鹏城实验室专利技术

鹏城实验室共有1926项专利

  • 本发明公开了一种量子模拟器实现方法、装置、相关设备以及量子模拟方法,其中,上述量子模拟器实现方法包括:构建量子比特门算子,其中,上述量子比特门算子用于基于量子门的操作位对目标设备中的数据进行搬运并进行态矢量更新;构建量子模拟器,其中,上...
  • 本发明公开了一种点云动态哈希划分方法及设备,点云动态哈希划分方法包括步骤:根据树结构的当前节点层的占用节点总数和划分后单哈希表内平均节点数阈值,确定总划分次数;确定当前节点层对应的哈希表数量;确定每个坐标分量的划分次数;根据所述当前节点...
  • 本发明公开了一种面向人眼观看和视觉分析联合优化的图像压缩方法,所述方法包括:获取原始图像,并对所述原始图像进行特征提取和量化,得到第一特征;对所述第一特征进行熵编码得到比特流,并将所述比特流发送至预设的解码器;控制所述解码器接收所述比特...
  • 本发明公开了一种大能量阶数可控涡旋激光脉冲产生装置,包括单频种子激光器,用于产生连续的单频种子激光;液晶空间光调制器,设置于单频种子激光器的出射光路上,用于调整单频种子激光的涡旋阶数,得到涡旋种子激光;从动激光器,与液晶空间光调制器连接...
  • 本发明公开了一种无人车路径规划方法、系统及终端,所述方法包括:获取无人机拍摄的图像,对所述图像进行语义分割以识别地面无人车和障碍物;提取所述图像中感兴趣的区域,基于所述无人机的位置,对地面无人车和障碍物进行定位;根据地面无人车和障碍物进...
  • 本申请公开了一种基于料面火焰图像的高炉炉况预测方法及相关设备,所述预测方法包括获取待预测高炉的炉内图像,并基于所述炉内图像的图像直方图确定所述炉内图像对应的动态边界阈值;基于所述动态边界阈值,确定所述炉内图像中的火焰区域;获取所述火焰区...
  • 本发明公开了一种光脉冲序列重频倍增控制装置及方法,包括脉冲激光源,用于产生具有预设重频和预设脉宽的初始光脉冲序列;振幅调制模块,与脉冲激光源连接,用于对初始光脉冲序列的幅度进行调制,得到中间光脉冲序列;色散介质提供色散值以满足时域泰伯效...
  • 本发明公开了一种上转换器件及其制造方法,包括:由下至上依次设置的基底、第一电极、介电层以及第一中间层,设置于第一中间层上的第二中间层和载流子产生层,从下至上依次设置于载流子产生层上的空穴传输层、发光层、电子传输层以及第三电极;其中,第一...
  • 本申请公开了一种零丢包的重路由方法及路由系统,方法包括当第一网络节点发现网络故障时,为报文添加洪泛标记以形成洪泛报文,将洪泛报文通过若干第一端口洪泛;当第二网络节点接收到洪泛报文时,基于转发表确定洪泛报文的转发端口并检测接收端口与转发端...
  • 本公开的实施例公开了一种显著物体检测的加速方法。该方法的一具体实施方式包括:利用摄像机采集待检测图像;将待检测图像输入至编码器进行图像编码,得到编码图像特征;将编码图像特征输入至预先训练的互补三边解码器,得到解码图像;将解码图像发送至显...
  • 本发明公开了一种视频异常检测方法、装置、终端及存储介质,方法包括:确定目标样本视频,将目标样本视频中的前t个帧输入至特征提取层,提取目标样本视频的前t个帧对应的初始特征;将目标样本视频的前t个帧对应的初始特征输入至特征转换层,得到前t个...
  • 本发明涉及神经网络技术领域,具体是涉及一种神经网络数据处理方法、装置、设备及存储介质。本发明首先获取神经网络模型中所涉及到的数据需要重复计算的次数,再根据复用次数对神经网络模型所涉及的数据所对应的数据流进行划分,得到对数据的划分结果,依...
  • 本发明公开了基于数字孪生的冷水机组预测性维护方法、装置及终端,方法包括:基于数据驱动获取冷水机组在各个预设时刻的剩余寿命观测数据;根据所述冷水机组的数字孪生模型的仿真结果和剩余寿命观测数据进行粒子采样,通过粒子滤波实现数据驱动和数字孪生...
  • 本申请涉及一种水下机器人回收装置与母船,属于水下机器人布放回收领域。水下机器人回收装置包括:壳体,所述壳体内具有回收仓,所述壳体的侧壁具有与所述回收仓连通的回收口;回收板,所述回收板的一端可枢转地连接于所述壳体,且所述回收板可在打开所述...
  • 本发明公开了一种多集群博弈的多智能体状态控制方法、装置及终端,本发明通过通过根据智能体系统的每个集群中各个智能体之间的第一通信关系确定集群内各个智能体到邻居智能体的第一通信参数,根据每个集群的领导智能体之间的第二通信关系确定每个集群到邻...
  • 本申请涉及一种水下摄像装置及水下机器人,属于机器人领域。水下摄像装置包括:壳体;两个摄像头,所述两个摄像头设置于壳体的一端且彼此间隔设置,所述摄像头用于采集水下环境的二维图像;以及图形处理器,所述图形处理器设置于所述壳体内,且与所述摄像...
  • 本申请公开了一种溢出感知的量化模型训练方法、装置、介质及终端设备,所述方法包括对预设网络模型中的网络层的目标数据进行量化处理,并基于量化处理后的目标数据以及网络层,确定网络层的输出数据,确定输出数据对应的溢出元素数量,并基于所述溢出元素...
  • 本申请公开了一种比特选位决策树的均衡方法、网络包分类方法及相关装置,方法包括确定目标分类规则集的选位比特数;基于选位比特数对目标分类规则集建立候选决策树;对候选决策树中的各大叶节点进行筛选,以得到目标分类规则集对应的决策树及参考分类规则...
  • 本发明公开了一种风机运行状态下叶片图像采集方法、装置及终端,方法包括:控制无人机飞行至目标风机的上方并垂直向下拍摄得到至少一张上方图像,根据至少一张上方图像调节无人机的位置以使得目标风机的塔筒中心在上方图像的中心位置;当塔筒中心在无人机...
  • 本发明涉及构件监测领域,具体是涉及一种构件裂缝信息监测方法、装置、终端设备及存储介质。本发明首先根据构件的振动信号自动选择低频率或高频率的监测模式,再通过采集标记对象的图像,对图像进行分析处理以获取标记对象因裂缝原因而产生的位移数据,该...