【技术实现步骤摘要】
本文件属于数据处理的，具体涉及一种预测模型训练的方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、在到店支付过程中，支付平台经常会通过一些激励策略刺激用户消费，以提升用户使用该支付平台在商户的支付笔数。其中，激励策略可以为向用户发放补贴券或返点等。为了更好的刺激用户消费、防止用于激励的资金滥用和保证激励资金的合理分配等，通常需要预测在不同激励程度下的激励效果。
2、在不侵犯用户隐私的情况下，往往会使用机器学习模型预测向用户实施激励策略之后，用户使用该支付平台在商家的支付笔数是否有所提高，以确定该激励策略是否真正起到了正向促进的作用。然而，该机器学习模型往往无法学习到真正的激励策略与支付笔数之间的关系，导致模型预测的激励结果存在偏差。为此，需要提供一种更优的预测模型训练方案，以准确预测激励结果。
技术实现思路
1、本说明书实施例提供一种预测模型训练的方法、装置及电子设备，以提供一种更优的预测模型训练方案。
2、第一方面，本说明书实施例提供了一种预测模型训练的方法，该方法包括：获取...
【技术保护点】
1.一种预测模型训练的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述分离网络包括第二子分离网络，所述方法，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述预测网络包括第二子预测网络，所述方法，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述方法，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，所述分离网络包括第三子分离网络，所述方法，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，所述方法，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，所述预测网络包含第三子预测网络，所述方法，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，所述通过...
【技术特征摘要】
1.一种预测模型训练的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述分离网络包括第二子分离网络，所述方法，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述预测网络包括第二子预测网络，所述方法，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述方法，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，所述分离网络包括第三子分离网络，所述方法，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：陆奕强，刘健，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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