一种自主神经调节监控系统及方法技术方案

本发明专利技术属于信息数据处理技术领域，公开了一种自主神经调节监控系统及方法，自主神经调节监控系统包括：用于对患者体征以及环境进行检测的取样模块；与取样模块相连接，用于实现采集的模拟输入数据转为数码格式的Arduino模板；与Arduino模板通过蓝牙模块相连接，用于实现数据整合的智能终端设备。显示界面简易清晰，能有效地传递信息予受试者，安装在大屏幕终端设备如9.7寸iPad上，APP的显示界面可照顾到视力较弱的受试者。

A monitoring system and method of autonomic nerve regulation

【技术实现步骤摘要】
一种自主神经调节监控系统及方法
本专利技术属于信息数据处理
，尤其涉及一种自主神经调节监控系统及方法。
技术介绍
自主神经调节功能紊乱是指自主神经系统的功能异常或者障碍，老年人比较容易频发，但其他年龄组人群也能患上。中风、帕金森氏综合症、老年痴呆症、糖尿病、正在服用有副作用药物和电解质紊乱的患者出现自主神经调节功能紊乱的机率较高。据研究所得，以上疾病的患者自主神经调节功能紊乱的几率可达20％-80％，而当中部分患者更同时伴随血压波动和高血压。针对自主神经调节功能紊乱的诊断方法专利技术于1981年，受限于当时的技术，整套诊断设备使用了独立运作的硬件，如血压计和心电图设备，而非整合、一体化的智能诊断系统。目前，业内常用的现有技术是这样的：运用适合自主神经调节功能紊乱评估的多参数监护仪持续测量受试者的心电图和血压，并配备独立运作的握力计和吹气装置，由操作者指示受试者进行各行为力测试，在完成检测步骤后，需要专业人士手动分析数据并判断结果。迄今为止，落后的技术和设备导致针对自主神经调节功能紊乱的诊断不被重视，原因包括：传统自主神经调节功能紊乱的诊断需要1.5小时，这大幅限制了每天可接受诊断的受试者数量并延长了轮候时间。受试者则因此有可能未能获得及时治疗，进而引发更严重的并发症。传统自主神经调节功能紊乱的诊断需要一定数目的医护人员进行。完成诊断后所产生的数据亦需要专业人士手动分析并判断结果。这将大幅增加所需的人力资源成本。手动分析自主神经功能测试结果有可能因人为失误而导致误诊，主观性大，这削弱了诊断的可靠性。再者，过于冗长的分析过程会或会使分析员疲劳而导致人为失误。但这失误若使用自动化分析则可避免。综上所述，现有技术存在的问题是：(1)传统自主神经调节功能紊乱的诊断耗费时间。(2)传统自主神经调节功能紊乱的诊断人工成本高昂。(3)传统自主神经调节功能紊乱的诊断人为失误频发。解决上述技术问题的难度在于：传统自主神经调节功能评估需要受试者积极配合进行体征检测和行为力检测，而行为力完成正确性是很取决于有效的监测方式。而在分析数据时，心电的RR间距须由操作者手工操作，较容易因主观因素造成误差，也增加分析所耗费的时间和人工成本。解决上述技术问题的意义在于：针对自主神经调节功能紊乱的诊断所需的时间可缩减至15分钟，解决上述耗时、高昂的人工成本、人为失误的缺点，达至检测数据诊断的功能。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种自主神经调节监控系统及方法。本专利技术会自动完成多通道数据分析、采用经验证的自主神经调节功能理论和公式计算综合得分，并自动生成个体化分析包括多种生理指标以及综合自主神经调节功能得分的分析报告，并以图型及文字的方式显示于屏幕上。操作者则可以透过智能终端设备操控医疗硬件以完成诊断流程，并可随时浏览报告、重做测试和检查硬件状态。本专利技术是这样实现的，一种自主神经调节监控系统包括：用于对患者体征以及环境进行检测的取样模块；用于实现采集的模拟输入数据转为数码格式的Arduino模板；与Arduino模板通过蓝牙低功耗无线技术(BLE)连接，用于实现数据整合的智能终端设备。进一步，所述取样模块包括：用于对环境压力进行检测的气压计，并通过类比输入方式连接Arduino模板；用于对患者握力强度进行检测的握力计，并通过类比输入方式连接Arduino模板；用于对患者心率进行检测的心率侦测器，并通过蓝牙2.0及串流输入方式连接Arduino模板；用于对患者进行检测的血压计，并通过类比输入方式连接Arduino模板；本专利技术的另一目的在于提供一种实现所述自主神经调节监控系统的自主神经调节监控系统方法，包括系统语音提示受试者进行体征检测和行为力检测，并记录检测结果，其具体为，检测步骤：系统通过多种语音、图像和文字等提示受试者进行血压测量、心率测量，呼气压力测量、手握力测量，并将上述测量结果分别进行存储。自主神经调节检测步骤包括但不限于Ewing’sBattery中的瓦尔萨瓦动作,深呼吸动作,30:15比值,直立体位效应及持续握持手柄效应。在瓦尔萨瓦动作中，受试者向尖峰流速计吹气，使压力维持在40mmHg，受试者须持续吹气15秒后，稍作休息后重复吹气3次。智能终端设备会同时纪录由心率侦测器收集到的RR间距。在深呼吸动作中，受试者须在1分钟内进行6次深呼吸，每次吸气5秒及呼气5秒。智能终端设备会同时纪录由心率侦测器收集到的RR间距。在30:15比值和直立体位效应中，受试者首先须平卧接受心率侦测器和血压计的检测，然后提示受试者站立。智能终端设备会记录受试者在平卧时和站立后五分钟内每分钟的血压值，并记录受试者在站立后30次心跳的RR间距；在持续握持手柄效应中，智能终端设备会通过血压计记录受试者的基线血压值，并提示受试者以最大力量施加于握力计。在随后的五分钟，受试者须持续向握力计施以最大握力值的30％，智能终端设备会在每分钟检测受试者的血压。行为力完成正确性判断步骤：系统判断受试者的行为力测试是否符合规定，如果符合规定，则检测数据等待调用；如果不符合规定，则会有相应提示，方便操作者删除该检测数据及为受试者重新检测。例如在瓦尔萨瓦动作呼气压力测量中，荧屏会实时显示气道压力参数，让受试者能够根据显示值控制吹气力度，使气道压力维持在40mmHg的规范要求上，若在吹气过程中未达到规范要求，显示值会变为红色以提示操作者和受试者。而在持续握持手柄效应手握力测量中，荧屏会实时显示握力参数供操作者和受试者查看，若受试者未达到握力最大值的30％时，显示值同样会变为红色以提示操作者和受试者。进一步，系统根据分析检测结果，判断受试者患病与否，其具体为包括以下步骤：分析步骤：调用最后一次记录的体征数据和行为力数据，进行数据分析；在瓦尔萨瓦动作中，智能终端设备会计算受试者在吹气过程最长和最短RR间距的比值，并根据3次重复吹气的数据进行分析；在深呼吸动作中，智能终端设备会计算及分析受试者在深呼吸过程中最长和最短RR间距的比值；在30:15比值和直立体位效应中，智能终端设备会计算受试者在站立后第15次和30次RR间距的比值，并分析站立后与基线血压的差值；在持续握持手柄效应中，智能终端设备会分析受测者在站立后与基线血压的差值。进一步，所述体征检测包括血压测量、心率测量；所述行为力检测包括呼气压力测量、手握力测量。本专利技术的另一目的在于提供一种自主神经调节监控方法的计算机程序。本专利技术的另一目的在于提供一种自主神经调节监控方法的信息数据处理终端。本专利技术的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行所述的自主神经调节监控方法。综上所述，本专利技术的优点及积极效果为：实现了使用可移动的智能终端设备作为收集和分析不同生理特征数据的中央系统，更方便在流动的环境下携带和使用。而智能终端的的显示界面能通过图像和文字等形式为受试者提供简易清晰的指示，能有效分担医护人员在评估过程的工作量。再者，和目前已有的典型评估方式相比，本专利技术的诊断更加快捷，可以在受试者完成测试后立即显示诊断结果，完全无须手动分析和判断结果，是智能化和一体化发展的必然趋势。显示界面简易清晰，能有效地传递信息予受试者，安装在大屏幕终端设备如9.7寸iPad上，APP的显示界本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自主神经调节监控系统，其特征在于，所述自主神经调节监控系统包括：用于对患者体征以及环境进行检测的取样模块；与取样模块通过类比输入、串流输入及蓝牙方式相连接，用于实现采集的模拟输入数据转为数码格式的Arduino模板；与Arduino模板通过蓝牙低功耗无线技术连接，用于实现数据整合的智能终端设备。

【技术特征摘要】
1.一种自主神经调节监控系统，其特征在于，所述自主神经调节监控系统包括：用于对患者体征以及环境进行检测的取样模块；与取样模块通过类比输入、串流输入及蓝牙方式相连接，用于实现采集的模拟输入数据转为数码格式的Arduino模板；与Arduino模板通过蓝牙低功耗无线技术连接，用于实现数据整合的智能终端设备。2.如权利要求1所述自主神经调节监控系统，其特征在于，所述取样模块包括：用于对环境压力进行检测的气压计，并通过类比输入方式连接Arduino模板；用于对患者握力强度进行检测的握力计，并通过类比输入方式连接Arduino模板；用于对患者心率进行检测的心率侦测器，并通过蓝牙2.0及串流输入方式连接Arduino模板；用于对患者进行检测的血压计，并通过类比输入方式连接Arduino模板。3.一种实现权利要求1或2所述自主神经调节监控系统的自主神经调节监控系统方法，该自主神经调节监控方法包括以下步骤：检测步骤：系统语音提示受试者进行体征检测和行为力检测，并记录检测结果结果输出步骤：系统根据分析检测结果，判断受试者患病与否。4.一种实现权利要求3所述自主神经调节监控系统的自主神经调节监控系统方法，系...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊丽，黄量添，
申请(专利权)人：深圳博脑医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44