一种基于参数灵活设置的智能自动选车系统及方法技术方案

技术编号:27685388 阅读:14 留言:0更新日期:2021-03-17 03:51
本发明专利技术提出了一种基于参数灵活设置的智能自动选车系统及方法。首先,基于业务场景及用户类型划分司机与车辆及订单的类型。其次,在管理系统中根据业务场景设置各个自动派单条件参数便于后续优化筛选车辆,对已划分的车辆与司机类型来划分相应的车辆池,每个车辆池有对应各自的权重参数。再者,依据订单的相应参数与管理系统设置的参数进行匹配优化,筛选出初步符合订单要求的车辆群体,然后再依据设置的各个车辆池的权重,依托权重轮询算法,选择合适的车辆池从而选择最优的车辆以实现达到自动派单的目的。本发明专利技术能有效地在大量车辆中规避不符合要求的车辆,找出最匹配订单参数的车辆,实现系统自动选车功能,提升系统物流系统选车效率,降低人工成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于参数灵活设置的智能自动选车系统及方法
本专利技术涉及智慧物流运输行业,尤其涉及一种基于参数灵活设置的智能自动选车系统及方法。
技术介绍
“互联网+”的趋势逐渐渗透到各个行业,智慧物流也随之诞生,我国目前物流市场庞大;传统的物流运输整合平台均是收集货主物流企业的运输需求,整合货车司机的运力,将二者的信息公布在平台上,平台起到撮合交易作用;在这种情况下,只能货车司机只能在大量的货源寻找合适的货源或者货主物流企业选择熟悉的司机,导致货主物流企业的货物运输需求不能得到及时有效的解决,货车司机也不能快速有效地找到合适的货源甚至空返;降低了货主的效率,减少了司机的收益。基于此种情况,本方法致力于智慧物流平台为货主物流企业自动选择合适的车辆;主动为货车司机提供合适有效的货源;提高货物派发效率,增加货车司机接单机会与效率。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题,特别创新地提出了一种基于参数灵活设置的智能自动选车方法。为了实现本专利技术的上述目的,本专利技术提供了一种基于参数灵活设置的智能自动选车系统,包括安设在车辆端的GPS模块,车辆端将GPS模块采集的GPS上传至云端,云端根据采集的数据选择车辆池中的车辆作为运输车辆,即最终车辆。在本专利技术的一种优选实施方式中,GPS模块为具有GPS功能的移动手持智能终端。在本专利技术的一种优选实施方式中,移动手持智能终端为智能手机。本专利技术还公开了一种基于参数灵活设置的智能自动选车方法,包括:S1,基于管理控制系统配置各项参数;S2,从车辆数据中筛选出合适的车辆群体并构建车辆类型池;S3,通过权重轮询算法匹配合适的车辆池并选择最终车辆;所述车辆类型池:在合适的车辆群体中,根据车辆司机角色分为不同的车辆池,车辆池中按车辆距离升序排序。优选的,所述S1包括:参数是预先设置,参数的来源是临时缓存和/或数据库持久化保存;所述临时缓存:包括程序内部缓存和中间件缓存;出现服务器故障或存储期限过期会导致参数丢失;所述数据库持久化保存:持久化保存的数据是配置系统的前段配置页面传到后台来保存,不会因为服务器故障或时间长短导致参数丢失。优选的,所述S2包括:所述合适的车辆群体:车辆通过下列任一或多个参数筛选出的合适的车辆群体:a、车辆类型:现有市面已有车辆类型;b、车辆距离:车辆当前与物流订单出发点的直线或实际距离;c、车辆状态:车辆当前是否为空载;d、车辆载重:车辆载重与订单货物重量或体积参数匹配度;e、司机类型:由物流公司决定司机类型,控制系统设置的权重附着于司机类型,将后续依据司机类型构建不同车辆池;f、司机是否拒绝过该订单;g、司机信誉;优选的,所述S3包括:将S2所述的合适的车辆群体按司机类型划分为不同车辆池,每个车辆池有相对应的权重和索引,由缓存系统或关系型数据库保存;只要计算出索引就能找到对应的车辆池,同时也就能找到对应的权重;权重轮询算法的步骤如下:S1:每个车辆池对应一个索引下标,缓存系统或关系型数据库记录上一次选择的车辆池索引下标,初始化索引下标为-1;此处用currentIndex表示;S2:计算所有车辆池中权重最大公约数,即两两权重取最大公约数然后与下一个权重取最大公约数,直至取完所有权重;此处用maxDivisor表示;S3:计算车辆池数量,即有多少个车辆池;此处用carCount表示;S4:计算所有权重中的最大权重,此处用maxWeight表示;S5:计算当前派单权重,此处用currentWeight表示;S6:权重轮询算法得到车辆池后,选择池中第一个车辆,即是最合适订单的车辆。优选的,所述计算当前派单权重包括以下步骤:S-A:初始化当前派单权重currentWeight为0;S-B:将上一次车辆池索引下标加1再除以车辆池数取余数,之后再将值赋给索引下标currentIndex;S-C:如果索引下标currentIndex为0,则当前派单权重的值为上一次的当前派单权重减去最大公约数;否则执行步骤S-D;S-D:如果计算结果当前派单权重currentWeight小于等于0,则将最大权重赋值给当前派单权重;否则,跳转执行步骤S-B;S-E:根据S-B计算的索引下标currentIndex获取相对应的车辆池权重Weight,与S-C或S-D计算出的当前派单权重currentWeight做比较;S-F:如果对应的权重Weight大于等于当前派单权重currentWeight,则表示选择索引下标currentIndex对应的车辆池有效,输出currentIndex;如果对应的权重Weight小于当前派单权重currentWeight则继续重复步骤S-B到S-F,直到找到一个有效的车辆池。综上所述,由于采用了上述技术方案,本专利技术的有益效果是:能有效地在大量车辆中规避不符合要求的车辆,找出最能匹配订单参数的车辆,系统的自动选车功能大大提升了系统物流系统选车效率和降低了人工成本。本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:图1是本专利技术权重轮询算法流程图;图2是本专利技术计算当前派单权重流程图;图3是本专利技术预先流程图;图4是本专利技术总体流程图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本专利技术,而不能理解为对本专利技术的限制。本专利技术提供了一种基于参数灵活设置的智能自动选车系统,包括安设在车辆端的GPS模块,车辆端将GPS模块采集的GPS上传至云端,云端根据采集的数据选择车辆池中的车辆作为运输车辆,即最终车辆。在本实施方式中,GPS模块为具有GPS功能的移动手持智能终端,该移动手持智能终端可以为但不限于为智能手机,也可以是智能手表。首先,基于业务场景及用户类型划分司机与车辆及订单的类型。其次,在管理系统中根据业务场景设置各个自动派单条件参数便于后续优化筛选车辆,对已划分的车辆与司机类型来划分相应的车辆池,每个车辆池有对应各自的权重参数。再者,依据订单的相应参数与管理系统设置的参数进行匹配优化,筛选出初步符合订单要求的车辆群体,然后再依据设置的各个车辆池的权重,依托权重轮询算法,选择合适的车辆池从而选择最优的车辆以实现达到自动派单的目的。本专利技术提供了一种基于参数灵活设置的智能自动选车方法,包括以下步骤:S1,基于管理控制系统配置各项参数;S2,从车辆数据中筛选出合适的车辆群体并构建车辆本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于参数灵活设置的智能自动选车系统,其特征在于,包括安设在车辆端的GPS模块,车辆端将GPS模块采集的GPS上传至云端,云端根据采集的数据选择车辆池中的车辆作为运输车辆,即最终车辆。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于参数灵活设置的智能自动选车系统,其特征在于,包括安设在车辆端的GPS模块,车辆端将GPS模块采集的GPS上传至云端,云端根据采集的数据选择车辆池中的车辆作为运输车辆,即最终车辆。


2.根据权利要求1所述的基于参数灵活设置的智能自动选车系统,其特征在于,GPS模块为具有GPS功能的移动手持智能终端。


3.根据权利要求1所述的基于参数灵活设置的智能自动选车系统,其特征在于,移动手持智能终端为智能手机。


4.一种基于参数灵活设置的智能自动选车方法,其特征在于,包括:
S1,基于管理控制系统配置各项参数;
S2,从车辆数据中筛选出合适的车辆群体并构建车辆类型池;
S3,通过权重轮询算法匹配合适的车辆池并选择最终车辆。


5.根据权利要求4所述的一种基于参数灵活设置的智能自动选车方法,其特征在于,所述S1包括:
参数是预先设置,参数的来源是临时缓存和/或数据库持久化保存;
所述临时缓存:包括程序内部缓存和中间件缓存;出现服务器故障或存储期限过期会导致参数丢失;
所述数据库持久化保存:持久化保存的数据是配置系统的前段配置页面传到后台来保存,不会因为服务器故障或时间长短导致参数丢失。


6.根据权利要求4所述的一种基于参数灵活设置的智能自动选车方法,其特征在于,所述S2包括:
所述合适的车辆群体:车辆通过下列任一或多个参数筛选出的合适的车辆群体:
a、车辆类型:现有市面已有车辆类型;
b、车辆距离:车辆当前与物流订单出发点的直线或实际距离;
c、车辆状态:车辆当前是否为空载;
d、车辆载重:车辆载重与订单货物重量或体积参数匹配度;
e、司机类型:由物流公司决定司机类型,控制系统设置的权重附着于司机类型,将后续依据司机类型构建不同车辆池;
f、司机是否拒绝过该订单;
g、司机信誉。


7.根据权利要求4所述的一种基于参数灵活设...

【专利技术属性】
技术研发人员:王植廖兵陈涛
申请(专利权)人:沙师弟重庆网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:重庆;50

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