【技术实现步骤摘要】
一种心电信号特征点检测方法及系统
[0001]本专利技术涉及人工智能数据分析
，特别是涉及一种心电信号特征点检测方法及系统。
技术介绍
[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]心电图从体表捕捉电信号在心脏内的传播过程，通过波形或节律的变化显示心室心房的病变状态，此类设备可以进行实时的非静态心电监测，但是长时间的心电监测会产生大量的心电数据。一个正常的心动周期通常由P波、QRS波群和T波组成，对心电图的分析首先是寻找QRS波群，因为QRS波群是心电图中最显著的特征，是其余波形检测的基础。
[0004]QRS波群检测的主要方法是根据心电信号和心脏电生理活动的基本规律对心电进行QRS增强或者减弱其余波形的强度，并设置阈值来进行检测；而P波和T波检测常见的两种方法是固定窗口搜索法和QRS
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T消除法，但是以上传统的方法很难将所有的情况考虑在内，当出现考虑在外的心电信号时，波形检测精度严重下降，且P波和T波形态多变，可能呈现双相形态或...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种心电信号特征点检测方法，其特征在于，包括：获取连续时间内的心电信号；对连续时间内的心电信号进行分割处理后得到标准心电信号片段；对标准心电信号片段基于构建的一维编码解码深度学习模型提取心电特征，根据心电特征进行波形分类，根据得到的波形分类结果得到每类波形边界特征点的检测结果。2.如权利要求1所述的一种心电信号特征点检测方法，其特征在于，对心电信号进行分割处理之前，通过对连续时间内的心电信号的质量评估，判断是否需要对心电信号进行去噪处理，若需要，则对心电信号去噪后进行分割，否则直接对心电信号进行分割。3.如权利要求2所述的一种心电信号特征点检测方法，其特征在于，所述质量评估包括：采用心电信号纯度和心电波形的样本熵进行质量评估。4.如权利要求2所述的一种心电信号特征点检测方法，其特征在于，所述去噪处理包括：采用中值滤波器对心电信号中的基线漂移进行去除。5.如权利要求1所述的一种心电信号特征点检测方法，其特征在于，所述分割处理包括：将心电信号重采样到预设采样频率，按照预设心电信号片段时间长度对重采样后的心电信号进行分割处理，得到标准心电信号片段；将心电信号所对应的波形位置分别对应至标准心电信号片段对应的波形位置上，对标准心电信号片段中的波形位置进行独热编码，以完成特征数字化。6.如权利要求1所述的一种心电信号特征点检测方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘常春，梁晓洪，张明，王吉阔，
申请(专利权)人：济南汇医融工科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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