本发明公开了一种混合云存储中数据的完整性验证方法，其特征在于，在PDP算法的基础上，借助变色龙签名算法以及私有云为文件分配秘钥以及生成标签，并存储于公有云中，当选定文件进行验证时，私有云生成验证信息，发送至公有云，公有云获取秘钥以及标签...

本发明属于食品风味品质检测技术领域，公开了一种针对食品风味品质评价信息检测方法及系统，采用层次聚类分析确定样本烤制时间与感官评析分数的对应关系，通过顶空萃取法分离萃取样本中的香气物质，利用气相质谱色谱联用技术分别分析每组样本中的香气物质...

本发明公开了一种一锅法制备吡咯烷衍生物和哌啶衍生物的方法，将脂肪族胺在铜催化下通过1,5‑位的氢迁移与二硫化物反应，实现了脂肪族胺的位点选择性硫化和sp3碳氢键的直接氨化。本发明制备方法简单，反应条件温和，应用范围广，原子利用率高，符合...

本发明公开了一种2‑全氟环氧寡聚物基‑四氟丙酸对烃基苯酯及其制备方法和应用，其结构式为：

本发明公开了一种缓解视疲劳枸杞叶固体饮料，由以下质量百分比的组分制成：枸杞叶水提物90.00％～99.80％，甜菊糖苷0.10％～3.60％，葡萄糖酸锌0.01％～0.55％，抗坏血酸0.03％～5.00％。本发明还公开了该固体饮料的制...

本发明公开了一种高热稳定性荧光粉，该荧光粉的分子式为Sr

本发明公开了一种核苷三磷酸人工金属酶及其制备和应用。该金属酶的结构式为

本实用新型公开了一种羽毛球臂力训练器，涉及体育运动器材技术领域，包括训练手柄，训练手柄由调整部和手持部组成，调整部内部具有操作轮和配重块，操作轮底面上安装有驱动杆，驱动杆穿过配重块上的通孔并与配重块螺接，操作轮顶面凹陷形成的凹槽侧壁上具...

本发明公开了一种能够预防颈椎病的计算机显示器支座，其底座上设有转台，底座内设有方位电机，方位电机的输出轴与转台连接；转台与显示器支杆下端连接，显示器支杆上端与连接柱下端铰接；连接柱与连接杆的一端固定，连接杆的另一端与螺纹杆上端铰接；螺纹...

基于一种基于KCF轨迹置信度的多目标跟踪方法，包括：S100：建立KCF的滤波器，利用该滤波器计算当前帧中的检测响应与目标跟踪轨迹之间的外观相似度，形状相似度和运动相似度，作为数据关联的关联关系模型；S200：利用滤波器对检测响应进行校...

本发明涉及一种基于金属‑介质‑金属的增强吸收的结构、装置及系统，具体而言，涉及光学结构领域。本申请的增强吸收的结构通过将嵌套部设置在金属基底上，并且该第一金属柱、介质层和第二金属柱之间形成了金属‑介质‑金属结构，金属‑介质‑金属结构在垂...

本发明公开了一种煤油共炼残渣资源化利用工艺，该工艺利用化学活化法，将煤油共炼残渣与活化剂通过预处理(残渣与活化剂研磨混合)、炭化、活化、洗涤等步骤制备不同比表面积、不同孔径的残渣基载体，进一步进行改性处理，负载煤油共炼催化剂活性组分，作...

本实用新型公开了老年健康用品技术领域的一种养老精神健康辅助工具，包括沙发椅和精神健康答题板，沙发椅的靠背的右侧壁安装有电加热开关，沙发椅的靠背的左右侧壁分别安装有扶手，扶手的外侧壁螺接有固定栓，扶手的内腔螺接有轴承座，轴承座的内腔卡接有...

本发明公开了一种Cu

本发明公开了一种基于深度神经网络的极光图像聚类方法，主要解决现有极光图像自动分类基本都是监督分类的问题。其实现步骤为：首先使用全部待聚类的极光图像预训练基于VGGNet16的深度卷积自编码器DCAE_VGG；然后使用训练好的DCAE_V...

一种设计阶段网络交易业务交互过程的逻辑漏洞分析方法，包括如下步骤S100：利用颜色petri网对网络交易业务交互过程进行建模，构建交互业务流程融合网络IBPF；S200：提出所述网络交易业务交互过程中的交易逻辑一致性和交易处理完成状态两...

本发明公开了一种糠醛液相催化加氢制糠醇的方法，该方法所选用的加氢催化剂是，将固体镍源及固体氮源按照镍元素与氮元素的摩尔比为1:4～1:12混合均匀后，在焙烧气氛中300～550℃焙烧1～6h合成。将该催化剂用于糠醛液相加氢制糠醇的反应过...

本实用新型公开了一种用于智慧教学的电子黑板，包括两组固定板、电子黑板本体和防护板，两组所述固定板对称设置，并且相背一侧面均设置有耳板，所述耳板和固定板为一体结构，两组所述耳板上均螺纹连接有第一紧固螺栓，并且所述第一紧固螺栓贯穿耳板螺纹连...

本实用新型公开了一种跆拳道训练设备，包括脚靶、底座、固定环和固定杆，所述底座顶部的一端安装有控制面板，并且控制面板的内部安装有单片机，所述底座顶部的中间位置处旋转有固定杆，所述固定杆的顶端焊接有无线信号收发模块，并且无线信号收发模块的顶...

本公开揭示了一种基于非对称深度卷积神经网络的多视角深度预测方法，包括：构建一种非对称深度卷积神经网络；结合参考图像，将相邻图像构造为平面扫描卷；在现有数据集上预先训练第一神经网络；使用第一神经网络的模型参数进一步初始化第二神经网络这一非...