疾病检测模型的构建方法、构建装置及终端设备制造方法及图纸

本申请适用于检测技术领域，提供了一种疾病检测模型的构建方法、构建装置及终端设备，包括：获取第一疾病数据集和第二疾病数据集，其中，所述第一疾病数据集包括目标疾病参数的第一数值，所述第二疾病数据集包括所述目标疾病参数的第二数值，所述第一数值用于表征第一疾病，所述第二数值用于表征第二疾病，所述目标疾病参数包括至少2个疾病参数；根据所述第一数值和所述第二数值将所述目标疾病参数中的所述至少2个疾病参数划分为第一参数和第二参数；根据所述第一参数和所述第二参数建立检测模型，所述检测模型用于区分所述第一疾病和所述第二疾病。利用上述方法得到的检测模型的对相似疾病的检测精度较高。

【技术实现步骤摘要】
疾病检测模型的构建方法、构建装置及终端设备
本申请属于检测
，尤其涉及一种疾病检测模型的构建方法、构建装置及终端设备。
技术介绍
随着云时代的发展，各行各业开始引入大数据技术，以实现对各自领域中大量数据的专业处理。例如，在医学领域，可以利用大数据技术，对大量的疾病数据进行专业分析，以实现对疾病的自动检测。目前，疾病自动检测方法通常是利用大量的疾病数据建立疾病检测模型，然后利用建立好的疾病检测模型对未知疾病进行自动检测。但是，现有的疾病检测模型通常用于区分具有明显病征的疾病，却无法有效区分具有相似病征的疾病。换言之，现有的疾病检测模型对相似疾病的检测精度较低。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种疾病检测模型的构建方法、构建装置及终端设备，可以解决现有的疾病检测模型对相似疾病的检测精度较低的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种疾病检测模型的构建方法，包括：获取第一疾病数据集和第二疾病数据集，其中，所述第一疾病数据集包括目标疾病参数的第一数值，所述第二疾病数据集包括所述目标疾病参数的第二数值，所述第一数值用于表征第一疾病，所述第二数值用于表征第二疾病，所述目标疾病参数包括至少2个疾病参数；根据所述第一数值和所述第二数值将所述目标疾病参数中的所述至少2个疾病参数划分为第一参数和第二参数；根据所述第一参数和所述第二参数建立检测模型，所述检测模型用于区分所述第一疾病和所述第二疾病。在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述获取第一疾病数据集和第二疾病数据集的步骤中，任意一个疾病数据集的获取方式，包括：对于每个待处理参数，根据所述疾病数据集中所述目标疾病参数的数值计算所述待处理参数的偏度值，其中，所述待处理参数为所述目标疾病参数中的任意一个疾病参数；将所述疾病数据集中所述待处理参数的数值更新为所述待处理参数的偏度值。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述疾病数据集中所述目标疾病参数的数值计算所述待处理参数的偏度值，包括：计算所述疾病数据集中所述目标疾病参数的数值的加权平均值和加权方差；根据所述加权平均值和所述加权方差，计算所述待处理参数的偏度值。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述第一数值和所述第二数值将所述目标疾病参数中的所述至少2个疾病参数划分为第一参数和第二参数，包括：对于每个待处理参数，将所述待处理参数的第一数值和第二数值进行比对，得到比对结果，其中，所述待处理参数为所述目标疾病参数中的任意一个疾病参数；若所述比对结果满足第一预设条件，则将所述待处理参数记为所述第一参数；若所述比对结果满足第二预设条件，则将所述待处理参数记为所述第二参数。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述第一预设条件为所述待处理参数的第一数值大于所述待处理参数的第二数值；所述第二预设条件为所述待处理参数的第一数值小于所述待处理参数的第二数值。在第一方面的一种可能的实现方式中，在根据所述第一参数和所述第二参数建立检测模型之后，所述方法还包括：获取待检测疾病的第三疾病数据集，其中，所述第三疾病数据集包括所述目标疾病参数的第三数值；将所述第三疾病数据集中所述第一参数的第三数值记为第四数值，将所述第三疾病数据集中所述第二参数的第三数值记为第五数值；将所述第四数值和所述第五数值输入所述检测模型，得到所述待检测疾病的疾病类型。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述将所述第四数值和所述第五数值输入所述检测模型，得到所述待检测疾病的疾病类型，包括：计算所述第四数值的总和得到第一总和，计算所述第五数值的总和得到第二总和；计算所述第一总和与所述第二总和的比值；若所述比值在第一预设范围内，则将所述待检测疾病确定为所述第一疾病；若所述比值在第二预设范围内，则将所述待检测疾病确定为所述第二疾病。第二方面，本申请实施例提供了一种疾病检测模型的构建装置，包括：获取单元，用于获取第一疾病数据集和第二疾病数据集，其中，所述第一疾病数据集包括目标疾病参数的第一数值，所述第二疾病数据集包括所述目标疾病参数的第二数值，所述第一数值用于表征第一疾病，所述第二数值用于表征第二疾病，所述目标疾病参数包括至少2个疾病参数；分类单元，用于根据所述第一数值和所述第二数值将所述目标疾病参数中的所述至少2个疾病参数划分为第一参数和第二参数；建立单元，用于根据所述第一参数和所述第二参数建立检测模型，所述检测模型用于区分所述第一疾病和所述第二疾病。第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面中任一项所述的疾病检测模型的构建方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的疾病检测模型的构建方法。第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的疾病检测模型的构建方法。可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请实施例获取第一疾病数据集和第二疾病数据集，其中，第一疾病数据集包括目标疾病参数的第一数值，第二疾病数据集包括目标疾病参数的第二数值，目标疾病参数包括至少2个疾病参数；由于第一数值用于表征第一疾病，第二数值用于表征第二疾病，因此，根据第一数值和第二数值将目标疾病参数中的至少2个疾病参数划分为第一参数和第二参数，相当于根据特征数据(即目标疾病参数的数值)确定用于区分第一疾病和第二疾病的特征参数(即第一参数和第二参数)；然后再根据特征参数(即第一参数和第二参数)建立检测模型。由于该检测模型是基于用于区分第一疾病和第二疾病的特征参数建立的，因此，该检测模型能够较准确地区分第一疾病和第二疾病；尤其当第一疾病和第二疾病具有相似病征时，无法通过病征对两种相似疾病进行区分，而利用上述的检测模型则可以根据特征参数对疾病进行检测，进而能够实现对两种相似疾病的有效区分。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请一实施例提供的疾病检测系统的示意图；图2是本申请一实施例提供的疾病检测模型的构建方法的流程示意图；图3是本申请一实施例提供的疾病检测方法的流程示意图；图4是本申请一实施例提供的疾病检测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种疾病检测模型的构建方法，其特征在于，包括：/n获取第一疾病数据集和第二疾病数据集，其中，所述第一疾病数据集包括目标疾病参数的第一数值，所述第二疾病数据集包括所述目标疾病参数的第二数值，所述第一数值用于表征第一疾病，所述第二数值用于表征第二疾病，所述目标疾病参数包括至少2个疾病参数；/n根据所述第一数值和所述第二数值将所述目标疾病参数中的所述至少2个疾病参数划分为第一参数和第二参数；/n根据所述第一参数和所述第二参数建立检测模型，所述检测模型用于区分所述第一疾病和所述第二疾病。/n

【技术特征摘要】
1.一种疾病检测模型的构建方法，其特征在于，包括：
获取第一疾病数据集和第二疾病数据集，其中，所述第一疾病数据集包括目标疾病参数的第一数值，所述第二疾病数据集包括所述目标疾病参数的第二数值，所述第一数值用于表征第一疾病，所述第二数值用于表征第二疾病，所述目标疾病参数包括至少2个疾病参数；
根据所述第一数值和所述第二数值将所述目标疾病参数中的所述至少2个疾病参数划分为第一参数和第二参数；
根据所述第一参数和所述第二参数建立检测模型，所述检测模型用于区分所述第一疾病和所述第二疾病。


2.如权利要求1所述的疾病检测模型的构建方法，其特征在于，在所述获取第一疾病数据集和第二疾病数据集的步骤中，任意一个疾病数据集的获取方式，包括：
对于每个待处理参数，根据所述疾病数据集中所述目标疾病参数的数值计算所述待处理参数的偏度值，其中，所述待处理参数为所述目标疾病参数中的任意一个疾病参数；
将所述疾病数据集中所述待处理参数的数值更新为所述待处理参数的偏度值。


3.如权利要求2所述的疾病检测模型的构建方法，其特征在于，所述根据所述疾病数据集中所述目标疾病参数的数值计算所述待处理参数的偏度值，包括：
计算所述疾病数据集中所述目标疾病参数的数值的加权平均值和加权方差；
根据所述加权平均值和所述加权方差，计算所述待处理参数的偏度值。


4.如权利要求1至3任一项所述的疾病检测模型的构建方法，其特征在于，所述根据所述第一数值和所述第二数值将所述目标疾病参数中的所述至少2个疾病参数划分为第一参数和第二参数，包括：
对于每个待处理参数，将所述待处理参数的第一数值和第二数值进行比对，得到比对结果，其中，所述待处理参数为所述目标疾病参数中的任意一个疾病参数；
若所述比对结果满足第一预设条件，则将所述待处理参数记为所述第一参数；
若所述比对结果满足第二预设条件，则将所述待处理参数记为所述第二参数。


5.如权利要求4所述的疾病检测模型的构建方法，其特征在于，所述第一预设条件为所述待处理参数的第一数值大于所述待处理参数的第二数值；
所述第二预设条件...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗怡珊，
申请(专利权)人：深圳博脑医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44