济南汇医融工科技有限公司专利技术

济南汇医融工科技有限公司共有12项专利

  • 本发明提出基于超越方程计算的生物阻抗分析仪及测量分析方法,涉及生物阻抗测量技术领域。包括高速信号处理单元、数据分析单元和参考阻抗单元:高速信号处理单元,用于控制激励电流的产生,将产生的激励电流流经参考阻抗单元后、加载至待测生物体处,分别...
  • 本发明提出了用于检测冠心病严重程度的混合递归特征提取方法及系统,涉及人工智能领域,具体方案包括:采集被测试者的同步心电和心音信号;建立表征心电和心音信号内在联系的心脏电‑机械系统模型,并提取心脏电‑机械单位抽样响应信号;重构相空间,进而...
  • 本发明提供了一种人体动脉硬化程度检测装置及系统,根据心音波形序列确定心脏射血点,根据各个脉搏波波形序列得到各个血压袖带对应的脉搏波起始点;获取基于激光测量模块测量得到的心脏射血点到各个血压袖带中点的距离作为血管长度,根据心脏射血点和各个...
  • 本发明提出了一种用于检测冠心病的特征提取方法及系统,涉及生物技术分析领域,该方法包括:采集被测试者的同步心电、心音和四肢脉搏信号;对采集到的心电、心音和脉搏信号进行预处理;通过希尔伯特变换构建解析函数,基于解析函数分别获取预处理后的心电...
  • 本发明提供一种心律失常检测方法及系统,属于心律检测设备技术领域,包括:获取待检测的原始心电信号;对原始心电信号进行预处理,分别得到时序心电信号和Hilbert谱图;基于时序心电信号和Hilbert谱图,分别提取时序心电信号特征和Hilb...
  • 本发明公开一种心电信号特征点检测方法及系统,包括:获取连续时间内的心电信号;对连续时间内的心电信号进行分割处理后得到标准心电信号片段;对标准心电信号片段基于构建的一维编码解码深度学习模型提取心电特征,根据心电特征进行波形分类,根据得到的...
  • 一种基于机器学习方法的冠心病智能筛查装置,包括基本信息采集单元、症状体征采集单元、生化指标采集单元、生活习惯采集单元、心电信号处理单元、心音信号处理单元、脉搏波信号处理单元、生理信号联合处理单元、多元信息融合单元、冠心病人工智能评估单元...
  • 一种基于机器学习的心衰检测装置,包含心电采集装置、心音采集装置、脉搏波采集装置、模拟‑数字转换装置、输入终端、心电异常检测模块、心音异常检测模块、心脏收缩功能检测模块、信号预处理模块、心衰病程检测模块、网络通信模块和主机。通过获取心电、...
  • 一种人体成分、精神压力和动脉硬化同步检测装置,包括生物电阻抗测量组件、光电容积脉搏波测量组件、体重测量模块、身高测量模块、信号处理单元和主控单元,信号处理单元向通过电流电极向人体四肢施加正弦波电流,同时采集由生物电阻抗测量组件、光电容积...
  • 本发明提供了一种基于高维模糊识别的心电信号质量评估方法和装置。本发明可以获得从不同角度描述心电信号质量的高维模式特征集,包括时域特征子集、频域特征子集、多尺度域特征子集和非线性分析特征子集,每个子集包含有多种不同的量化指标,然后通过具有...
  • 一种检测人体冠状动脉狭窄的装置,可以无创无损的检测与冠状动脉狭窄有关的参数。其方法是将五路心音信号传感器置于前胸壁五个不同部位监听心音信号,心电信号的检测电极置于右手手腕与双脚脚腕下部或置于双手手腕与右脚脚腕下部检测心电信号,由控制器控...
  • 本发明提供了一种基于心电间期序列归一化直方图的心衰检测方法和装置,检测方法包括以下步骤:(1)采集受测者的心电信号;(2)对心电信号进行模拟-数字转换,并存储心电波形数据;(3)提取心电信号R波峰值点,构造心电间期序列RR;(4)检验R...
1