基于图形化关联的社会网络分析系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及数据管理技术领域，具体地说，涉及基于图形化关联的社会网络分析系统及方法。包括系统服务单元、社会网络单元、图形关联单元和深度分析单元；系统服务单元用于提供服务并对分析功能进行管理；社会网络单元用于对社会关系结构进行分析处理；图形关联单元用于将关系结构转换为图形矩阵；深度分析单元用于对社会网络进行深入分析。本发明专利技术设计的分析系统可以全面地明社会行动者及任意两个行动者之间的关系，并可以图形直观展现，节省大量人力和时间，提高工作效率，避免信息遗漏及分析错误；其分析方法通过数据方法、图论等定量分析方法研究社会网络关系，从而可以提供不同的机会或限制，并对个体的行为产生影响，促进社会学的研究发展。会学的研究发展。会学的研究发展。

【技术实现步骤摘要】
基于图形化关联的社会网络分析系统及方法


[0001]本专利技术涉及数据管理
，具体地说，涉及基于图形化关联的社会网络分析系统及方法。

技术介绍

[0002]社会网络分析是由社会学家根据教学方法、图论等发展起来的定量分析方法。之前的社会科学往往关注个体或行动者的特性，而忽略个体之间的关系。社会网络的研究主体正是行动者之间的关系，其最大的特征在于考虑了个体之间的互相依赖，更接近于现实社会。近年来，社会网络分析方法在社会学、人类学、心理学等领域广泛应用并发挥了重要的作用，社会学家利用它可以比较得心应手地来解释一些社会学问题，从而可以更精确地应用到城市发展或企业管理中。具体实施时，一般需要将社会行动者及其之间的关系以图形的结构展现出来，才可以更直观地看到各个行动者在网络中的位置和整体网络结构。但是，目前大多数社会网络分析的图形绘制一般都依靠人力进行，不仅耗费大量人力和时间，而且容易出现信息遗漏，工作量大，工作效率低，错误率高，且分析不够全面。然而，现有技术中，却没有较为完善的基于图形化关联的社会网络分析系统及方法。
专利
技术实现思路

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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于图形化关联的社会网络分析系统，其特征在于：包括系统服务单元(100)、社会网络单元(200)、图形关联单元(300)和深度分析单元(400)；所述系统服务单元(100)、所述社会网络单元(200)、所述图形关联单元(300)与所述深度分析单元(400)依次通过网络通信连接；所述系统服务单元(100)用于提供支撑系统运行的数据、软件服务，预设系统的应用场景，并针对不同的应用场景对分析功能进行管理；所述社会网络单元(200)用于明确分析对象的行动者、关系纽带并对社会关系结构进行分析处理；所述图形关联单元(300)用于通过图形软件将社会网络关系结构转换为图形或矩阵以直观判断关联性；所述深度分析单元(400)用于从多角度对分析对象的社会网络关系进行深入分析；所述系统服务单元(100)包括资料获取模块(101)、基础库模块(102)、领域场景模块(103)和应用管理模块(104)；所述社会网络单元(200)包括行动节点模块(201)、关系纽带模块(202)、关系划分模块(203)和结构分析模块(204)；所述图形关联单元(300)包括软件调用模块(301)、图形表达模块(302)、矩阵表达模块(303)和分类研究模块(304)；所述深度分析单元(400)包括中心分析模块(401)、凝聚子群模块(402)、结构洞模块(403)和核心边缘模块(404)；该基于图形化关联的社会网络分析系统在运行时，先从多渠道采集获取大量的资料数据，对数据进行关键词提取、归类处理，明确资料中的社会行动者及对应关系纽带，其次调用图形化管理软件导入数据，将关系数据转换为相应的图形或矩阵，再对图形化的关系结构进行深度分析，最后将分析结果与其应用的领域或场景进行关联应用。2.根据权利要求1所述的基于图形化关联的社会网络分析系统，其特征在于：所述资料获取模块(101)、所述基础库模块(102)、所述领域场景模块(103)与所述应用管理模块(104)依次通过网络通信连接；所述资料获取模块(101)用于从多种信息来源收集获取分析对象的资料；所述基础库模块(102)用于分别对整理集合后的数据、图形软件、分析算法进行存储管理；所述领域场景模块(103)用于预先设定社会网络分析操作应用的学科领域或场景；所述应用管理模块(104)用于根据结构对行为的制约来解释人们的行为，将行动者之间互相关联的行动及关系纽带作为信息资源传递的渠道，并通过网络关系结构决定行动者的行动机会及结果。3.根据权利要求2所述的基于图形化关联的社会网络分析系统，其特征在于：所述行动节点模块(201)的信号输出端与所述关系纽带模块(202)的信号输入端连接，所述关系纽带模块(202)的信号输出端与所述关系划分模块(203)的信号输入端连接，所述关系划分模块(203)的信号输出端与所述结构分析模块(204)的信号输入端连接；所述行动节点模块(201)用于明确对象结构中的社会行动者，并将每个行动者在网络中的位置设定为节点；所述关系纽带模块(202)用于挖掘明确网络中各社会行动者之间互相关联的关系纽带；关系划分模块(203)用于按照一定的关系形式类型对任意两个社会行动者之间的关系纽带进行划分归类；所述结构分析模块(204)用于分别从微观、中观、宏观的层次对社会结构进行分析及概念应用。4.根据权利要求3所述的基于图形化关联的社会网络分析系统，其特征在于：所述关系
纽带模块(202)包括实在关系模块(2021)、名义关系模块(2022)、关系研究模块(2023)和层次测量模块(2024)；所述实在关系模块(2021)与所述名义关系模块(2022)并列运行，所述实在关系模块(2021)、所述名义关系模块(2022)的信号输出端与所述关系研究模块(2023)的信号输入端连接，所述关系研究模块(2023)的信号输出端与所述层次测量模块(2024)的信号输入端连接；所述实在关系模块(2021)用于明确任意两个社会能动者之间真实存在的关系；所述名义关系模块(2022)用于明确任意两个社会能动者之间名义上的关系、感知的关系及想象的关系；所述关系研究模块(2023)用于对包括集合内部各个行动者之间的关系、一类行动者集合与另一类行动者集合之间的关系、行动者与其所属部门之间构成的隶属关系的社会能动者之间具体的联络内容或者现实发生的实质性的关系进行研究；所述层次测量模块(2024)用于按照网络数据的层次对大量的社会网络关系进行测量划分。5.根据权利要求4所述的基于图形化关联的社会网络分析系统，其特征在于：所述关系划分模块(203)中，按照一定规则对各行动者之间关系的类型进行划分时采用ID3算法，其算法流程为：设S是s个数据样本的集合，定义m个不同类C
i
(i＝1,2,...,m)，设s
i
是C
i

【专利技术属性】
技术研发人员：韦南，
申请(专利权)人：上海硕恩网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：