一种组合拼载的货运调控方法技术

本发明专利技术提出一种组合拼载的货运调控方法。首先，对输入货单集合筛选出符合要求货单。其次，货单车辆组合形成运单。再者，筛选出满载运单和未满载运单。然后，通过调度要求对满载和未满载运单调度操作。本发明专利技术通过组合拼载的货运调控方法，能够有效地利用解决货车装载率低、行驶路程远，耗时长的问题，从而解决货主物流企业物流成本高的问题。流企业物流成本高的问题。流企业物流成本高的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种组合拼载的货运调控方法


[0001]本专利技术涉及大数据信息匹配领域，尤其涉及一种组合拼载的货运调控方法。

技术介绍

[0002]“互联网+”的趋势逐渐渗透到各个行业，智慧物流也随之诞生，我国目前物流市场庞大；
[0003]物流成本主要包括运输成本、货存成本、仓储成本和人员管理费用等。其中，运输成本是制约物流成本的关键组成部分，如何控制运输成本对增强物流企业的竞争力具有重大的意义，而车辆的合理调控分配，对于降低货物的运输成本至关重要；
[0004]基于此种情况，本方法致力于智慧物流平台为货车司机解决货车装载率低、行驶路程远，耗时长的问题，从而解决货主物流企业物流成本高的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种组合拼载的货运调控方法。
[0006]为了实现本专利技术的上述目的，本专利技术提供了一种组合拼载的货运调控方法，包括：
[0007]A，输入货单信息集合，包括货单号、起始地、目的地、货物重量和货物体积；
[0008]B，获取承运车辆信息集合，包括司机姓名、联系电话、车牌号、车辆载重和车辆容量；
[0009]C，获取调度要求信息集合，包括调度装载率、调度行驶路程、调度平均装卸时长和调度路线偏好；
[0010]优选的，所述A包括：
[0011]S1
‑
1，当获取货单信息集合时，形成货单信息归属函数U(L
i
|C)，用于将货单信息在不同属性中进行分类，将每个货单信息属性相识函数L
i
的值从大到小排列，分别作为i个货单信息归属函数中的一个粒度C，以形成货单信息归属函数，其中i≥1；其中相识函数c
i
为起始地相同信息值，d
i
为目的地相同信息值，e
i
为起始地不同信息值，f
i
为目的地不同信息值，
[0012]优选的，所述A还包括：
[0013]S1
‑
2，在货单信息集合中提炼货物重量信息j和货物体积信息k，形成货单信息集合中的运输准备目标函数，a
jk
为货物重量信息j和货物体积信息k运输成本，b
jk
为货物重量信息j和货物体积信息k的运送距离， q
jk
为货物重量信息j和货物体积信息k发生丢失的概率；其中maybe
jk
为货单运输判断值，
[0014]的判断值；
[0015]优选的，所述B包括：
[0016]S1
‑
3，对于承运车辆信息集合中车辆载重和车辆容量进行匹配判断，
[0017]承运车辆信息集合归属函数为V(W
h
|D)，用于将承运车辆信息在车辆载重和车辆容量中进行划分，将每个承运车辆信息车辆载重和车辆容量相识函数W
h
的值从大到小排列，分别作为h个承运车辆信息集合归属函数中的一个粒度D，以形成承运车辆信息集合归属函数，其中h≥1；其中相识函数s
h
为承运车辆载重归属值，t
h
为承运车辆容量归属值，
[0018]通过匹配相关函数表达式
[0019][0020]优选的，所述C还包括：
[0021]S1
‑
4，将调度要求信息集合匹配货单信息集合和承运车辆信息集合，对货单信息中起始地和目的地通过承运车辆信息集合的车辆载重和车辆容量进行匹配，在调度过程中，对于起始地的货单信息根据车辆集合D
vehicle
＝{D1,D2,...,D
n
}进行车辆载重和车辆容量进行匹配，匹配完成后获取目的地，计算调度行驶路程，对订单进行调度平均装卸时长和调度路线偏好设置，在规定时间的约束条件之下，推荐若干规划路径进行选择M＝{N
h
,N
s
,N
c
,N
o
}，其中Nh为全程高速的调度路线成本值，Ns为全程省道的调度路线成本值，Nc为费用最低的成本值，No为规划路线最近的成本值，所述成本值包括，油费、高速费、服务器消费、包装费、人工费或者停车费；将货单信息在若干规划路径下生成成本列表，从而计算车辆行驶里程以及使用油品费用成本和是否存在高速通行费；
[0022]通过调度匹配模型进行成本预判
[0023][0024]J(D
vehicle
|M
·
W
p
)为耗费最大成本运输调度中车辆集合和规划路径的匹配模型， W
p
为高成本匹配权值，为计算匹配模型目标函数，J(D
vehicle
|M
·
R
p
)为耗费最低成本运输调度中车辆集合和规划路径的匹配模型，R
p
为低成本匹配权值，max(M|K
p
) 为最大调度成本开销，K
p
为最大成本开销权值，min(M|S
p
)为最小调度成本开销，S
p
为最小成本开销权值，p为正整数。
[0025]综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：
[0026]本专利技术通过组合拼载的货运调控方法，能够有效地实现降低货运调度成本、提高货运车辆装载率、减少货运行驶路程和耗时。
[0027]本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
附图说明
[0028]本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0029]图1是本专利技术总体流程图。
[0030]图2是本专利技术实施流程图。
具体实施方式
[0031]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0032]如图1和2所示，为了实现本专利技术的上述目的，本专利技术提供了一种组合拼载的货运调控方法，包括：
[0033]主要包括以下步骤：
[0034]S1，通过已知配置角色，建立角色通道并分类；车辆角色种类、筛选距离、不同因素所占权重；
[0035]S1
‑
1，通过距离配置、车辆需求以及运载状态必要条件选出的车辆按车辆本身的身份进行通道划分，创建满足所有司机工作状态的角色通道，即一个通道代表一种角色的车辆；
[0036]S1
‑
2，遍历所有S1
‑
1步骤中筛选的司机工作状态，将司机工作状态中司机的从业年限、驾照等级、事故率对应至S1
‑
1重建立的角色通道，完成对于司机的按角色通道的分类。
[0037本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种组合拼载的货运调控方法，其特征在于，包括：A，输入货单信息集合，包括货单号、起始地、目的地、货物重量和货物体积；B，获取承运车辆信息集合，包括司机姓名、联系电话、车牌号、车辆载重和车辆容量；C，获取调度要求信息集合，包括调度装载率、调度行驶路程、调度平均装卸时长和调度路线偏好。2.根据权利要求1所述的组合拼载的货运调控方法，其特征在于，所述A包括：S1
‑
1，当获取货单信息集合时，形成货单信息归属函数U(L
i
|C)，用于将货单信息在不同属性中进行分类，将每个货单信息属性相识函数L
i
的值从大到小排列，分别作为i个货单信息归属函数中的一个粒度C，以形成货单信息归属函数，其中i≥1；其中相识函数c
i
为起始地相同信息值，d
i
为目的地相同信息值，e
i
为起始地不同信息值，f
i
为目的地不同信息值。3.根据权利要求1所述的组合拼载的货运调控方法，其特征在于，所述A还包括：S1
‑
2，在货单信息集合中提炼货物重量信息j和货物体积信息k，形成货单信息集合中的运输准备目标函数，m≠l，a
jk
为货物重量信息j和货物体积信息k运输成本，b
jk
为货物重量信息j和货物体积信息k的运送距离，q
jk
为货物重量信息j和货物体积信息k发生丢失的概率；其中maybe
jk
为货单运输判断值，的判断值。4.根据权利要求1所述的组合拼载的货运调控方法，其特征在于，所述B包括：S1
‑
3，对于承运车辆信息集合中车辆载重和车辆容量进行匹配判断，承运车辆信息集合归属函数为V(W
h
|D)，用于将承运车辆信息在车辆载重和车辆容量中进行划分，将每个承运车辆信息车辆载重和车辆容量相识函数W
h
的值从大到小排列，分别作为h个承运车辆信息集合归属函数中的一个粒度D，以形成承运车辆信息集合归属函数，其中h≥1；其中相...

【专利技术属性】
技术研发人员：王植，李无言，郭承伟，
申请(专利权)人：沙师弟重庆网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：