信用分类方法、装置、设备、介质和程序产品制造方法及图纸

本公开提供了一种信用分类方法，可以应用于人工智能技术领域。该信用分类方法包括：获取借贷人的信用数据，所述信用数据包括N个维度的数据集，其中N大于等于1；基于所述N个维度的数据集，按照预设的数据挖掘逻辑，将所述N个维度的数据集转化为N个信用值，其中，所述预设的数据挖掘逻辑包括N个预设的数据挖掘子逻辑，所述预设的数据挖掘子逻辑和所述数据集的维度一一对应；以及基于所述N个信用值，通过预设的机器学习模型，输出借贷人的信用分类标签。本公开还提供了一种信用分类装置、设备、存储介质和程序产品。储介质和程序产品。储介质和程序产品。

【技术实现步骤摘要】
信用分类方法、装置、设备、介质和程序产品


[0001]本公开涉及人工智能领域，具体地涉及一种信用分类方法、装置、设备、介质和程序产品。

技术介绍

[0002]贷款业务是银行的一项重要的资产业务，该业务是商业银行以贷款人的身份按照一定的贷款政策，将一定数量的资金提供给借贷人使用的借贷行为。由于贷款业务存在的复杂性和不确定性，需要通过种种手段来降低贷款的风险。
[0003]为了降低贷款业务的风险，现行方案中，多采用专业的评估人员通过专业的信用分析方法进行综合信用分析，并凭此确定出是否给予债务人贷款及提供相应的贷款条件。虽然通过专业的综合信用分析方法，能够全面评估债务人的贷款风险情况，但该方案无法深入进行量化，并且由于评估流程是基于人员评估的，评估时间较长，影响贷款的顺利发放。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本公开提供了提高评估效率和评估准确度的信用分类方法、装置、设备、介质和程序产品。
[0005]根据本公开的第一个方面，提供了一种信用分类方法，包括：获取借贷人的信用数据，所述信用数据包括N个维度的数据集，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信用分类方法，包括：获取借贷人的信用数据，所述信用数据包括N个维度的数据集，其中N大于等于1；基于所述N个维度的数据集，按照预设的数据挖掘逻辑，将所述N个维度的数据集转化为N个信用值，其中，所述预设的数据挖掘逻辑包括N个预设的数据挖掘子逻辑，所述预设的数据挖掘子逻辑和所述数据集的维度一一对应；以及基于所述N个信用值，通过预设的机器学习模型，输出借贷人的信用分类标签。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取借贷人的信用数据，包括：接收所述借贷人的借贷请求；解析所述借贷请求，得到借贷主体和还款年限；以及基于所述借贷主体和所述还款年限，获取借贷人的所述信用数据。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述N个维度至少包括：品格维度、能力维度、资产维度、担保维度以及环境条件维度，所述基于所述借贷主体和所述还款年限，获取借贷人的所述信用数据，包括：对于所述品格维度，获取基准品格数据和实时品格数据，其中，所述基准品格数据是基于第一采集时间段采集的，所述基准品格数据包括第一还款信用、第一还款金额和第一还款次数，所述实时品格数据是基于第二采集时间段采集的，所述实时品格数据包括第二还款金额和第二还款次数；所述基于所述N个维度的数据集，按照预设的数据挖掘逻辑，将所述N个维度的数据集转化为N个信用值，包括：基于所述第一还款信用、第一还款金额和所述第一还款次数，结合所述第二还款金额和第二还款次数，计算品格信用值。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述借贷主体和所述还款年限，获取借贷人的所述信用数据，包括：对于所述能力维度，获取流水数据，所述流水数据是基于所述第一采集时间段采集的；所述基于所述N个维度的数据集，按照预设的数据挖掘逻辑，将所述N个维度的数据集转化为N个信用值，包括：基于所述流水数据，计算能力信用值。5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，所述基于所述借贷主体和所述还款年限，获取借贷人的所述信用数据，包括：对于所述资产维度，基于第三采集时间段采集长期固定资产数据和长期负债数据，基于第四采集时间段采集短期流动资产数据和短期负债数据；所述基于所述N个维度的数据集，按照预设的数据挖掘逻辑，将所述N个维度的数据集转化为N个信用值，包括：基于所述长期固定资产数据和长期负债数据，结合所述短期流动资产数据和短期负债数据，计...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋媛媛，杨彬，朱建强，袁宝，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：