沙师弟重庆网络科技有限公司专利技术

沙师弟重庆网络科技有限公司共有9项专利

  • 本发明提出了一种多网络货运平台并行和切换工作方法,一方面解决托运方货源和承运方司机的信息共享,充分发挥货源找车、车找货源的供需匹配。另一方面,可以支撑网络货运平台的个数发展需求。根据托运方经营所在地区,与系统中配置的网络货运平台经营地区...
  • 本发明提出一种基于区块链的运输订单信息存储方法,包括步骤:货主发布货源信息、司机报价接单、货主选择司机承运生成运输订单、司机到达装货地装货完成、司机到达卸货地运输完成、货主确认签收、货主支付运费。以上每个步骤的信息输入哈希函数得到数字摘...
  • 本发明提出一种组合拼载的货运调控方法。首先,对输入货单集合筛选出符合要求货单。其次,货单车辆组合形成运单。再者,筛选出满载运单和未满载运单。然后,通过调度要求对满载和未满载运单调度操作。本发明通过组合拼载的货运调控方法,能够有效地利用解...
  • 本发明提出了一种基于参数灵活设置的智能自动选车系统及方法。首先,基于业务场景及用户类型划分司机与车辆及订单的类型。其次,在管理系统中根据业务场景设置各个自动派单条件参数便于后续优化筛选车辆,对已划分的车辆与司机类型来划分相应的车辆池,每...
  • 本发明提出一种基于调度要求对货单与承运车辆进行优化调度的工作方法。首先,对输入货单集合筛选出符合要求货单。其次,货单车辆组合形成运单。再者,筛选出满载运单和未满载运单。然后,通过调度要求对满载和未满载运单调度操作。本发明通过基于调度要求...
  • 本发明提出了一种物流行业中多种司机工作状态下的车货匹配方法,根据订单的信息可在众多司机中,通过本方法进行车辆的筛选、车辆角色通道的建立、车辆的分类、车辆匹配率的计算、车辆排序以及按分配率进行多角色车辆的分配,从而找到既满足此单业务的司机...
  • 本发明提出了一种基于改进高斯混合模型聚类的车辆匹配方法,包括以下步骤:S1,根据高斯混合模型,在地图上对大量用户订单坐标进行多次聚类;S2,求出多次聚类的轮廓系数,选择平均轮廓系数最大所对应的聚类数k,并记为R,数据分为R类;S3,根据...
  • 本发明提出了一种分组规划的货运调控方法,包括服务器端和物流车,还包括服务器端对获取的订单信息进行订单运输线路划分,对该运输线路上的物流车进行订单规划,物流车根据订单规划进行物品运输。本发明对同一运输线路的订单采用拼车或单独运送的方式,提...
  • 本发明提出了一种同城物流多点配送路径规划方法,包括服务器端和物流车,还包括服务器端采集的通过物流车将待配送物品配送至ζ个目标点的位置信息,所述ζ为大于或者等于2的正整数;服务器端根据物流车当前位置信息,以及ζ个目标点的位置信息,将规划路...
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