响应数据的确定方法及装置、介质、设备及产品制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种响应数据的确定方法、响应数据的确定装置、计算机可读存储介质、电子设备以及计算机程序产品，该方法包括：一方面设置了多个影响因子(如，降额区间)，另一方面设置对照组和多个测试组。对于每个影响因子，确定多个测试组分别对应的测试响应数据，该测试响应数据可以作为生成因果树的原始数据。进一步地，将用户属性特征作为分裂节点，并根据上述原始数据将分裂节点生成因果树，同时利用上述原始数据计算每个叶子节点对应的平均响应数据。从而通过因果森林可以得到任一影响因子作用下的异质处理效应，进而可以将上述异质处理效应确定相应影响因子作用下的响应数据。应数据。应数据。

【技术实现步骤摘要】
响应数据的确定方法及装置、介质、设备及产品


[0001]本说明书涉及数据处理
，尤其涉及一种响应数据的确定方法、响应数据的确定装置、计算机可读存储介质、电子设备以及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]在施加影响因子前后，用户行为会因为所施加的影响因子而产生变化。例如，消费信贷行业中，为了优化余额管控，信贷行业对需对信贷用户执行降额处理(影响因子)。在对信贷用户执行降额处理之后，用户的支用行为便会受到影响，也就是说，对信贷用户的放款量会发生变化。
[0003]在多个不同的降额区间的影响下，准确地估计信贷用户的放款量分别的变化量是亟需解决的问题。
[0004]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本说明书的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0005]本说明书提供一种响应数据的确定方法、响应数据的确定装置、计算机可读存储介质、电子设备以及计算机程序产品，在多个不同的降额区间的影响下，能够准确地估计信贷用户的放款量分别的变化量。
[0006]本说明书的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本说明书的实践而习得。
[0007]根据本说明书的一个方面，提供一种响应数据的确定方法，该方法包括：根据一个人群确定一个对照组以及多个测试组，以及确定多个不同的影响因子；对于多个上述测试组分别执行每个上述影响因子，得到多个上述测试组分别对应的测试响应数据；对于多个上述影响因子中的任意一个影响因子，根据多个上述测试组分别对应的测试响应数据，对上述人群对应的分裂节点进行划分处理；以及，执行多次上述划分处理得到上述人群对应的因果森林，上述人群对应的分裂节点为：上述人群的第一类用户属性特征；确定待测用户所属的目标人群，根据上述目标人群对应的因果森林确定上述待测用户的预测响应数据。
[0008]根据本说明书的另一个方面，提供一种响应数据的确定装置，该装置包括：第一确定模块、第二确定模块、第三确定模块，以及第四确定模块。
[0009]其中，上述第一确定模块，用于：根据一个人群确定一个对照组以及多个测试组，以及确定多个不同的影响因子；上述第二确定模块，用于：对于多个上述测试组分别执行每个上述影响因子，得到多个上述测试组分别对应的测试响应数据；上述第三确定模块，用于：对于多个上述影响因子中的任意一个影响因子，根据多个上述测试组分别对应的测试响应数据，对上述人群对应的分裂节点进行划分处理；以及，执行多次上述划分处理得到上述人群对应的因果森林，上述人群对应的分裂节点为：上述人群的第一类用户属性特征；上述第四确定模块，用于：确定待测用户所属的目标人群，根据上述目标人群对应的因果森林
确定上述待测用户的预测响应数据。
[0010]根据本说明书的另一个方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现如上述实施例中的响应数据的确定方法。
[0011]根据本说明书的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质中存储有指令，当上述指令在计算机或处理器上运行时，使得上述计算机或处理器执行如上述实施例中的响应数据的确定方法。
[0012]根据本说明书的另一个方面，提供一种包含指令的计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机或处理器上运行时，使得所述计算机或处理器执行如上述实施例中的响应数据的确定方法。
[0013]本说明书的实施例所提供的响应数据的确定方法、响应数据的确定装置、计算机可读存储介质、电子设备以及计算机程序产品，具备以下技术效果：
[0014]本说明书示例性的实施例提供的方案中，一方面设置多个影响因子(如，降额区间)，另一方面设置对照组和多个测试组。对于每个影响因子，均可以确定由于该影响因子而产生的响应，即，根据对照组和测试组的测试得到测试响应数据。而多个影响因子分别对应的测试响应数据可以作为生成因果树的原始数据。进一步地，将用户属性特征作为分裂节点，并根据上述原始数据将分裂节点生成因果树，同时利用上述原始数据计算每个叶子节点对应的平均响应数据。从而通过因果森林可以得到任一影响因子(如，降额区间)作用下的异质处理效应，进而可以将上述异质处理效应确定相应影响因子作用下的响应数据。可见，本说明书实施例所提供的方案能够解决在多个不同的降额区间的影响下，准确地估计信贷用户的放款量分别的变化量的问题。
[0015]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书。
附图说明
[0016]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本说明书的实施例，并与说明书一起用于解释本说明书的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1为本说明书一实施例提供的响应数据的确定方法的流程示意图。
[0018]图2为本说明书另一实施例提供的响应数据的确定方法的流程示意图。
[0019]图3为本说明书再一实施例提供的响应数据的确定方法的流程示意图。
[0020]图4为本说明书一实施例提供的测试响应数据确定方法的流程示意图。
[0021]图5为本说明书一实施例提供的因果树样本的确定方法的流程示意图。
[0022]图6为本说明书一实施例提供的因果树的结构示意图。
[0023]图7为本说明书另一实施例提供的因果树的结构示意图。
[0024]图8为本说明书一实施例提供的预测响应数据的确定方法的流程示意图。
[0025]图9示出了可以应用本说明书一实施例的响应数据的确定装置的结构示意图。
[0026]图10示出了可以应用本说明书另一实施例的响应数据的确定装置的结构示意图。
[0027]图11为本说明书实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0028]为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本说明书实施例方式作进一步地详细描述。
[0029]下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书相一致的所有实施方式。相反，它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本说明书的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0030]现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本说明书将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本说明书的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本说本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种响应数据的确定方法，其中，所述方法包括：根据一个人群确定一个对照组以及多个测试组，以及确定多个不同的影响因子；对于多个所述测试组分别执行每个所述影响因子，得到多个所述测试组分别对应的测试响应数据；对于多个所述影响因子中的任意一个影响因子，根据多个所述测试组分别对应的测试响应数据，对所述人群对应的分裂节点进行划分处理；以及，执行多次所述划分处理得到所述人群对应的因果森林，所述人群对应的分裂节点为：所述人群的第一类用户属性特征；确定待测用户所属的目标人群，根据所述目标人群对应的因果森林确定所述待测用户的预测响应数据。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述根据一个人群确定一个对照组以及多个测试组之前，所述方法还包括：根据第二类用户属性特征将用户划分为多个人群，不同所述人群之间用户异质，同一人群内部用户同质；其中，所述第二类用户属性特征，包括：用户所属的风险等级和/或用户对应的授信额度。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据一个人群确定一个对照组以及多个测试组，包括：将一个所述人群随机划分为多个组，并随机将所述多个组中一个组确定为对照组，并将所述多个组中剩余的组确定为测试组；或，确定多个时间段，将一个所述人群在所述多个时间段中的随机一个时间段确定为对照组，并将所述多个时间段中剩余的时间段确定为测试组。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述影响因子为降额区间，所述测试响应数据为平均放款金额变化量；所述对于多个所述测试组分别执行每个所述影响因子，得到多个所述测试组分别对应的测试响应数据，包括：对于多个所述测试组分别执行每个所述降额区间的降额处理，得到多个所述测试组分别对应的放款金额；将多个所述测试组分别对应的放款金额，分别与所述对照组对应的放款金额作差，得到多个所述测试组分别对应的平均放款金额变化量。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对于多个所述影响因子中的任意一个影响因子，根据多个所述测试组分别对应的测试响应数据，对所述人群对应的分裂节点进行划分处理，包括：对所述人群中执行任意一个所述影响因子的降额处理的测试组，进行无放回地随机采样，生成第一样本组和第二样本组；基于节点分裂准则，根据所述第一样本组中样本对应的第一类用户属性特征生成因果树；根据所述第二样本组中样本对应的测试响应数据，计算所述因果树中各个叶子节点关于任意一个所述影响因子的平均处理效应。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于节点分裂准则，根据所述第一样本组中
样本对应的第一类用户属性特征生成因果树，包括：从所述第一样本组中样本对应的第一类用户属性特征中确定出根节点；以所述根节点为父节点，按照节点分割准则对所述第一样本组中的样本进行划分，得到所述父节点对应的子节点；以每个所述子节点为父节点，按照节点分割准则对所述第一样本组中的样本进行划分，直至达到预设条件得到所述因果树。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述按照节点分割准则对所述第一样本组中的样本进行划分，包括：利用所述第一样本组中样本对应的测试响应数据计算每个子节点对应的平均处理效应，并以...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵志豪，朱光耀，王瑞波，何文强，顾佳妮，马骊，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：