本发明公开了一种基于忆阻器阵列的识别系统，包括图像采集模块、神经网络模块、通讯模块、FPGA模块、微处理器模块、数模转换模块以及忆阻器阵列；所述神经网络模块与所述图像采集模块连接，所述神经网络模块通过所述通讯模块与所述FPGA模块连接，...

本发明提供了一种基于多层深度特征的人体行为识别方法，包括如下步骤：在目标数据库上训练出深度学习模型；将样本输入到深度学习模型中，提取顶层卷积层特征映射图和顶层全连接层特征；在顶层卷积层特征映射图的各通道上分别做最大值池化操作，并将池化结...

本发明公开了一种智能电网中隐私兼容的数据收集和支付方法，包括由一个可信任的第三方平台收集由智能电表发送的用户的下一周期的用电需求；接着ISO(Independent system operator)平台向第三方平台提出所需要的数据的准确...

本发明揭示了一种基于深度学习的多模态哈希方法，包括如下步骤：S1、提取特征并依据特征生成相应的图像哈希二值码及文本哈希二值码；S2、通过损失函数训练网络，优化网络参数，将所生成的相似的图像哈希二值码和文本的哈希二值码映射到同一个样本空间...

本发明提出了一种面向精准营销的加权频繁项集挖掘算法，该发明首先针对销售企业的营销策略存在找客户难，获客成本高，运营效率低等问题，对客户前期的购买行为和客户在电商平台的访问行为进行分析，分别对购买商品、点击浏览、收藏商品及加入购物车等行为...

一种工业互联网智能决策方法、可读存储介质和终端，所述方法包括：接收工业互联网设备发送的资源调度请求；基于所接收的资源调度请求，生成所述资源调度请求对应的决策任务；当确定存在所述决策任务对应的决策方案时，将所述决策方案发送至所述工业互联网...

本发明揭示了一种无人机与地面站多对多远程通信系统及通信方法，其中系统包括无人机端多串口单片机、无人机端4G模块、服务器端以及地面站端数据中转。方法包括无人机端步骤，完成4G模块的初始化，在将对应无人机的识别信息发送至服务器端后开始无人机...

一种工业物联网异常行为检测方法、可读存储介质和终端，所述方法包括：获取对应的工业物联网异常行为检测模型；所述工业物联网异常行为检测模型为采用深度自动编码器和深度前馈神经网络对所获取的原始网络流量数据进行训练得到；将待检测的工业物联网网络...

一种电子数据上传存储方法、可读存储介质和终端，所述方法包括：获取用户待上传存储的电子数据；将所获取的待上传存储的电子数据采用里所码进行分片处理；从预设的用户节点中选取性能最优的多个用户节点；将分片处理后得到的分片数据上传至所选取的性能最...

本发明考虑用户到BR和BR到目的地BD存在LOS路径的情况，构建了基于Rician信道的Massive MIMO中继系统的上行链路模型，并对基于Rician信道的Massive MIMO中继系统的上行链路模型推导出其可实现速率的近似闭合...

本发明揭示了一种毫米波系统中基于保密概率的功率分配方法，包括如下步骤：S1、等效信道模型化步骤，建立毫米波信道模型并由此获得离散角度域信道模型；S2、功率分配策略定义步骤，对合法方向接收信噪比的最小值进行强制约束，同时限定窃听方向接收信...

本发明公开了毫米波大规模MIMO中基于DSBO的混合预编码算法，包括以下步骤：首先以最大化系统可达和速率为出发点将预编码矩阵的设计问题转化为最优化问题，然后利用提出来的DSBO智能搜索算法求解最优化问题，获得能使系统可达和速率最大的预编...

本发明涉及一种基于液态金属汞的重力场调控的圆极化空馈天线，包括底层金属反射板，置于底层金属反射板上的挖槽介质层，置于槽底的L形金属贴片，置于顶层表面的十字形玻璃腔和两个贴附于槽壁上的I形玻璃腔、封装在玻璃腔中的液态金属汞。两个I形玻璃腔...

本发明揭示了一种基于二维卤化铅钙钛矿材料的发光二极管及其制备方法，该发光二极管包括基质材料和溶液，所述基质材料为ITO玻璃，所述溶液包括PEDOT:PSS、C6H5C2H4NH3Cl、PbBr2和DMSO，所述C6H5C2H4NH3Cl...

本发明揭示了一种基于二维材料的类脑阻变开关的制备方法，该方法包括如下步骤：S1：制备MXene粉末与去离子水的混合溶液：S2：制备底电极：采用磁控溅射法在硅片上沉积底电极铜；S3：制备二维材料层：将S2步骤得到的硅片放在甩胶机上设置转速...

本发明公开了一种悬空p‑n结量子阱基串联阵列能量系统及制备方法，该系统实现载体为硅基氮化物晶片，利用背后深硅刻蚀技术，剥离去除器件结构下的硅衬底层，获得悬空p‑n结量子阱器件；使用SiO2层做隔离层，将多个器件以串联阵列形式集成。本发明...

本发明公开了一种基于上下文相关和判别相关滤波器的目标跟踪方法，包括步骤：S1、构建基于相关滤波器的端对端的跟踪网络，以所述跟踪网络为基准网络构建用于追踪跟踪对象的跟踪器；S2、利用VGG16模型的前三层卷积层生成特征图，并基于所述特征图...

针对现有技术中脑MRI图像的灰度不均匀性和医学伪影对分割产生影响，本发明以区域信息聚合与阈值分割结合作为设计思路，引入模糊多阈值技术，提出一种基于模糊多阈值与区域信息的脑MRI图像分割方法。该方法在模糊多阈值分割的基础上，通过构建模糊隶...

本发明公开了一种X射线头影测量图像结构特征点自动定位方法，包括双层回归森林模型训练：将从训练图像中提取的外观特征作为输入，训练第一层回归森林模型；将第一层回归森林模型作用于训练图像，获得训练图像对应的第一层偏移距离图；将从第一层偏移距离...

本发明揭示了一种基于双重对抗的生成式对抗网络的图像局部风格迁移方法，包括如下步骤：S1、采集两类图像；S2、对所采集的两类图像进行预处理；S3、构建带有自注意力机制的双重对抗网络，将经过预处理的两类图像分别输入双重对抗网络的最小化的损失...