本发明公开了一种基于数据分析的投标优化方法，所述优化方法包括：S1.提取标讯关键信息；S2.根据所述关键信息，建立多个招标规模预测模型；S3.根据多个招标规模预测模型，利用建立的线性回归模型，预测出未来一年重要客户招标人的招标规模。本发...

本发明公开了一种基于聚类

本发明公开了一种基于

本发明公开了一种基于随机森林算法的空壳公司识别方法，所述方法包括：

本发明公开了一种金融征信特征仓库技术支持系统。包括实时计算子系统、特征变量数据仓库和特征管理子系统；实时计算子系统，用于获取与所接收申请件对应的个人信用报告，基于特征变量库提供的特征变量信息对个人信用报告进行自动特征工程，确定各特征变量...

本发明公开了一种信用等级确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待确定客户信息；将待确定客户信息输入至预先构建的用户相似性度量模型，根据输出结果确定相似历史客户；根据相似历史客户确定待确定客户信息对应客户的信用等级；其中，预先构...

本发明提供一种基于大数据的数据量化分析处理终端装置，包括数据接收部，其通过数据传输接口接收三方数据、征信报文和征信记录；管理系统，其通过变量管理、变量设定和征信解读建立数据管理规则，且内部含有特征变量总表；数据计算部，所述数据计算包括脚...

本发明提供一种可视化决策系统，包括数据接收模块、决策平台和可视化模块，所述数据接收模块用于接收征信报告，并将征信报告复制至少一份，同时将至少一份征信报告发送到决策平台；所述决策平台包括自身数据库、信息整合模块、外部数据库、评分模块和最终...

本发明涉及数据管理技术领域，具体地说，涉及基于图形化关联的社会网络分析系统及方法。包括系统服务单元、社会网络单元、图形关联单元和深度分析单元；系统服务单元用于提供服务并对分析功能进行管理；社会网络单元用于对社会关系结构进行分析处理；图形...

本发明实施例公开了一种图像压缩方法、装置、电子设备及存储介质。该图像压缩方法可以具体包括以下步骤：获取待压缩图像；确定所述待压缩图像的目标编码组；其中，所述目标编码组包括第一编码方法和第二编码方法，和/或，第三编码方法和第二编码方法；根...

本发明属于推理技术的数据挖掘技术领域，尤其涉及基于推理技术的数据挖掘的方法，设立数据库云盘，将数据库云盘设置自动收集模块、分拣模块和加密模块，通过数据库云盘的自动收集模块自动在全网自动收集需要挖掘的数据相关信息，收集好的相关数据通过分拣...

本发明涉及数据挖掘技术领域，具体地说，涉及一种基于复杂技术的数据挖掘的方法。其包括数据采集步骤、建立数据库步骤、数据挖掘步骤和冗余处理步骤。本发明中通过对一个领域内的有用数据进行定义，然后对比选取处出与领域无的数据或者重复数据，再通过冗...

本发明公开了一种基于特征工程的数据挖掘方法及系统，应用于数据挖掘技术领域，首先利用数据挖掘请求初步确定特征因子，根据特征因子剔除无关数据，然后通过计算相关数据与数据挖掘请求的关联度，进行二次剔除，得到第一挖掘数据；最后判断第一挖掘数据是...

本发明涉及数据挖掘技术领域,更具体的说是涉及基于社会网络分析技术的数据挖掘的一种方法，包括征信风控建模、特征变量库、仿真数据库和场景变量数据挖掘四个模块。本发明支持多业务场景

本发明实施例公开了一种图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取待分割图像；根据图像特征对所述待分割图像进行聚类分割处理，得到设定数量的初始聚类分割区域；计算各所述初始聚类分割区域之间的区域图像相似度和区域距离权值；根据所...

本发明公开了一种数据融合方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收第一用户的第一数据和第二用户的第二数据，第一用户与第二用户已签署智能合约，第一数据和第二数据为根据智能合约赋值的数据；接收第一用户或第二用户发送的预设算法模型，预设算法...

本发明涉及计算机自然语言处理中短语抽取技术领域，具体的讲是一种技能短语抽取方法，首先获取文本内容，对获取的文本进行预处理，即删除文本主题前方带有的数字或者特殊索引符号，然后利用分隔符将文本分割成句子片段，之后构造抽取规则，运行抽取规则抽...

本发明公开的属于图像处理技术领域，具体为一种基于滑降的随机游走图像分割算法，该基于滑降的随机游走图像分割算法的具体步骤如下：S1：滑降算法分隔图像，每个区域看做节点；S2：利用万有引力算子计算节点间的权值；S3：手动输入背景和物体标记；...

本发明公开的属于网络信息技术领域，具体为一种实现二叉树图计算遍历算法，其特征在于：该实现二叉树图计算遍历算法包括先根次序遍历二叉树、中根次序遍历二叉树和后根次序遍历二叉树，利用二叉树的先序遍历、后序便利、中序遍历对密码进行加密和解密；在...

本发明公开的属于电子信息技术领域，具体为一种基于用户相似度的随机游走社交网络事件推荐方法，该基于用户相似度的随机游走社交网络事件推荐方法的具体方法步骤如下：S1：事件类别划分；S2：用户相似度模型建立；S3：用户群组网络的重启随机游走；...