萎缩程度。在本实施例中，只需要拍摄医学影像的照片，就可以自动对医学影像图进行处理，输出医学影像中包含的图像信息，如脑萎缩程度等信息。基于本申请中的方法，医学影像图可以实现跨院浏览，二次咨询。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是本申请实施例一提供的一种医学影像图的处理方法的流程示意图；
[0023]图2是本申请实施例一提供的一种对医学影像图进行拍摄得到的数码图像的示意图；
[0024]图3是本申请实施例二提供的一种医学影像图的处理装置的结构示意图；
[0025]图4是本申请实施例三提供的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0027]应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0028]还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0029]如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
[0030]另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0031]在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是
所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
[0032]图1是本申请实施例一提供的一种医学影像图的处理方法的流程示意图，如图1所示，所述方法包括：
[0033]S101，拍摄待处理的脑部医学影像图，获得数码图像。
[0034]本实施例的执行主体为终端设备，终端设备中可以包括拍摄装置，用于拍摄医学影像图。上述医学影像图可以为通过X线、CT、核磁共振、核医学检查以及超声检查等技术手段得到的图像，比如可以为磁共振影像胶片、CT胶片等。图2是本申请实施例一提供的一种对医学影像图进行拍摄得到的数码图像的示意图，如图2所示，所拍摄的医学影像图可以为脑部的磁共振成像的胶片。
[0035]另外，还可以采用数码设备拍摄胶片，将数码图像存储到终端设备中，终端设备直接获取存储的数码图像，然后进行后续的处理。
[0036]S102，识别所述数码图像中包含的多个脑部图像。
[0037]具体地，可以从本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医学影像图的处理方法，其特征在于，包括：拍摄待处理的脑部医学影像图，获得数码图像；识别所述数码图像中包含的多个脑部图像；从所述多个脑部图像中提取连续的二维图像序列；对所述连续的二维图像序列中的多个脑部图像进行叠加，得到三维脑部图像；根据所述三维脑部图像，定量脑萎缩程度。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述数码图像中包含的多个脑部图像，包括：将所述数码图像转换为灰度图像；对所述灰度图像进行二值化处理；确定二值化处理后的所述灰度图像中的各个连通区；将所述各个连通区作为掩膜，从所述二值化处理后的所述灰度图像中确定多个脑部图像。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述对所述灰度图像进行二值化处理之前，还包括：采用预设的图像腐蚀模板对所述灰度图像进行腐蚀处理，以去除所述灰度图像中的粘连部分，所述粘连部分为所述待处理的医学影像图中的网格。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多个脑部图像中提取连续的二维图像序列，包括：分别确定扫描得到每个脑部图像的扫描顺序；按照所述扫描顺序，将所述数码图像中的多个脑部图像组合成多个图像序列；采用预设的图像识别算法，从所述多个图像序列中提取符合预设序列条件的二维图像序列。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述三维脑部图像，定量脑萎缩程度，包括：采用预先设置的大脑模板将所述三维脑部图像划分为多个脑部分区；定量每个所述脑部分区的脑萎缩程度。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述多个脑部分区包括左...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗怡珊，林陈冉，
申请(专利权)人：深圳博脑医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：