【技术实现步骤摘要】
本专利技术主要涉及电子投标，具体为一种基于数据分析的投标优化方法。
技术介绍
1、招投标其实质是一种博弈行为，招标方通过优化、调整资质业绩条件、最高限价、评分办法等采购策略与投标人展开博弈，投标方则通过调整报价、修改商务、技术等响应信息等手段与招标方以及其他投标人进行博弈，不同的参与主体有着各自不同的利益，并在决策时相互影响。伴随着采购需求和招标采购规模的递增，招投标双方之间的博弈行为也日趋激烈。
2、现有技术在识别标讯时准确性不高，对于复杂的标讯形态和多样性的标签信息难以准确识别，容易造成误判和遗漏，且在招标过程中缺乏全面的数据分析和决策支持。传统方法主要依靠经验和主观判断进行中标预测，缺乏统计和机器学习技术的支持，导致决策效果不稳定且容易受到个人主观因素的影响。
3、因此提出了一种基于数据分析的投标优化方法。
技术实现思路
1、本专利技术主要提供了一种基于数据分析的投标优化方法，用以解决上述
技术介绍
中提出的技术问题。
2、本专利技术解决上述技术问题采用的技术方案为：
3、一种基于数据分析的投标优化方法，所述优化方法包括：
4、s1.提取标讯关键信息；
5、s2.根据所述关键信息，建立多个招标规模预测模型；
6、s3.根据多个招标规模预测模型，利用建立的线性回归模型，预测出未来一年重要客户招标人的招标规模。
7、进一步地，所述关键信息包括关键词或术语。
8、进一步地，建立线
9、依据历史数据中客户汇总的招标金额，建立线性回归模型进行预测。
10、进一步地，根据所述关键信息，建立多个招标规模预测模型，包括：
11、通过聚类算法进行行业划分，根据划分的不同行业，建立多个招标规模预测模型。
12、进一步地，所述优化方法包括：
13、s4.过滤通过招标人招/中标统计报表，其中，所述招标人招/中标统计报表是根据上述的优化方法预测出的招标规模而得到；
14、s5.对新标讯的内容分析和匹配，以判断企业中标的可能性；
15、s6.对初步中标的企业的技术和能力要求的进行分析，以选择匹配度最高的企业作为优标。
16、进一步地，过滤通过招标人招/中标统计报表，包括：
17、针对已有的招标人招/中标统计报表，采用sql查询语句进行数据处理，利用groupby和having语句过滤出中标次数大于一次且中标金额大于指定数值的企业名单，其中，该企业名单表示这些企业与招标人客情关系密切，但无太多竞争优势。
18、进一步地，对新标讯的内容分析和匹配，以判断企业中标的可能性，包括：
19、首先对标讯标题进行聚类，使用现有的词嵌入模型进行文本分析；
20、然后，将这些聚类结果与企业内容中的解决方案、历史标讯和项目案例进行匹配；若匹配度高于某一阈值聚类结果，表示企业中标的可能性较大。
21、进一步地，对初步中标的企业的技术和能力要求的进行分析，以选择匹配度最高的企业作为优标，还包括：
22、使用自然语言处理技术提取标讯中的关键词，并通过计算关键词与技术或能力之间的匹配度，选择匹配度最高的企业作为优标。
23、进一步地，所述优化方法还包括：
24、历史项目时长对中标率的影响分析，具体包括：
25、从数据库中提取历史项目时长和中标与否的二元变量，使用机器学习模型，分析项目时长对中标率的影响。
26、进一步地，所述优化方法还包括：
27、丢标、弃标的标讯进行归因分析，具体包括：
28、从原始数据中提取可能影响丢标或弃标的特征；
29、利用适当的分类或回归模型进行训练，从而进行归因分析以找到可能的风险原因，以支持新标讯的预测。
30、与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：
31、本专利技术通过关键词提取来识别关键信息，预测客户未来一年的招标规模和标的信息，实现了后续有效的招标人招/中标信息处理和分析，从而提高招标流程的效率和成功率。
32、以下将结合附图与具体的实施例对本专利技术进行详细的解释说明。
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1.一种基于数据分析的投标优化方法，其特征在于,所述优化方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的投标优化方法，其特征在于，所述关键信息包括关键词或术语。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的投标优化方法，其特征在于，建立线性回归模型，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的投标优化方法，其特征在于，根据所述关键信息，建立多个招标规模预测模型，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的投标优化方法，其特征在于，所述优化方法包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于数据分析的投标优化方法，其特征在于，过滤通过招标人招/中标统计报表，包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于数据分析的投标优化方法，其特征在于，对新标讯的内容分析和匹配，以判断企业中标的可能性，包括：
8.根据权利要求6所述的一种基于数据分析的投标优化方法，其特征在于，对初步中标的企业的技术和能力要求的进行分析，以选择匹配度最高的企业作为优标，还包括：
9.根据权利要求6所述的一种基于数据分析
10.根据权利要求6所述的一种基于数据分析的投标优化方法，其特征在于，所述优化方法还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的投标优化方法，其特征在于,所述优化方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的投标优化方法，其特征在于，所述关键信息包括关键词或术语。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的投标优化方法，其特征在于，建立线性回归模型，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的投标优化方法，其特征在于，根据所述关键信息，建立多个招标规模预测模型，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的投标优化方法，其特征在于，所述优化方法包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于数据分析的投...
【专利技术属性】
技术研发人员：韦南，祖玉宁，黄云，
申请(专利权)人：上海硕恩网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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