南京大学专利技术

南京大学共有17274项专利

  • 本发明公开了一种以2为基的蒙哥马利模乘方法及装置。通过简化减法运算、中间系数和乘法运算等操作,对以2为基的标准蒙哥马利模乘算法进行了结构性调整与优化。其装置包括顶层控制单元、数据分发单元以及核心计算单元,顶层控制单元的输入端连接输入数据...
  • 本发明提供了一种用于图像上采样的高效插值方法。该方法步骤如下:步骤1,将原始低分辨率图像LR用传统的双三次插值放大k倍得到高分辨率图像HR;步骤2,分别对放大前后的图像进行锐化操作得到对应的边缘图像LR
  • 本发明公开了一种用于长序列数据排序的电路及方法。该电路用于对N个数据在K进制下进行排序,且数据中的最大元素在K进制下包含m位;电路包括基数计数单元、首地址生成单元、数据分配单元和两个排序缓冲区,两个排序缓冲区分别作为源缓冲区与目标缓冲区...
  • 本发明公开了一种联合深度学习与CST仿真的编码超表面逆向设计方法,包括以下步骤,基于条件变分自编码器,使用编码超表面矩阵及其对应的相位响应曲线进行联合训练,并结合CTS软件自动仿真,构建了编码超表面矩阵的逆向设计模型。本发明克服了编码超...
  • 本发明公开了一种多孔胺化有机氟胶囊,包括多孔有机氟外壳,所述有机氟外壳内部填充胺化酚醛树脂。本发明还公开了一种多孔胺化有机氟胶囊的制备方法。本发明又公开了一种多孔胺化有机氟胶囊在吸附全氟化合物中的应用,将多孔胺化有机氟胶囊与全氟化合物混...
  • 本发明公开了一种基于离线强化学习的片上网络近似控制系统。本发明采用离线强化学习算法,利用软硬件协同手段,在软件端训练,在硬件端部署;片上网络中设置全局近似控制器用来部署决策神经网络;其余节点利用局部数据控制器根据全局近似控制器的发送的信...
  • 本发明公开一种英文隐私政策中识别用户数据访问和数据删除权利的方法,本发明方法主要利用NLP相关技术,采取逐渐细粒度化提取信息内容。先从隐私政策文本中得到属于用户数据访问、数据编辑和数据删除类别的段落,从这些段落中获得用户数据访问和用户数...
  • 本发明公开一种基于强化学习的异常推荐数据检测方法和系统,主要聚焦于推荐系统中的多模态异常数据识别,依赖强化学习算法,针对半监督异常数据,提出了一种针对“一致异常”和“不合异常”同时进行识别的方法。该方法通过和推荐系统进行交互,在用户数据...
  • 本发明公开了一种四强度测量设备无关密钥分发方法,本发明针对MDI
  • 本发明公开了一种基于相分离的生物胶水及其制备方法和应用,本发明中基于多巴修饰的多糖和蛋白相分离的具有生物相容性的生物胶水,可以应用于气相和液相环境中的有机组织粘附,或者有机组织与无机基材的粘合,实现不同环境下的有机组织粘合,以及实现无机...
  • 本发明公开了一种室内面要素自动聚类的地图制图方法,该方法以室内地图面要素为综合对象,将商场室内面要素的自动聚类作为研究目标,把聚类问题拆分为特征提取和特征聚类,由此构建编码器
  • 本发明公开了一种完美吸收体,包括圆柱体阵列以及位于所述圆柱体阵列一侧的金属薄膜层。本发明还公开了一种完美吸收体的制备方法。本发明的完美吸收体无偏振敏感缺陷,实现了对太赫兹波段以及红外波段的非对称吸收,且金属损耗层厚度极薄,热容热导较小,...
  • 本申请涉及计算机应用技术领域,提供一种获取大数拓展最大公约数的方法及硬件架构,控制模块、GCD计算单元、贝祖系数计算单元、第一多路选择器、第二多路选择器、终止模块和input_valid信号,GCD计算单元和贝祖系数计算单元用于根据控制...
  • 本发明公开了一种面向云上广域网的多径瓶颈公平性约束的两阶段路由方法。首先,本方法将网络抽象为有向图模型,将带宽分配方案形式化描述。其次,本发明方法基于上述模型建立了多径瓶颈公平性约束条件。然后,本发明方法实现了一种基于链路层级的两阶段路...
  • 本发明公开了一种基于反相微乳液法的分子印迹及包覆聚合物、其制备方法及用途。其中,所述分子印迹及包覆聚合物包括印迹空腔以及包覆层。所述制备方法将经疏水修饰的亲水分子或者两亲性分子作为印迹模板,将该模板锚定在反相微乳液的水
  • 本发明涉及一种通过两次分子印迹制备该分子印迹及包覆聚合物的方法、得到的分子印迹及包覆聚合物以及该聚合物的用途。其中,所述分子印迹及包覆聚合物包括印迹层和包覆层。所述制备方法涉及使经过第一次印迹后得到的分子印迹材料与生物兼容性好的聚合试剂...
  • 本发明属于移动通信技术领域,公开了一种接入网侧网络优化方法、系统及设备。本发明的方法,包括:构建各天线预定义的专属码本:根据每个天线周围的传播环境,依照预先设定的准则,从初始可选射频参数配置集合中选出一个规模固定的子集,作为该天线的专属...
  • 本发明公开了一种精准金属团簇基复合催化剂及其制备和应用。精准金属团簇基复合催化剂,以金属金、银、钯、铂、铜或其合金的金属纳米团簇作为活性中心,与具有离子交换能力的载体复合形成催化剂。本发明公开的催化剂应用于催化碳
  • 本发明属于电致发光材料技术领域,涉及一类主配体含有吲哚并[3,2,1
  • 本发明提供了一种轻量级注意力机制的图像超分辨率重构方法,包括:步骤1,对数据集中的训练图片进行预处理;步骤2,搭建超分网络,通过所述网络完成对训练图片的特征提取以及重构;步骤3,使用深度学习算法,对网络进行监督训练;步骤4,对低分辨率图...