一种金融征信特征仓库技术支持系统技术方案

本发明专利技术公开了一种金融征信特征仓库技术支持系统。包括实时计算子系统、特征变量数据仓库和特征管理子系统；实时计算子系统，用于获取与所接收申请件对应的个人信用报告，基于特征变量库提供的特征变量信息对个人信用报告进行自动特征工程，确定各特征变量对应的特征变量值，根据预设规则集合和评分卡模型对实时特征变量值进行决策，确定实时特征变量值对应申请件的决策结果；特征管理子系统，用于根据银行第二代征信数据报告构建特征数据库，并在接收到变量定制信息时，将根据变量定制信息确定的特定特征变量存入特征数据库，对特征数据库中的特征变量信息进行管理。仅对符合征信信息访问条件的用户进行信息提供，保障特征变量数据仓库的安全性。量数据仓库的安全性。量数据仓库的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种金融征信特征仓库技术支持系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种金融征信特征仓库技术支持系统。

技术介绍

[0002]随着国内信用体系建设不断丰富和完善，各金融企业也更加频繁的使用个人信用调查服务，并在一定程度上依赖这项服务来拓展自身业务。
[0003]然而，国内不同信用机构所能提供的金融征信特征类型不同，所具有的特征变量数目不同，特征变量有效性低，个性化设置的变量思路也较为局限。
[0004]因此，现有提供征信特征信息查询的主体尝试引入数据仓库技术对各信用机构的金融征信特征数据进行整合，但仍难以对各类不同金融征信特征进行整合处理，无法完全支持金融征信特征仓库的应用，进而难以直接准确地对企业查询的征信信息进行提供。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种金融征信特征仓库技术支持系统，构建了特征量更加完善的特征数据库，基于特征数据库对获取到的征信数据进行处理使得存放至特征变量数据仓库的数据更加完善，提供了实时计算以及针对个人信用报告申请决策的功能，提升了金融征信特征提供的正确率，同时仅对符合征信信息访问条件的用户进行金融征信特征信息的提供，保障了特征变量数据仓库的信息安全性。
[0006]本专利技术实施例提供的一种金融征信特征仓库技术支持系统，包括：实时计算子系统、特征变量数据仓库和特征管理子系统；
[0007]特征管理子系统，用于根据银行第二代征信数据报告构建特征数据库，并在接收到变量定制信息时，将根据变量定制信息确定的特定特征变量存入特征数据库，对特征数据库中的特征变量信息进行管理；
[0008]实时计算子系统，用于获取与所接收申请件对应的个人信用报告，基于特征变量库提供的特征变量信息对个人信用报告进行自动特征工程，确定各特征变量对应的特征变量值，并将各特征变量值存储至特征变量数据仓库；
[0009]实时计算子系统，还用于接收特征变量数据仓库传送的实时特征变量值，并根据预设规则集合和评分卡模型对实时特征变量值进行决策，确定实时特征变量值对应申请件的决策结果。
[0010]本专利技术实施例提供的一种金融征信特征仓库技术支持系统，包括实时计算子系统、特征变量数据仓库和特征管理子系统；特征管理子系统，用于根据银行第二代征信数据报告构建特征数据库，并在接收到变量定制信息时，将根据变量定制信息确定的特定特征变量存入特征数据库，对特征数据库中的特征变量信息进行管理；实时计算子系统，用于获取与所接收申请件对应的个人信用报告，基于特征变量库提供的特征变量信息对个人信用报告进行自动特征工程，确定各特征变量对应的特征变量值，并将各特征变量值存储至特征变量数据仓库；实时计算子系统，还用于接收特征变量数据仓库传送的实时特征变量值，
并根据预设规则集合和评分卡模型对实时特征变量值进行决策，确定实时特征变量值对应申请件的决策结果。通过采用上述技术方案，对银行第二代征信数据报告进行综合特征提取，并结合接收到的变量定制信息完成特征数据库的构建，基于提供的实时计算子系统和特征数据库对获取到的个人信用报告进行处理，使得存放至特征变量数据仓库的数据更加完善，进一步在实时计算子系统中提供了针对个人信用报告申请决策的功能，提升了金融征信特征提供的正确率，同时仅对符合征信信息访问条件的用户进行金融征信特征信息的提供，保障了特征变量数据仓库的信息安全性。
[0011]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0013]图1为本专利技术实施例一提供的一种金融征信特征仓库技术支持系统的结构示意图；
[0014]图2为本专利技术实施例二提供的一种金融征信特征仓库技术支持系统的结构示意图；
[0015]图3为本专利技术实施例二提供的另一种金融征信特征仓库技术支持系统的结构示例图；
[0016]图4为本专利技术实施例二提供的另一种金融征信特征仓库技术支持系统的结构示例图；
[0017]图5为本专利技术实施例二提供的另一种金融征信特征仓库技术支持系统的结构示例图；
[0018]图6为本专利技术实施例二提供的另一种金融征信特征仓库技术支持系统的结构示例图；
[0019]图7为本专利技术实施例二提供的另一种金融征信特征仓库技术支持系统的结构示例图；
[0020]图8为本专利技术实施例二提供的另一种金融征信特征仓库技术支持系统的结构示例图。
具体实施方式
[0021]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0022]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第
二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0023]实施例一
[0024]图1为本专利技术实施例一提供的一种金融征信特征仓库技术支持系统的结构示意图，该金融征信特征数据仓库技术支持系统可适用于对存储有金融征信特征信息的特征仓库提供技术支持，以对金融征信特征信息进行管理，并在金融征信特征信息被申请时进行审核提供的情况。该金融征信特征仓库技术支持系统1包括：实时计算子系统10、特征变量数据仓库11和特征管理子系统12。
[0025]特征管理子系统12，用于根据银行第二代征信数据报告构建特征数据库121，并在接收到变量定制信息时，将根据变量定制信息确定的特定特征变量存入特征数据库121，对特征数据库121中的特征变量信息进行管理；
[0026]实时计算子系统10，用于获取与所接收申请件对应的个人信用报告，基于特征变量库121提供的特征变量信息对个人信用报告进行自动特征工程，确定各特征变量对应的特征变量值，并将各特征变量值存储至特征变量数据仓库11；
[0027]实时计算子系统10，还用于接收特征变量数据仓库11传送的实时特征变量值，并根据预设规则集合和评分卡模型对实时特征变量值进行决策，确定实时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金融征信特征仓库技术支持系统，其特征在于，包括：实时计算子系统、特征变量数据仓库和特征管理子系统；所述特征管理子系统，用于根据银行第二代征信数据报告构建特征数据库，并在接收到变量定制信息时，将根据所述变量定制信息确定的特定特征变量存入所述特征数据库，对所述特征数据库中的特征变量信息进行管理；所述实时计算子系统，用于获取与所接收申请件对应的个人信用报告，基于所述特征变量库提供的特征变量信息对所述个人信用报告进行自动特征工程，确定各特征变量对应的特征变量值，并将各所述特征变量值存储至所述特征变量数据仓库；所述实时计算子系统，还用于接收所述特征变量数据仓库传送的实时特征变量值，并根据预设规则集合和评分卡模型对所述实时特征变量值进行决策，确定所述实时特征变量值对应申请件的决策结果。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述特征管理子系统，包括：特征数据库、变量管理模块和数据字典模块；其中，所述特征数据库根据所述银行第二代征信数据报告中包含的特征信息构建，所述银行第二代征信数据报告依据银行第二代个人征信特征变量库和银行第二代企业征信特征变量库构建；所述变量管理模块，用于在接收到变量定制信息时，根据所述变量定制信息确定特定特征变量，将所述特定特征变量存入所述特征数据库，并将所述特定特征变量与所述特征数据库中其他特征变量的逻辑关系存储至所述数据字典模块；所述数据字典模块，用于存储并管理所述特征数据库中各特征变量间的逻辑关系信息。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述特征管理子系统，还包括：变量概览模块，分类概览模块和查询检索模块；所述变量概览模块，用于结合所述数据字典模块和所述特征数据库中的信息，对所述特征变量库中每个特征变量对应信息进行系统化展示和管理；所述分类概览模块，用于结合所述数据字典模块和所述特征数据库中的信息，对所述特征数据库中所有特征变量的总体关系和业务适用范围进行展示和管理；所述查询检索模块，用于接收查询检索信息，并根据所述查询检索信息由所述数据字典模块和所述特征数据库中确定目标特征变量，以及与所述目标特征变量对应的目标特征变量信息。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述实时计算子系统，包括：申请信息处理模块和实时决策模块；所述申请信息处理模块，用于根据接收到的报告申请信息生成申请件，基于所述申请件由第三方获取与所述申请件对应的个人信用报告，根据所述个人信用报告的类型，以及所述特征变量库提供的特征变量信息对所述个人信用报告进行自动特征工程，确定所述个人信用报告中各特征变量对应的特征变量值，并将各所述特征变量值存储至所述特征变量数据仓库；所述实时决策模块，用于接收所述特征变量数据仓库传送的实时特征变量值，或接收所述申请信息处理模块实时处理所得的实时特征变量值，根据预设规则集合和评分卡模型
对所述实时特征变量值进行决策，确定与所述实时特征变量值对应申请件的决策结果。5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述申请信息处理模块，包括：报文解析单元、同步计算单元、异步计算单元和定制变量脚本单元；所述报文解析单...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄云，
申请(专利权)人：上海硕恩网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：