对手写汉字黑板板书进行指导的方法、系统及设备技术方案

一种基于深度学习的对手写黑板汉字板书进行指导的方法，其包括如下步骤：S100：采集用于指导的黑板汉字板书的图像作为训练图像集；S200：对所述训练图像集进行预处理；S300：构建黑板板书整体布局数据集和单汉字美感度数据集；S400：利用所述黑板板书整体布局数据集构建并训练黑板板书整体布局指导模型；S500：利用所述单汉字美感度数据集构建并训练单汉字美感度指导模型；S600：利用所述训练好的黑板板书整体布局指导模型和单汉字美感度指导模型对手写黑板汉字板书进行指导。本方法弥补了传统上需要借助人进行板书指导时效率低下，人为干扰因素多等问题，为板书指导提供了辅助与支持。支持。支持。

【技术实现步骤摘要】
对手写汉字黑板板书进行指导的方法、系统及设备


[0001]本公开属于计算机图像处理
，特别涉及一种对手写汉字黑板板书进行指导的方法、系统及设备。

技术介绍

[0002]板书是课堂教学的重要组成部分，是教师引导学生掌握知识、形成知识能力的有效手段，优秀的板书设计和书写能力是教师必备的基本教学技能之一。因此，板书理论的学习、设计、书写能力培养是师范类大学生本科阶段教学能力培养和实践的重要内容，并且在板书能力培养过程中指导是不可或缺的一部分，合理高效而准确的指导有利于提高并促进学生反思进而提高自身的板书书写质量。
[0003]然而，在板书指导领域，目前所采用的方式为人工指导的方式，即由数位经验丰富的专家组成评审团，对书写人的板书书写情况进行指导。这存在着工作量大、效率低下等问题。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本公开提供了一种基于深度学习的对手写黑板汉字板书进行指导的方法，其包括如下步骤：
[0005]S100：采集用于指导的黑板汉字板书的图像作为训练图像集；
[0006]S200：对所述训本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的对手写黑板汉字板书进行指导的方法，其包括如下步骤：S100：采集用于指导的黑板汉字板书的图像作为训练图像集；S200：对所述训练图像集进行预处理；S300：构建黑板板书整体布局数据集和单汉字美感度数据集；S400：利用所述黑板板书整体布局数据集构建并训练黑板板书整体布局指导模型；S500：利用所述单汉字美感度数据集构建并训练单汉字美感度指导模型；S600：利用所述训练好的黑板板书整体布局指导模型和单汉字美感度指导模型对手写黑板汉字板书进行指导。2.根据权利要求1所述的方法，优选的，所述步骤S200进一步包括如下步骤：S201：提取所述训练图像集中的黑板区域；S202：对板书内的文本内容进行识别，将所识别到的信息进行存储和整理。3.根据权利要求1所述的方法，所述步骤S300进一步包括如下步骤：S301：对于黑板板书整体布局数据集，其元素信息包括黑板内文本段落、行、字的坐标信息、外接矩阵信息及黑板的整体像素；S302：对于单汉字美感度数据集，根据每个汉字的外接矩形，将汉字裁剪成图片，基于图像填充算法，在保证图像内文字信息不改变的情况下，将图像填充成N*N，N为图形的分辨率，N的取值范围为[64,224],图像打标采用专家人工标注的方式。4.根据权利要求1所述的方法，所述步骤S400中的黑板板书整体布局指导模型包含输入层、隐藏层和输出层，其中，隐藏层为三层全连接层，输出层激活函数为sigmoid激活函数。5.根据权利要求1所述的方法，所述步骤S400中的黑板板书整体布局指导模型所用的损失函数为均方根误差，使用梯度下降算法进行训练，降低损失直到收敛，进而得到训练好的黑板板书整体布局指导模型。6.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩广欣，何聚厚，房蓓，李骏，
申请(专利权)人：陕西师范大学，
类型：发明
国别省市：