陕西师范大学专利技术

陕西师范大学共有4766项专利

  • 本实用新型涉及激光器技术领域,具体涉及一种集密写验钞激光指示功能的三合一激光笔,泵浦源、聚焦系统、KTP晶体、LBO晶体依次设置在铝板的同一侧,泵浦源发出第一激光,第一激光的波长为808纳米,第一激光经过聚焦系统,照射到激光晶体上,激光...
  • 本发明公开了一种TanCAR,在第3代CAR骨架的基础上构建而成,由识别靶细胞表面靶分子的胞外段部分、跨膜部分及细胞内信号转导部分三部分组成。TanCAR中识别靶细胞表面靶分子的胞外段部分由具有核苷酸序列表中NO1所示的碱基序列的IL1...
  • 本实用新型涉及激光器技术领域,具体涉及一种用于清洗文物的亚纳秒紫光激光器,包括供电系统、制冷系统以及顺序连接的种子源系统、放大系统、整形系统和频率变换系统;供电系统为制冷系统、种子源系统和放大系统提供所需的电量;种子源系统提供稳定的基频...
  • 本发明公开了一类碳硼烷
  • 本发明公开了一种金属有机框架材料修饰的纸基传感器及其检测挥发性含硫化合物的应用,所述传感器是在羧甲基化处理的纸基质表面共价键合铜基金属有机框架材料形成,纸基质上铜基金属有机框架材料的负载量为0.5~5mg/cm3,铜基金属有机框架材料的...
  • 一种基于BERT模型的两阶段民间故事检索方法,由收集民间故事、民间故事数据预处理、构建民间故事数据集、一阶段构建向量搜索引擎、筛选候选民间故事集合、训练BERT模型、二阶段确定相关度、展示检索结果步骤组成。采用本发明与现有的传统检索方法...
  • 本发明公开了一种基于协同过滤的高校就业精准推荐系统及其建立方法,推荐系统包括平台角色管理模块和精准就业推荐模块,平台角色管理模块的平台角色包括管理员、应届毕业生分析模型特征值集、往届毕业生特征值集和企业单位特征集;精准就业推荐模块包含特...
  • 一种基于深度学习的对手写黑板汉字板书进行指导的方法,其包括如下步骤:S100:采集用于指导的黑板汉字板书的图像作为训练图像集;S200:对所述训练图像集进行预处理;S300:构建黑板板书整体布局数据集和单汉字美感度数据集;S400:利用...
  • 本发明公开了一种降解橄榄苦苷的植物乳杆菌及其应用,所述植物乳杆菌的命名为植物乳杆菌(lactobacillusplantarum)FBEL
  • 本发明公开了一种宽谱黄绿光发射氮氧化物荧光粉及制备方法,其化学通式为Ba1‑
  • 本实用新型涉及激光器技术领域,具体涉及一种基于VECSEL泵浦的高光
  • 本实用新型涉及激光器技术领域,具体涉及一种水下通信用Ghz绿光光源,包括:泵浦源,用于提供泵浦光;准直聚焦系统,用于将泵浦光聚焦到VECSEL系统上;VECSEL系统,用于产生高频激光脉冲;谐振腔,用于形成激光的往返光路,谐振腔包括耦合...
  • 本实用新型公开了一种戏剧舞台表演用提示板,包括底板,所述底板的顶部焊接有安装套,所述安装套的顶部贯穿设置有第一液压杆,所述第一液压杆的顶部通过螺栓连接有连接壳,所述连接壳的内腔安装有电机。本实用新型通过设置第一液压杆、电机、转动块、固定...
  • 本发明公开了一种基于生乳的冷冻干燥羊乳清粉真实性检测方法,该方法首先从牛、羊乳中分别提取分离并冷冻干燥获取牛、羊乳清粉,然后对两者按比例混合后的标准样品分别提取DNA,再利用实时荧光定量PCR技术对含有牛乳清粉的标准样品扩增牛基因组DN...
  • 本发明涉及中药评价技术领域,尤其涉及一种南五味子药材质量分级综合评价方法。本发明采用南五味子的表观性状评分、总木脂素质量含量、五味子酯甲质量百分含量、总多糖质量含量、挥发油主要有效成分质量百分含量和自由基清除率作为南五味子药材质量分级综...
  • 本发明公开了一种乳化性能良好的漆籽粕蛋白肽及其制备方法,所述漆籽粕蛋白肽是氨基酸序列为Val
  • 基于迁移学习的脑电情绪分类方法,步骤包括:S100:使用62导联脑电数据采集设备采集脑电信号,作为训练样本;S200:对训练样本进行预处理;S300:构建基于深度域适应网络的脑电情绪迁移模型,该模型由一个特征提取器、一个类别预测器、一个...
  • 本发明公开了一类含有卤代烷基链的吩噻嗪类长寿命有机室温磷光材料及其合成和应用,通过在磷光单元的骨架上引入柔性的卤代烷基链,通过“外源性”的重原子效应来调节材料的室温磷光性能。该策略可以在不改变分子堆积的条件下,深入地研究卤原子和磷光性能...
  • 本实用新型涉及激光器技术领域,具体涉及一种用于测距的1.5微米波段皮秒调Q激光器,包括泵浦源、波分复用器、环形器、半导体饱和吸收镜、偏振控制器、耦合器、掺铒光纤;波分复用器、环形器、偏振控制器、耦合器、掺铒光纤构成环形腔;泵浦源连接波分...
  • 本发明公开了一种基于低共熔溶剂制备的钴基催化剂及在非酶葡萄糖传感中的应用,该催化剂的结构单元为Co3(BDC)3DMU2,其中DMU表示1,3