一种基于大数据的数据量化分析处理终端装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于大数据的数据量化分析处理终端装置，包括数据接收部，其通过数据传输接口接收三方数据、征信报文和征信记录；管理系统，其通过变量管理、变量设定和征信解读建立数据管理规则，且内部含有特征变量总表；数据计算部，所述数据计算包括脚本计算、异步计算、同步计算和跑批计算，所述脚本计算通过脚本引擎对三方数据进行运算，所述异步计算和同步计算具体为通过静态代码编译和动态加工对征信报文进行运算，并且异步计算采用管理系统的规则运算后的异步征信数据，同步计算通过采用管理系统的规则运算征信记录后的同步征信数据，本发明专利技术实现征信数据简单明了的观察，同时捞取征信数据方便快捷。同时捞取征信数据方便快捷。同时捞取征信数据方便快捷。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的数据量化分析处理终端装置


[0001]本专利技术涉及信用数据分析处理
，具体为一种基于大数据的数据量化分析处理终端装置。

技术介绍

[0002]随着人们对个人信用的愈加重视，征信信息越来越受到银行客户的关注，在各银行系统内的征信系统记录了企业、个人的信用记录，这些信用记录用于判断企业或个人的信用，同时还用于企业或个人的信用评级。
[0003]现在的征信评价都是通过征信系统内的数据来确定，然而现在的征信系统内的数据繁多且数据的完善度并不高，单靠征信系统内的数据无法准确的判断征信情况；同时征信系统内繁多的数据，造成信用评时捞取数据缓慢的情况；而且现在的征信报告均以文字的方式来记录信用，但是在征信报告中没有一个准确判断信用好坏的说明，且在信用履历较长的情况下，全文字的征信报告简洁性也较差。

技术实现思路

[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于大数据的数据量化分析处理终端装置，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006](二)技术方案
[0007]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于大数据的数据量化分析处理终端装置，包括
[0008]数据接收部，其通过数据传输接口接收三方数据、征信报文和征信记录；
[0009]管理系统，其通过变量管理、变量设定和征信解读建立数据管理规则，且内部含有特征变量总表；
[0010]数据计算部，所述数据计算包括脚本计算、异步计算、同步计算和跑批计算，所述脚本计算通过脚本引擎对三方数据进行运算，所述异步计算和同步计算具体为通过静态代码编译和动态加工对征信报文进行运算，并且异步计算采用管理系统的规则运算后的异步征信数据，同步计算通过采用管理系统的规则运算征信记录后的同步征信数据，所述跑批计算通过ETL映射对征信记录进行运算，并结合管理系统的规则对ETL映射后的征信记录进行衍生计算；
[0011]数据存储部，其通过自身数据库存储三方数据经过脚本计算采用管理系统制定的特征变量规则运算后的特征三方数据和征信记录经过异步计算采用管理系统的规则运算后的异步征信数据；
[0012]可视化决策部，其用于对数据存储部内的特征三方数据和异步征信数据进行报表生产以及分析汇总，还用于对同步计算通过采用管理系统的规则运算征信记录后的同步征信数据给出辅助决策报告；
[0013]数据分析部，该部用于对衍生计算后的征信记录进行依次变量筛选、统计分析以及建立风控模型。
[0014]优选的，所述征信报文格式具体为XML和HTML中的任意一种，且征信报文再被数据计算部计算之前通过HTTP协议进行解析。
[0015]优选的，所述脚本计算、异步计算和同步计算均为实时计算，所述脚本计算跟随三方数据的更新动态变化，所述异步计算和同步计算均用于运算解析后的征信报文，且异步计算和同步计算相互对比映照。
[0016]优选的，所述脚本计算通过脚本引擎对三方数据进行运算时会结合管理系统中设定的变量规则，且所述变量规则具体为针对三方数据定制的特征变量规则，所述定制的特征变量规则从特征变量总表中提取。
[0017]优选的，所述变量管理、变量设定和征信解读针对不同的数据设定不同的数据内容，同时数据管理规则随设定数据内容进行自适应调整。
[0018]优选的，所述数据存储部自身的数据库具体为NoSQL数据库，且存储方式为采用平面数据集集中存放。
[0019]优选的，所述可视化决策部自动捞取NoSQL数据库内的数据进行分析汇总，且生成重构的征信报告，且重构的征信报告以表格为主要展现形式并以文字辅助说明，所述可视化决策部对同步征信数据给出辅助决策报告时还辅助使用了决策引擎，所述决策引擎通过大数据的征信信息与同步征信数据进行类比推理得到建议的辅助决策。
[0020]优选的，所述数据分析部变量筛选的征信记录至少有一组，且筛选的信息会集中进行分析，最后得到至少一组征信记录的风控模型。
[0021](三)有益效果
[0022]本专利技术提供了一种基于大数据的数据量化分析处理终端装置，具备以下有益效果：设有数据接收部，通过数据传输接口接收三方数据、征信报文和征信记录，快速全面的收集信息，还设有数据计算部和管理系统，通过实时脚本引擎并结合管理系统中设定的变量规则对三方数据进行运算，实现数据的精准定位，并能精确计算出所需要的数据，变量规则为针对三方数据定制的特征变量规则，定制的特征变量规则从特征变量总表中提取，使得数据特征变量规则可跟随需求变换，且变换方便，通过静态代码编译和动态加工对征信报文进行异步计算和同步计算，其中异步计算采用管理系统的规则运算后的异步征信数据，同步计算通过采用管理系统的规则运算征信记录后的同步征信数据，同时异步计算和同步计算均用于运算解析后的征信报文，且异步计算和同步计算相互对比映照，使得异步计算和同步计算的数据相互印证，保证了数据的准确性和可靠性，通过设置数据存储部存储三方数据经过脚本计算采用管理系统制定的特征变量规则运算后的特征三方数据和征信记录经过异步计算采用管理系统的规则运算后的异步征信数据，数据存储部自身的数据库具体为NoSQL数据库，且存储方式为采用平面数据集集中存放，使得这些数据的读取更方便，可视化决策部自动捞取NoSQL数据库内的数据进行分析汇总，且生成重构的征信报告，且重构的征信报告以表格为主要展现形式并以文字辅助说明，可视化决策部对同步征信数据给出辅助决策报告时还辅助使用了决策引擎，决策引擎通过大数据的征信信息与同步征信数据进行类比推理得到建议的辅助决策，辅助更好的判断人员的征信问题，征信记录的跑批计算通过ETL映射对征信记录进行运算，并结合管理系统的规则对ETL映射后的征信记
录进行衍生计算，最后数据分析部由进行依次变量筛选、统计分析以及建立风控模型，实现多数据的展开，以及便于直白的观察到结果。
附图说明
[0023]图1为本专利技术基于大数据的数据量化分析处理终端装置结构示意图；
[0024]图2为本专利技术的可视化决策部结构示意图。
具体实施方式
[0025]下面详细描述本专利技术的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0026]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的数据量化分析处理终端装置，其特征在于：包括数据接收部，其通过数据传输接口接收三方数据、征信报文和征信记录；管理系统，其通过变量管理、变量设定和征信解读建立数据管理规则，且内部含有特征变量总表；数据计算部，所述数据计算包括脚本计算、异步计算、同步计算和跑批计算，所述脚本计算通过脚本引擎对三方数据进行运算，所述异步计算和同步计算具体为通过静态代码编译和动态加工对征信报文进行运算，并且异步计算采用管理系统的规则运算后的异步征信数据，同步计算通过采用管理系统的规则运算征信记录后的同步征信数据，所述跑批计算通过ETL映射对征信记录进行运算，并结合管理系统的规则对ETL映射后的征信记录进行衍生计算；数据存储部，其通过自身数据库存储三方数据经过脚本计算采用管理系统制定的特征变量规则运算后的特征三方数据和征信记录经过异步计算采用管理系统的规则运算后的异步征信数据；可视化决策部，其用于对数据存储部内的特征三方数据和异步征信数据进行报表生产以及分析汇总，还用于对同步计算通过采用管理系统的规则运算征信记录后的同步征信数据给出辅助决策报告；数据分析部，该部用于对衍生计算后的征信记录进行依次变量筛选、统计分析以及建立风控模型。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数据量化分析处理终端装置，其特征在于：所述征信报文格式具体为XML和HTML中的任意一种，且征信报文再被数据计算部计算之前通过HTTP协议进行解析。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的数据量化分析处理终端装置，其特征在于：所述脚本计算、异步计算和...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦南，
申请(专利权)人：上海硕恩网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：