【技术实现步骤摘要】
本申请涉及农作物移栽，特别涉及一种基于多特征的蔬菜移栽工况监控方法、系统及电子设备。
技术介绍
1、蔬菜钵苗移栽成为主流蔬菜种植方式，我国超过60％的蔬菜种植采用育苗移栽的方式，钵苗移栽作业过程中存在漏苗、倒伏等现象，影响钵苗移栽成活率。因此，在移栽过程中迫切需要对钵苗移栽过程中生长状态进行监测。其中移栽过程中需要监测钵苗健康状况，如钵苗是否空穴、直立度、伤苗等，对移栽前钵苗进行分级，剔除空苗、畸形苗和病苗保证用于移栽钵苗的健康性。
2、当前蔬菜钵苗移栽工况监测多以人工监测为主，费时费力且工作强度大，但准确率较低、人工依赖性强、偏向主观性，缺少实时性和动态性，相比较人工监测作业，机器视觉技术能够高效完成信息采集、分析及处理，可提高精度、减少时间与人工成本，避免人为误差，实现非接触、高效率的现代农蔬业需求。但当前采用机器视觉技术进行钵苗移栽作业的研究中深度学习占比仍较少，多使用open cv库进行图像识别与处理，其处理效果不能满足当前移栽过程中对钵苗健康状况的监测需求。
技术实现思路
...【技术保护点】
1.基于多特征的蔬菜移栽工况监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述基于第一算法处理所述穴孔图像，以确定所述穴盘内有苗包括：
3.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述在所述穴盘内有苗的情况下，确定所述穴盘内为目标钵苗包括：
4.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述获取所述目标钵苗的第一特征信息包括：
5.根据权利要求4所述的监控方法，其特征在于，所述在所述目标钵苗的良莠特征符合条件的情况下，获取所述目标钵苗的直立度特征包括：
6.根据权利要求4所述的...
【技术特征摘要】
1.基于多特征的蔬菜移栽工况监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述基于第一算法处理所述穴孔图像，以确定所述穴盘内有苗包括：
3.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述在所述穴盘内有苗的情况下，确定所述穴盘内为目标钵苗包括：
4.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述获取所述目标钵苗的第一特征信息包括：
5.根据权利要求4所述的监控方法，其特征在于，所述在所述目标钵苗的良莠特征符合条件的情况下，获取所述目标钵苗的直立度特征包括：
6.根据权利要求4所述的监控方法，其特征在于，所述在所述...
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