工业互联网智能决策方法、可读存储介质和终端技术

一种工业互联网智能决策方法、可读存储介质和终端，所述方法包括：接收工业互联网设备发送的资源调度请求；基于所接收的资源调度请求，生成所述资源调度请求对应的决策任务；当确定存在所述决策任务对应的决策方案时，将所述决策方案发送至所述工业互联网设备，以使得所述工业互联网设备按照所接收的决策方案进行资源调度。上述的方案，可以提高工业互联网决策的效率。

【技术实现步骤摘要】
工业互联网智能决策方法、可读存储介质和终端
本专利技术属于工业互联网
，特别是涉及一种工业互联网智能决策方法、可读存储介质和终端。
技术介绍
工业互联网是信息通信与工业结合发展的高级阶段，正逐步实现信息通信基础设施与工业基础设施的一体化。在工业互联网中不仅信息的种类和数量巨大，而且对信息的实时性要求也越来越高，大数据技术具有数据容量大、数据类型多、商业价值高、处理速度快的特点。在工业互联网中具有广泛的应用前景。国内外学者和研究团队对于大数据决策系统的研究已经逐步展开，并取得了一定成果，成果主要集中在大数据处理的体系架构、通信协议、拓扑优化、数据挖掘及系统实现等方面，然而实现大数据环境下的工业互联网智慧服务、智能决策是工业互联网的驱动目标。但是，现有的工业互联网决策方式存在着决策效率低的问题。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是如何提高工业互联网决策的效率。为了达到上述目的，本专利技术提供一种工业互联网智能决策方法，所述方法包括：接收工业互联网设备发送的资源调度请求；基于所接收的资源调度请求，生成所述资源调度请求对应的决策任务；当确定存在所述决策任务对应的决策方案时，将所述决策方案发送至所述工业互联网设备，以使得所述工业互联网设备按照所接收的决策方案进行资源调度。可选地，在接收工业互联网设备发送的资源调度请求之后，所述方法还包括：将所述工业互联网设备发送的资源调度请求输出显示给用户，并接收用户对于所述资源调度请求的确认结果；当接收到所述用户确认所述资源调度请求的信息时，执行所述基于所接收的资源调度请求，生成所述资源调度请求对应的决策任务的操作。可选地，当确定不存在所述决策任务对应的决策方案时，所述方法还包括：检索相匹配的机器算法建立对应的决策模型；采用所建立的决策模型生成所述决策任务对应的决策方案；将所生成的决策方案发送至所述工业互联网设备。可选地，在采用所建立的决策模型生成所述决策任务对应的决策方案之后，所述方法还包括：采用所述决策方案对所述工业互联网设备的资源调度过程进行模拟仿真；当模拟仿真的结果符合预设的决策满意度需求时，执行所述将所生成的决策方案发送至所述工业互联网设备的操作。可选地，所述方法还包括：将生成所述决策方案的推理过程数据进行存储；当接收到用户的所述决策方案的解释请求时，将所述述决策方案的推理过程数据输出显示给所述用户。可选地，所述方法还包括：将所述资源调度请求和决策方案进行存储。可选地，在将所述资源调度请求和决策方案进行存储之前，所述方法还包括：将所述资源调度请求和决策方案进行归一化。本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述任一项所述的工业互联网智能决策方法的步骤。本专利技术实施例还提供了一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上储存有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述任一项所述的工业互联网智能决策方法的步骤。与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：上述的方案，通过接收工业互联网设备发送的资源调度请求，基于所接收的资源调度请求，生成所述资源调度请求对应的决策任务，并当确定存在所述决策任务对应的决策方案时，将所述决策方案发送至所述工业互联网设备，以使得所述工业互联网设备按照所接收的决策方案进行资源调度，故可以提高工业互联网决策的效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例的一种工业互联网智能决策方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例的一种工业互联网智能决策装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本专利技术实施例中有关方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后等)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。如
技术介绍
所述，现有技术中的工业互联网智能决策方法存在着决策效率低的问题。本专利技术的技术方案通过接收工业互联网设备发送的资源调度请求，基于所接收的资源调度请求，生成所述资源调度请求对应的决策任务，并当确定存在所述决策任务对应的决策方案时，将所述决策方案发送至所述工业互联网设备，以使得所述工业互联网设备按照所接收的决策方案进行资源调度，故可以提高工业互联网决策的效率。为使本专利技术的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本专利技术的具体实施例做详细的说明。图1是本专利技术实施例的一种工业互联网智能决策方法的流程示意图。参见图1，一种工业互联网智能决策方法，具体可以包括如下的步骤：步骤S101：接收工业互联网设备发送的资源调度请求。在具体实施中，工业互联网中的设备在需要时可以生成对应的资源调度请求并发送。其中，但是不同的设备对调度请求参差不齐，例如有些设备对时延要求很高，设备会根据自身要求发出决策请求，并向系统提供相应的数据。由于调度请求连接不同的设备，所以这些设备的请求需要被集中管理。步骤S102：基于所接收的资源调度请求，生成所述资源调度请求对应的决策任务。在本专利技术一实施例中，为了提高资源调度的效率，避免资源浪费，可以将所述工业互联网设备发送的资源调度请求输出显示给用户，并接收用户对于所述资源调度请求的确认结果，以使得后续仅将用户确认后的正确的资源调度请求进行决策处理。在具体实施中，为了满足不同的资源调度任务对于时延的不同需求，可以在接收到所述工业互联网设备发送的资源调度请求时，可以所接收的工业互联网设备发送的资源调度请求对于时延的要求信息将所接收的工业互联网设备的资源调度请求对应的决策任务划分为对时延要求较高的流处理请求和对成本和质量要求较高的批处理请求。其中，对应的决策任务划分为对时延要求较高的流处理请求和对成本和质量要求较高的批处理请求时，首先可以根据用户/工业互联网设备发送的资源调度请求中已标明的信息进行归类，而对于资源调度请求中没标明时延要求时，则可以是根据历史数据的对比进行分类。步骤S103：判断是否存在与所述决策任务对应的决策方案；当判断结果为是时，可以执行步骤S104；反之，则可以执行步骤S105。在具体实施中，预设的决策数据库中存储有历史的决策任务数据和决策方案数据之间的对应关系，通过检索所述预设的决策数据库，可以确定是否存在与当前待处理的决策任务对应的决策方案。步骤S104：将所述决策方案发送至所述工业互联网设备，以使得所述工业互联网设备按照所接收的决策方案进行资源调度。在具体实施中，当从预设的决策数据库中可以检索到与当前待处理的决策任务对应的决策方案时，可以直接将该检索到的决策方案发送至所述工业互联网设备，以对所述工业互联网按照所述决策方案进行资源调度。在具体实施中，当确定无法从所述预设的决策数据库中检索到与当前待处理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种工业互联网智能决策方法，其特征在于，包括：接收工业互联网设备发送的资源调度请求；基于所接收的资源调度请求，生成所述资源调度请求对应的决策任务；当确定存在所述决策任务对应的决策方案时，将所述决策方案发送至所述工业互联网设备，以使得所述工业互联网设备按照所接收的决策方案进行资源调度。

【技术特征摘要】
1.一种工业互联网智能决策方法，其特征在于，包括：接收工业互联网设备发送的资源调度请求；基于所接收的资源调度请求，生成所述资源调度请求对应的决策任务；当确定存在所述决策任务对应的决策方案时，将所述决策方案发送至所述工业互联网设备，以使得所述工业互联网设备按照所接收的决策方案进行资源调度。2.根据权利要求1所述的工业互联网智能决策方法，其特征在于，在接收工业互联网设备发送的资源调度请求之后，还包括：将所述工业互联网设备发送的资源调度请求输出显示给用户，并接收用户对于所述资源调度请求的确认结果；当接收到所述用户确认所述资源调度请求的信息时，执行所述基于所接收的资源调度请求，生成所述资源调度请求对应的决策任务的操作。3.根据权利要求1所述的工业互联网智能决策方法，其特征在于，当确定不存在所述决策任务对应的决策方案时，还包括：检索相匹配的机器学习算法建立对应的决策模型；采用所建立的决策模型生成所述决策任务对应的决策方案；将所生成的决策方案发送至所述工业互联网设备。4.根据权利要求2所述的工业互联网智能决策方法，其特征在于，在采用所建立的决策模型生成所述决策任务对应的决...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙雁飞，亓晋，吴丹丹，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32